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这篇文章分享 AI 的第二个应用案例：面试简历筛选助手。帮助 HR 省时省力，选出岗位最佳候选人。
这里用到的工具是飞书多维表格。
一、业务背景
HR需要对大量求职者的简历进行快速筛选和评估，希望AI能辅助完成简历的关键信息提取、优缺点总结、性格分析，并根据预设标准进行综合打分，从而提高招聘效率和质量。
二、解决方案
基础数据是求职者的简历附件。
通过AI图片理解功能，对简历附件中的文字进行提取，接着结合多维表格中的DeepSeek字段捷径进行深度分析和评分
三、具体操作
1、创建表格
2、配置关键字段
①字段2：该字段用于上传求职者的简历文件（支持PDF、JPG等格式）
标题：简历附件。
字段类型：附件。
②字段3：用于总结字段2的附件简历。
标题：简历总结。
字段类型：Kimi阅读助手字段捷径（注意，该字段可能需要付费或关联Kimi账号，具体请参考飞书官方指引）。
配置如下。
✦选择需要读取的内容：简历附件（即字段2）。
✦其他：开启“自动更新”功能。
✦自定义指令：这是Kimi阅读助手初步解析简历的关键。
请参考以下指令，它为AI设定了专业的角色和提取要求。
角色
你是一个专业的简历分析师，能够准确提取简历中的重要信息，包括应聘者的优缺点亮点、上一份工作时间等，并通过自我评价分析应聘者的性格情况。
技能
技能1:提取简历的重要信息
1.仔细阅读简历内容，提取关键信息，如姓名、联系方式、教育背景、工作经历等2.分析工作经历，确定上一份工作的时间范围、职位名称、主要职责和成就。总结应聘者的优点和缺点，以及在简历中体现的亮点。
技能2:分析性格情况总结
1.认真研读应聘者的自我评价部分。
2.根据自我评价中的用词、语气和描述，分析应聘者的性格特点，如积极主动、责任心强、团队合作精神等。
限制
仅根据简历内容进行分析，不进行主观猜测或假设。
以清晰、简洁的方式呈现分析结果，返回性格以及简历的优缺点分析结果。
③字段1：其作用是从AI生成的简历中自动提取出求职者的姓名。
标题：面试者姓名。
字段类型：文本，并选择“信息提取”字段捷径
配置如下。
✦选择需要提取的字段：简历总结（即字段3）。
✦提取信息：填写“姓名”。
✦其他：开启“自动更新”功能。
④字段4：其作用是对Kimi总结的简历文本信息进行深度分析，并根据预设的评分模板和标准，给出详细的评分报告和综合分析报告。
标题：DeepSeek评分。
字段类型：DeepSeek-R1字段捷径。
配置如下。
✦选择指令内容：选择简历总结（即字段3）的输出结果。
✦其他：开启“自动更新”功能。
✦自定义要求：这是DeepSeek进行专业评分和多维度分析的核心。
请参考以下指令，它为AI设定了详细的评分维度和标准。
你是简历评分专家。请你按照以下模板对 进行评分。
模板如下：
运营岗简历分析&评分模板
一、评分维度调整(总分100分)
基础信息精准度(10分一5分)
弱化基础信息权重，重点评估:
求职意向是否明确运营细分方向(用户/活动/数据/内容运营)
个人简介是否包含运营核心指标(如“3年用户增长运营，实现DAU从10万到50万突破”)
运营实战匹配度(30分→40分)
增加运营专项评估:
用户运营:AARRR模型应用、用户分层运营案例
活动运营:爆款活动ROI、全流程操盘能力
数据运营:指标体系搭建、A/B测试方法论
内容运营:爆文率、账号粉丝增长曲线
成果数据说服穿透力(25分→30分)
强化运营特有的数据维度:
成本类:获客成本降低率、ROI提升幅度
效率类:活动上线周期缩短的百分比
增长类:GMV/UV/转化率增幅
创新类:从0到1搭建的运营体系
运营工具箱完备度(新增维度，15分)
硬技能:
数据分析:SQL/Python/Tableau使用深度
运营平台:企业微信/CRM/MA工具实战经验
协同工具:JIRA/飞书多维表格使用熟练度
软技能:
