最近听了 42 章经访问梦琪的那期播客,梦琪创业方向从垂直 agent 转向做 2C 软件,她认为软件仍大有可为。我不这么认为,我对软件,尤其效率工具、生产力工具类软件的未来持悲观态度。
倒不是觉得人们不需要这些工具了,而是这里面很大一部分可能会被 agent 替代,而 agent 又跟模型紧密相关,模型 + agent 框架就是产品本身了。
以前想到什么事情是找个 app 满足需求,在 app 里点点手指完成任务,以后是找个 agent 通过口述完成任务。Karpathy 说这是“软件 3.0”时代,他遇到问题会先想把这个问题转换成一个什么样的 prompt 来让 agent 帮他解决。
我自己也经历了这个过程,几个月前靠着 AI 编写了一个 app 来记录我女儿的课外班上课情况,帮我记录上了多少节课,交了多少钱,什么时候该续费等等。是一种典型的“我有个问题,我能编程,我自己做个工具”的场景。这种思维还停留在之前,总是想着使用一个工具软件来满足需求。

OpenClaw 出来后,各种个人 agent 涌现,我自己安装了 Hermes,于是上面记录课程情况的需求就通过跟 agent 说话解决了。

这个方式还更灵活,某次换个说法,或者想问一下相关的问题,也不用再去修改 app 的逻辑了,直接说它都能理解,灵活性强了很多。自从这样干之后,我再没打开过之前开发的 app 了。
从开发者的角度来看,你要做个怎样的软件才能不被前沿模型的下一次迭代吃掉,才能随着模型能力提高而进一步提升价值?
私有数据?可能是。除此之外想不到太多选项。
现在的各种摸索,都像是在为模型做嫁衣。
夜雨聆风