夜雨聆风很长一段时间内，软件行业都被AI舆论猛烈的冲击着。甚至有一些人出来大放厥词：软件未来将成为日抛，拿来即用，用完即弃。
这种说法，当然是非常洗脑的。毕竟在互联网上，AI早就被塑造成人人都可以有手就能搓应用的神话。
仿佛，软件行业几十年以来塑造的护城河就像一层薄薄的窗户纸一样。
可是，事实真的是这样吗？我认为并非如此。
很早之前就预言过，软件不仅不会消失，反而生态会更成熟。
直到今天，我的观点依旧是这样。因为软件的确定性是AI无法比拟的。AI的推理逻辑天然注定了，两次一样的问题不会出现一样的答案，甚至完全不一样。
那回归到软件本身，你不可能今天临时用一个软件，然后明天需要了再写出来又是另一个。
这不现实，因为摩擦成本太高了，更何况，这种高度不确定性，对于确定性的行业是一种绝对的灾难。
软件的优势在于，执行确定性的逻辑，结果是可以被精准预测到的。所以这才是几十年以来，软件行业发展非常快最根本的因素。
既然确定性是软件不可替代的因素，那AI是否可以轻易带来这种确定性？
答案是：不能。因为AI的底层逻辑是继续概率学的预测，而预测的过程几乎是一个黑盒，没办法写死一套指向规则。这就注定了，一切预测都是基于当下情况的推测。
一切因素都是在动态变化的，这注定了在最终的实施阶段，AI天然需要确定性的路径去矫正执行逻辑的正确性。
而这种矫正逻辑恰恰是软件行业最擅长的，写固定的逻辑，固定的判断，最终得出预期的结果。
而软件行业不擅长的事是不确定的条件，而这恰恰是AI所擅长的。所以说人话就是：AI擅长理解什么意思，软件不需要理解什么意思，只需要做提前写好的逻辑即可。
这两者天然适合搭配干活，而不是相互替代。在可预知的未来，这种替换关系也是不存在的。反倒是这种协同关系会持续的加强，而持续加强本身就是未来最强的护城河。
这两者协同的关键就是Agent , 之所以关键，是因为Agent本身就是一个协调中枢，把AI和软件进行高度协调起来。具体来说就是：
1.Agent作为最上层的入口，以一个对话框的形式出现，收集到的是用户的直接输入；
2.将输入进行必要的任务拆解并分派给AI，AI实现语义理解，然后调用不同的工具；
3.因为AI自身的短板在于记忆能力差，幻觉严重，容易掉坑中；所以这个时候就需要Agent，让AI大模型能够持续的工作；
4.这个工作机制就是，Agent用一套机制确保能够让AI持续的输入输出，从而实现一个任务的不间断执行；
在这个过程中，Agent和软件都是确定性的，只有AI大模型是不确定性的。用确定性去指挥AI，让AI调用确定性的工具，最终给出灵活的确定性结果。
这个体验就绝对碾压任何单一的模式，单独使用软件或者LLM都无法达成这种灵活而确定的结果。
LLM的未来自然是走向集中化，毕竟太烧钱，能做好的一定是少数玩家。而传统软件行业很多都是一层皮，被抄袭的成本伴随着AI的到来降的更低。
所以软件本身的护城河是在被不断的稀释的，那未来的结果就很清晰了。
如果只做软件，那一定会死，但是如果同时将Agent做起来，并且做到足够的好用，那这就构成了绝对的护城河。
这就是我那天说的，如果有一天claude code开始收费，选择付费的人绝对是大多数，因为足够的好用，市场没有替代品。
而Agent其实是一个更为系统的工程，涉及到的领域更宽泛，这就注定了一定会有软件公司掉队，因为Agent的门槛也很高，是不确性的需求，需要投入很多的资源。
早已不是套个壳子那么简单。
