夜雨聆风目录
我看AI相关产品工作
我有资格分析产品经理
产品经理不只有文档助理
从招聘需求看AI产品乱象
这些才是产品经理本职工作
产品设计和产品思维都不重要
产品经理的能力来源
结束语和求职目标
1. 我看AI相关产品工作
三周前，我被通知工作没了。其实还好，我目睹AI确实能提供生产力之后，一直想怎么投身AI业务，工作变动正好去做AI toB。
但这20天里，无论是看招聘需求还是和AI从业者们聊天，都让我越来越压抑。“人心中的成见”确实是一座大山，大家对产品经理的成见，即在阻碍候选人进入新兴行业，也在阻碍年轻人成长为合格的产品经理。本文就扒一扒toB 产品经理定位的乱象，分享一些网上很难搜到的产品经理成长见闻。
照例强调一遍：我夸自己或损别人，务求精确，无愧于心。
大家看我写的文章，看到陌生领域的会觉得“哇塞+夸张”。但看到熟悉领域你们会发现，我用词很严谨很保守，甚至刻意抹去了很多耸人听闻的实情。
我在AI行业还是陌生人，所以自我介绍，我为什么能分析产品经理岗位。
第一，我是个合格的云计算产品经理。在本公众号里和我的书籍里，我分享了大量产品知识，甚至软文都写的像教材。云计算圈子里比我水平更好的产品经理少于十人，仅靠个人实力，我结交了三四个顶尖产品大佬。
第二，我不仅自己做产品，我对产品的分类、定位和管理有大量的经验心得，对管理、评估和约束产品经理也有大量方法论和样例。这些信息大多在公众号文章或书稿中公开了。
第三，我夸自己务求精确，我只关注和讨论“IT产品+ToB方向”的产品经理。“IT+ToB”产品最大的特点是“采购+业务+技术管理者+技术使用者”四者分离，而我恰好非常熟悉这些人和事。
上述证据都是云计算的内容，但是IT+Tob的工作就是属于云计算的范畴。AI能力中的Infra和开发者云，都是云厂商顺手就能做好的工作。而且，后文第七章会介绍产品经理的能力来源，合格的产品经理可以快速学习新东西。
无论是AI、云计算，或者其他领域，产品经理乱象的根本原因是：管理者需求方，因为看到“雷周张”自称“我只是个产品经理”，就对产品经理岗位产生了诡异的联想，以为雇佣几个产品经理就是雇佣了几个“雷周张”。
“雷周张”的本职工作都是高管，他们自称产品经理，就是为了靠谦虚来拉近和普通人的关系。
请大家从阅读理解的角度品一品，当某人说“我只是个XXX”，“XXX”是什么好词吗？一般都是”犬子、贱内、贫僧“这类自贬自嘲的名词吧。
第一类产品经理，本质上是产品文档助理。他们特别笃信“人人都是产品经理”，然后把产品经理技能总结成”会画原型“+”敢提需求“+”会发掘、拷贝和堆砌新名词“。这些文档助理没有资源、不扛业绩，没必要直接向公司管理层汇报，就是部门内部的杂活儿专员。
第二类产品经理，就是我这类人。我们做产品经理，需要了解产研后端工作，需要配合好营销服务体系，还要自己亲自抓亲自摸很多产品数据。因为要做好产品设计，本来就要精通“技术、业务、宣传、资源、实施、服务等等等等”各项工作。
想看量大更爽的内容，大家可以移步这篇《扒皮分析产品经理》。
4. 从招聘需求看AI产品乱象
我看了一堆AI产品经理的招聘需求，也和几个做AI的朋友面谈，发现一个很难绷的问题，这些岗位都要AI从业履历。
在其他行业要从业履历很合理，但在新兴行业就很莫名其妙。这四年里，成功的AI产品不超过10款，能有几个有经验有业绩的产品经理，突然想换工作了？ AI大模型是个完全陌生高速发展的新兴行业，这个行业里的产品积淀经验，有什么可复用借鉴的吗？大家还记得去年最火的AI产品和概念是什么吗？我一个朋友去年写了本AI工程技术书，现在我想学AI时，他并不建议我深入了解相关内容，因为已经过时了。 某个外表光鲜的AI明星团队，招人的需求是“一年以上AI Agent从业经验”，请问一年前谁知道什么是Agent产品啊？类似的情况还有，“五年AI Infra从业经验”，我了解AI Infra工程师，他们普遍反馈（和待遇标准），AI Infra的技术含量比云计算低多了。
第一，做好产品定位。你做一个产品，给公司内部的定位目标是什么，是吸引用户、积累数据、做营收、做利润，还是验证技术？最成功的几款AI产品，在早期并没表现出明确的产品定位，都是靠AI技术自然发展自然验证，然后被动去追补产品定位。 第二，规划产品营收和盈利。即使不算研发成本，在模型推演阶段，每个Token成本和售价，都属于产品经理的本职工作。明明AI编程能替代月薪过万的普通研发，结果AI产品的定价是几十到几百块钱，最终导致AI订阅制难以为继，这就是产品经理的工作失职。 第三，做好产品宣传。我过去一直瞧不起AI大模型，就是你们都宣传的什么东西啊？天天宣传“AI帮做会议纪要”“AI帮做废话PPT”的人，你们自己正经上过班吗？AI明明能完成很厉害的编程工作，既有成功案例也有科学榜单，但大部分AI编程的宣传内容，都是展示写脚本Demo和小游戏。
某个猎头跟我聊，“这个产品岗位需要扛业绩，其他候选人都意见很大”。产品文档助理们的噪音污染太严重了，让很多人忘记了产品经理有哪些本职工作。本节解释，产品经理有很多看似超纲、但实际都能和“产品设计”产生强逻辑关联的本职工作。
