夜雨聆风
各企业联合打磨
已应用在多家企业
制造业AI提效
零代码开箱即用
我敢说，
90%的制造业AI方案，都是纸上谈兵。
作为深耕行业18年的团队，我们见过太多离谱的现状：
1
花80万做AI规划，报告只写“提升效率20%”，问具体优化哪个工位、哪个动作，答不上来
2
上线“智能异常预警系统”，一天弹300条报警，90%是误报，最后工人直接关掉弹窗
3
IE工程师熬3周拆流程，只拆到“注塑车间”“装配车间”，连工序都没拆透
AI不是魔法，不能解决所有问题。但如果连流程都拆不透、人机分工都划不清、合规红线都摸不准，AI注定只能是摆设。
今天，我们正式发布制造业AI提效全链路扫描器skill它不是办公室里拍脑袋的产物，而是猫鼬团队联合 IE、质量、生产团队，在镜片镀膜车间蹲守6个月，一条产线一条产线跑出来的结果。
它没有花哨功能，只解决一个核心问题：把 “我想上 AI 提效”，变成 “明天就能在产线上落地的 3 件事”。
先讲清楚：
它到底不是什么？
在说能力之前，先明确边界，这是我们对制造业最基本的尊重：
不是“一键智能化”的黑科技，不能替代工人拧螺丝、调设备
不画大饼，不承诺“效率提升50%”“良率提升10%”这类无依据数字
不编造流程，信息不足时会明确告知需要补充的数据，而非瞎编
不让AI碰任何红线，质量、安全、审批的最终决定权永远在人手里
它只是一个工具——把制造业几十年积累的流程分析、IE改善、合规管理经验，封装成AI可执行标准的工具。
它到底能做什么？
让我们用真实车间场景演示
就拿制造业最头疼的镜片镀膜工艺异常处置来说。
以前的流程：设备报警→操作员凭经验判断→打电话叫工程师（15分钟）→工程师查日志定位根因（20分钟）→给出方案等待验证（30分钟）→全程无标准化记录，下次问题重复踩坑。
平均每次异常处置1.5小时，每周发生12次，单条产线每周浪费18小时。
现在，只需输入一句话：
帮我分析车间异常处置流程的AI提效空间，拆到动作级，符合 IATF16949 要求。
10分钟后，你会得到一份连资深 IE 工程师都挑不出毛病的完整方案：
第一步
把流程拆到“不能再拆”
我们不会只写“异常处置流程”，而是直接拆成7个子流程、42个动作单元，每个动作都精确到“谁、在什么时间、做什么、用什么数据”。
单是“异常报警”一个子流程，就拆成6个动作：
第二步
给每个动作打分，明确人机分工
从规则明确度、数据可得性、执行频次、物理依赖度四个维度打分，自动判定 AI 提效等级：
Level A（AI自闭环）
规则明确、数据齐全、无物理依赖，AI自动执行
Level B（人机协同）
规则部分明确，AI 输出建议，人确认
Level C（人主导）
依赖经验或物理操作，AI 仅辅助
以上述动作为例：
参数判定、异常单填写、工程师通知 → Level A，AI 自动执行
现场确认报警 → Level B，AI预警，人确认
第三步
输出可落地机会卡，连验收标准都写好
我们不会只说“AI可以优化异常报警”，而是给你一张能直接拿去立项的机会卡：
机会点名称：镀膜工艺异常自动预警与工单自动生成
机会点定位：单点提效（提效+控风险）
适用标准：IATF16949（8.7不合格输出控制）、ISO9001（7.1.5监视和测量资源）
现状问题：异常发现滞后10分钟，异常单填写耗时不规范，通知不及时
当前损失：单条产线每周浪费18小时，年返工损失约120万
AI 切入动作：实时参数监控、自动判定异常、自动生成工单、自动通知责任人
预期收益：异常发现从10分钟缩至10秒，异常单填写从5分钟缩至10秒，单条产线每周省15小时
验收阈值：连续4周预警准确率≥90%，误报率≤10%，MTTR 缩短30%
试点建议：2条产线，试点周期6周
合规结果：质量/安全/审批全通过（保留人工最终确认）
第四步
自动生成三层流程图，直接复制用
所有流程图自动生成，无需手动画Mermaid，不同岗位看不同层级：
L1 总览图
给老板看，一眼看懂 AI 介入点
L2 分流程图
给部门经理看，明确责任人和 AI 动作
L3 动作详图
给一线员工看，照着就能做
为什么我们能做对？
把制造业的“规矩”刻进代码
市面上的AI工具，都是先做通用模型再套制造业；而我们正好相反：先整理制造业所有规矩、标准、经验，再用 AI 实现。
1
6 大行业标准，
写成 AI 必须遵守的 “铁律”