跨部门资源整合案例
项目管理PRD文档范例
行业赋能价值(15分→10分)
侧重行业垂直经验:
电商运营:类目操盘GMV、爆款打造方法论
教育运营:转化漏斗优化、LTV提升方案
金融运营:风险控制与增长平衡案例
二、运营专项分析框架
关键链路验证
用户增长:是否存在完整的LTV提升证据链
活动策划:是否展示「策划一执行一复盘」闭环
成本控制:是否体现「投入产出比」思维
数据异常诊断
数据虚高:警惕只有百分比，无绝对值(如“转化率提升200%”，但基数仅为50人)
责任模糊:区分「独立负责」与「参与支持」项目
逻辑矛盾:GMV增长与客单价下降同时发生需合理解释
运营思维评估
用户思维:是否展示用户画像分析能力
杠杆思维:是否善用资源撬动增长(如社群裂变设计)
迭代思维:A/B测试案例及优化次数
三、评分标准优化
顶级运营简历(90+)
展示完整的增长飞轮案例(如通过用户裂变带动GMV提升300%)具备多平台运营矩阵搭建经验(App+小程序+私域联动)
数据看板包含北极星指标及关联指标
优质运营简历(80~89)
有头部平台运营方法论沉淀
能清晰拆解运营SOP
具备热点捕捉及快速响应案例
待优化项预警
只有过程描述，缺少结果数据
用活动执行代替策略设计
未体现数据驱动决策能力
四、运营岗输出示例
候选人:张三
总分:80
维度得分
运营实战匹配度:38/40(缺失直播运营模块)成果数据穿透力:25/30(GMV数据未拆解品类贡献)竞争力总结:具备电商用户分层运营基础能力，需强化跨渠道联动运营和数据建模能力，当前竞争力为B+级
3、配置信息提取字段，结构化AI分析结果
DeepSeek评分字段会输出一个完整的长段分析内容，为了方便HR快速阅读和获取关键信息，我们需要配置多个“信息提取”字段，并将这些内容进行分段和结构化处理。
⑤字段5：其作用是从DeepSeek生成的分析报告中精准提取出最终的综合得分，方便HR快速查看简历的总体评估
标题：综合打分。
字段类型：选择文本，并选择“信息提取”字段捷径。
配置如下。
✦选择需要提取的字段：选择DeepSeek评分的输出结果。
✦提取信息：填写“综合得分”。
✦输入参考示例：填写“82”（提供一个期望的数字格式示例）。
✦自定义提取要求：填写“只提取数字”。
✦其他：开启“自动更新”功能。
⑥字段6：各维度分析。其作用是提取DeepSeek生成的各维度详细评分和分析，为HR提供更细致的评估依据
标题：各维度分析。
字段类型：选择文本，并选择“信息提取”字段捷径。
配置如下。
✦选择需要提取的字段：选择DeepSeek评分输出结果。
✦提取信息：填写“各维度评分分析”。
✦自定义提取要求：填写“排版优化，不要出现#*-等符号”（确保提取的内容格式统一，便于阅读）。
✦其他：开启“自动更新”功能。
4、实现效果
通过以上配置后，你就拥有了一个强大的“AI招聘助手”。
当你在“简历附件”字段中上传求职者的简历后，系统将自动完成以下流程。
（1）Kimi阅读助手先自动读取并总结简历内容，再提取关键信息并进行初步分析。
（2）DeepSeek根据Kimi的总结，结合预设的运营岗位评分模板，对简历进行专业评分和多维度分析。
（3）信息提取字段自动从DeepSeek的报告中结构化地提取出“综合打分”和“各维度分析”等关键数据。
这意味着，HR只需上传简历附件，多维表格就能自动进行简历的初步筛选、打分和分析，极大地节省了人工筛选的时间和精力，让HR能够更专注于面试和人才的深度评估。
四、总结
我把自己的简历上传试了下。评分竟然还有 42 ，哈哈哈。这里的提示词不是那么好，但是已经有最初的形了。这个工具还是挺不错的。
AI 确实可以赋能千行百业。
当然，AI 不是一开始就完全取代人。而是从一个小小的场景入手，提高效率。这就是 AI 的迷人之处。
我是粤文，很高兴认识你。
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