第一，我写过专门文章，就在介绍产品经理当然要为产品业绩负责。这个责任有很多前提条件，比如：管理着有创收能力的产品，能申请和营收匹配的资源、能深度影响技术员工的业绩，还要比销售VP挂得更晚一点。 第二，产品经理哪怕是为了证明自己在有理有据的设计产品，都要完成产品宣传和销售支持工作。我为此写过《产品宣传方法论》，还写过《产品对销售培训不是恩赐而是义务》。 第三，《产品经理需要懂技术》，并不要求技术绝对领先，而是扬长避短的使用自家的技术。而那些文档助理不懂技术的局限性，只能天天和自家技术团队吵糊涂架。实际上，ToB产品哪有什么断档式领先的技术？真有的话，技术总监早自己去创业了。 第四，ToB产品经理的深度工作都是面向内部做数据定义、整理和分析工作。比如，CDN产品要区分带宽复用比例，云主机产品要划分资源空置率，AI infra要降低IO等待时间。这类工作需要产品经理懂技术、懂成本、懂服务。 第五，要增强toB产品的竞争力，还要降本增效和提升服务能力。降本增效好理解，我也做过很多资源调度、流程优化的工作。toB服务能力一直是个稀缺认知，大部分人都梦想着平台化简单收钱，但企业客户就要你提供商业服务，而这些个性化服务同样可以产品化和标准化。
很多读者会觉得奇怪，我一个资深产品经理，为什么会说产品设计不稀奇、产品思维不重要。但只有把这事弄明白，你才能成为资深产品经理。
首先说“产品思维”，这就是“全局思维/整体思维”换了个更炫酷的名字。一个人既有销售思维，又有研发思维，那他就是有产品思维；一个人既有客户思维，又有资源运营思维，这也是有产品思维。需要用到“产品思维”的场景，都要求产品经理在多个领域有深度思考能力。
产品设计不重要的原因则比较复杂，概括说就是：没专用的量化手段，工作量也不饱和，也无法形成独特的竞争力。
产品设计能力没办法量化。做好产品设计的前提和结果都是：发掘产品竞争力、明确产品定位、做好产品宣传、支持客户接入、关注客户反馈、核算成本收益。上述工作都有独立的量化指标，但没办法汇总量化成设计能力。我既做过亿元大订单，也有从零突破、翻倍增长的产品经验，有这些业绩背书，我可以说产品销售额也无法量化反映产品设计能力。 95%的产品工作是做执行，而产品设计的工作量不超过5%。要完成产品的关键功能和性能，要明确产品的对内定位、产品发展路线图和KPI规划，这都是需要艰难的思考。但这些工作定义完成后，几个月乃至几年都不需要再做规划，剩下的时间都是执行期。 面向企业用户的产品，其产品设计无法成为独特的竞争力。企业采购并不想依赖单一供应商，客户也不会为你的产品保密，产研同事也会跳槽去友商。ToB产品无论是前台功能还是后台设计，在半年到两年内都会被友商借鉴。
我再举几个亲身例子，证明产品设计并不重要吧。
我发现自家海外带宽成本很低，设计出“买云主机送带宽”。我知道企业客户可以接受延期交付，海外节点可以先等客户下单，然后快速建设。但确定这些产品方向以后，谁都可以负责推动执行。 要是没战争影响，我能拿下一个B300群集的代维项目。但整个代维产品的关键点，不是产品研发做炫技，而是阿拉伯客户“相信中国的IT领先性”和“我能帮算力群集拉到xx客户”。 我这段时间研究AI产品，找到一个很适合云厂商参与、成本也不高的AI产品创新方向。但是，只要我和云厂商聊15分钟，我把其中关键点讲清楚了，这个云厂商就能甩开我自己干，我想来想去，没有任何保密手段。
产品经理的能力来源有三点：1，理解技术和资源的适用性和局限性；2，理解各岗位各角色的沟通和协作方式；3，在认知不对称的环境里-“撮合+对缝儿”。即使去做AI toB产品，也是继续复用这三条方法论。
优秀的产品经理，大多是从“工程师、售前、售后、项目经理、运营”等岗位转岗来的。这些优秀产品经理不是旧岗位的逃兵，而是在旧岗位上已经做到出类拔萃的程度了。这即能验证产品经理的智力水平和努力程度，也能证明他们并不是圈地自萌，肯定已经关注上下游岗位的输入输出和容错。
以前我对“一毕业就当产品经理”的人毫无好感，但近些年也确实发现这种出身也有产品人才。这些人才的共同特点是，他们顶着产品经理的头衔，长期从事诸如项目管理、运营、服务支持等等务实工作，且表现出了超出常人的智力水平和努力程度。
拥有了上述三大能力的产品经理，即使跨产品线和调整岗位职责，熟悉工作也就需要三五个月。我和几个产品经理朋友，都有快速转产品线后学到精通的案例。但这不能证明我们是天才，而是证明这些跨越并不难，产品经理的力量来源是通用的。
举例，我在2019年7月写了这篇《一文谈尽边缘计算》，本文至今仍是该领域最好的分析文章。但2019年5月之前，我根本没听说过边缘计算这个词。
8. 结束语和求职目标
过完年以后，我每天都遇到大量信息冲击，但也在冲击中，个人又有思考和成长。这其中最大的收获是，我发现AI能解决生产力问题了。
十几年前，我发现“招的研发不懂Log4j，招的运维不会打网线装系统”，因此我决心进入云计算行业。这个选择也让我收获颇丰。
现在我想从云计算行业转到AI行业，原因很简单：劳动者的劳动，不应该只是谋生手段，更应该出于个人兴趣和促进生产力的发展。做云计算足以谋生，但做AI能更快速高效地促进生产力的发展。
