核心看点:科大讯飞发布40g多模态AI眼镜,Meta下半年要卖1000万台,三星7月22日伦敦首发——AI眼镜正从"能听懂"进化到"能看懂"。这场认知革命,谁在下注,谁在掉队?
"智能眼镜的关键问题,已经从「它是主机还是配件」转向「它能为用户解决什么核心问题」。当眼镜与多模态理解、推理和长时间任务执行能力结合,它就不再只是手机的延伸——而是可以在用户眼前持续提供协助的AI终端。"
—— 科大讯飞穿戴设备业务部总经理 林会杰,BEYOND Expo 2026
5月28日,澳门BEYOND Expo 2026的启源舞台上,科大讯飞发布了全新AI眼镜。约40克、多模态、聚焦翻译与会议辅助——这不仅仅是一款新品发布,更像是整个行业给AI眼镜定下了一条新坐标轴:从「语音助手」走向「环境感知」。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
一、AI眼镜的三代进化:从听话到看懂
如果把AI眼镜的发展比作生物进化,大概可以分出三个清晰的物种:
代际 | 代表产品 | 核心能力 | 局限 |
1.0 语音时代 | 初代Ray-Ban Meta | 语音交互音乐播放简单拍照 | AI只能「听」 |
2.0 视觉时代 | Ray-Ban Meta(多模态) | 摄像头+视觉理解多模态交互 | 环境感知碎片化需要主动触发 |
3.0 感知时代 | Meta SSG(超感知眼镜) | 持续环境感知 | 功耗、隐私、算力三重挑战 |
二、巨头们的AI眼镜路线图:谁在领跑,谁在观望
🔴 Meta:最激进的布局者
据The Information报道,Meta计划在2026年底前推出四款新智能眼镜,外加一款「AI挂坠」:
·RBM2 Refresh:现有Ray-Ban Meta的升级版,巩固基本盘
·Artemis:带显示屏的AR眼镜,推进中
·SSG超感知眼镜:摄像头常驻开启,AI持续环境感知(对标Google Project Astra,但更进一步)
·AI挂坠:纯音频、常驻运行,与眼镜互补
·「Hatch」AI助手 + 「Wearables for Work」企业级方案
Meta的野心很明确:不止做眼镜,而是做一个可穿戴AI生态。眼镜负责「看」,挂坠负责「听」,AI负责「理解」——用户的全天候数字分身。
🔵三星:最稳妥的追赶者
三星将在7月22日伦敦Galaxy Unpacked发布首款AI眼镜,代号「SM-O200P」和「SM-O200J」。关键信息:
·全球首款出厂预装Android XR的智能眼镜
·双版本策略:一款带AR显示屏,一款无显示屏但集成摄像头+扬声器+麦克风
·定位直接对标Ray-Ban Meta
三星的优势在于安卓生态和供应链整合——Galaxy手机全球出货量数亿台,每一台都是潜在的眼镜伴侣。但劣势也明显:入局晚,需要快速建立AI眼镜的品牌认知。
🟡苹果:最保守的观望者
苹果的节奏一如既往的「苹果式」——慢,但狠:
·带光学波导显示屏的AR/XR眼镜:推迟至2029年
·无显示屏AI眼镜(类似Ray-Ban Meta):仍按2027年推出
·内部代号N50,据称2026年底或2027年初发布
苹果的逻辑很清晰:不做第一,做最好。但问题是——当Meta已经卖出千万台、三星带着Android XR杀进来的时候,苹果2027年才入场的「AI眼镜1.0」,还能不能叫「最好」?
🟢国内玩家:最务实的竞争者
厂商 | 最新动作 | AI核心能力 |
科大讯飞 | 5.28发布AI眼镜,40g,多模态 | 语音翻译、会议辅助、实景交互 |
雷鸟创新 | V4已发布,运营商10亿融资加持 | eSIM独立通信,AI交互 |
XREAL | 港股IPO冲刺,子品牌xbx 1699元下沉 | 空间计算、AR显示 |
ROKID | 日本众筹6.36亿日元创13年纪录 | AI+AR融合,B端+C端双轮 |
三、AI眼镜的「认知革命」:从被动响应到主动感知
回到林会杰的那句话:眼镜不再是手机的配件,而是「可以在用户眼前持续提供协助的AI终端」。
这句话的含金量,在于它点破了AI眼镜从「工具」到「伙伴」的质变关键:
认知层级 | 能力描述 | 代表场景 |
L1 语音理解 | 听懂用户说的话 | 「播放音乐」、「翻译这句话」 |
L2 视觉理解 | 看懂用户看到的东西 | 拍照识别菜品、实时翻译路牌 |
L3 环境感知 | 持续理解周围环境 | 自动识别会议场景并开启记录 |
L4 意图预判 | 预测用户接下来需要什么 | 走进机场自动推送登机口信息 |
目前市面上的产品,大多停留在L1-L2。Meta的SSG瞄准的是L3——摄像头常驻,AI持续「看着」世界。而L4意图预判,才是这场革命的终点。
信息差:科大讯飞AI眼镜的差异化打法很有意思——它没有选择在「拍照+社交」这条赛道硬刚Meta,而是切入商务办公、跨语言沟通两个高价值场景。翻译和会议辅助,是手机很难替代、但眼镜天然擅长的场景。这是典型的场景错位竞争。
四、暗线:AI眼镜背后的算力战争
AI眼镜能做多少事,归根结底取决于两件事:端侧算力和云端大脑。
有趣的是,这两条线正在同时发生剧变:
·端侧:高通AR1芯片持续迭代,恒玄、瑞芯微、紫光展锐国产三强崛起,端侧AI算力在40g的重量限制下指数级增长
·云端:DeepSeek计划融资70亿美元(估值590亿),腾讯、宁德时代、网易、京东入局——AI大模型的「军备竞赛」直接决定了眼镜能「聪明」到什么程度
一个被很多人忽视的事实:AI眼镜其实是AI大模型的「最小可用终端」。它不需要屏幕、不需要键盘、甚至不需要你主动操作——你只需要「戴上它」,AI就开始工作了。这恰恰是为什么所有AI巨头都在布局眼镜:它是离用户最近、最自然的AI入口。
五、判断:
关键变量不是技术,而是价格和场景:
• 当AI眼镜从2000+元降到1000元以内(XREAL子品牌xbx已经1699元)
• 当AI能力从「能玩」变成「离不开」(翻译、会议、导航、提醒)
• 当巨头们从「发布产品」变成「卖千万台」(Meta下半年目标1000万)拐点,就在2026-2027年。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📌 数据来源:The Information、36氪、VR陀螺、CounterPoint Research、科大讯飞官方发布会
夜雨聆风