内置APQC流程分类体系、ISO9001 / IATF16949 / ISO14001 / ISO45001 四大体系、TPM/OEE/TPS等精益工具、CMMM数字化成熟度模型。
输出的每一个方案天生符合行业标准：提到汽车零部件自动加IATF16949追溯要求，提到化工行业自动识别安全环保红线。
2
复刻 IE 工程师的完整工作方法
把资深IE工程师“看现场→记动作→测时间→识浪费→提方案→验效果”的流程，写成 Skill的9步执行逻辑，连“5W1H”“5M1E” 分析法都写进了代码。
它输出的分析结果，和拥有10年经验的IE工程师几乎一致。
3
三道安全闸门，绝对不让AI闯祸
制造业容错率极低，我们设置了三道不可逾越的闸门：
质量闸门：所有质量决策必须人工复核，AI 仅提建议。
安全闸门：所有设备操作、人员安全相关动作，AI 绝对不能执行。
审批闸门：所有花钱、跨部门协调事项，必须走人工审批。
同时内置报告校验脚本，自动检查是否拆到动作级、是否明确人机分工、是否符合合规要求、是否有量化验收标准，不合格直接提示修改方向。这套校验逻辑由头部制造企业质量工程师联合打磨，能过 90% 制造企业的审核。
真实落地反馈
某企业IE部经理
“以前3个IE工程师花2周做全流程分析，还要跑遍车间要数据。现在用这个Skill，2小时就能出更专业的报告。”
“最惊喜的是它懂 IATF16949。以前自己做 AI 方案总在审核时出问题，现在输出的方案直接就能过，省了太多事。”
某头部制造企业
质量部主管
某工艺工程师
“以前AI报警都是‘狼来了’，现在它只在真有问题时报警，还会告诉我原因和处理建议。我每天能少跑10趟车间。”
截至2026年5月，这款Skill已在8家公司不同的产线落地，累计识别127个AI提效机会点；已落地的32个机会点，平均为每条产线每周节省21小时，良率平均提升1.8%。
谁应该用它？
专为所有真正想把 AI 落地的制造企业打造：
数字化负责人
快速输出可落地的 AI 规划，争取预算
IE/精益工程师
节省 80% 流程分析时间，专注改善本身
质量负责人
优化检验流程，同时满足合规要求
生产厂长
精准识别产线瓶颈，提升OEE和良率
AI解决方案顾问
快速生成定制化方案，提升交付效率
3 步搞定，
零代码零学习成本
不需要懂 AI、不需要会编程，只要懂业务，3 步生成专业提效方案：
填写信息：复制输入模板，填写场景、目标、痛点、角色、现有系统等信息
平台调用：查看MeerkatAIChina猫鼬AI官方网站Github：
https://github.com/MeerkatAIChin
即可查看猫鼬AI全部的开源AI项目
获取报告：10 分钟后得到 11 章完整报告，包含流程拆解、提效评估、落地机会卡、流程图、实施路线图等
图 | 猫鼬AI官方网站Github
【限时福利】全功能体验：
猫鼬AI制造业skill 专属试用权
参与方式：
关注“猫鼬AI”官方公众号，回复关键词【制造业skill】，填写相关信息，审核通过后即可免费获取本款工具的完整落地报告示例。我们将在3-5个工作日内完成审核，发送Skill 包。
活动截至到6月11日12点
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猫鼬AI—消费品赛道AI型
产品战略操盘公司
猫鼬AI专注消费品赛道AI型产品战略操盘公司，爆款AGENT平台是猫鼬AI为消费品行业量身打造的AI AGENT平台，专注于产研全流程：产品企划、产品定义、产品研发和产品上市。依托17年产品创新咨询经验与前沿多Agent技术平台，全面整合10万+消费品创新洞见与真实案例，服务超1000+家企业，如：OPPO、SONY、飞鹤、MARS、蒙牛、苏泊尔、黑白调、舍弗勒、公牛、吉利汽车、蔚来汽车、火星人集成灶等。
猫鼬AI让AI真正“懂市场、懂产品、懂消费者”。通过深度学习行业规律与成功案例，快速提炼精准、高价值、可感知的产品概念与宣称，帮助消费品品牌加速创新，赢得市场先机。同时，猫鼬AI的“消费品企业产研提效AI助手”，首批通过工业和信息化部工业文化发展中心的“AI产业创新场景应用案例”评估，并成为AI应用工作组成单位。
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