
点击蓝字 关注我们


人工智能探索医药新场景
AI管起医药圈了?

前言
在《国家保障基金监督检查五年计划》和《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》中。两份政策都作出了人工智能对于未来几年医药发展的规划,促进医疗体系不断探索人工智能等前沿技术和新场景监管应用,要求推广人人可享的高水平居民健康助手。
一
AI监管新场景


五年计划中指出:坚持创新驱动发展,深度运用新一代人工智能技术,实现全链条、智能化、穿透式监管。基于全国医保政策,探索构建“人工智能+医保规则”。以下是三个新场景的监管运用。
01
药品追溯码 / DRUG RETRACE
能够全链条追踪药品,精准锁定违法主体。也就是说,出了问题开药人、药贩子,企业、零售、线上等等直接一锅端。
02
服务场景的监管 / SUPERVISE
康复理疗、长护险服(长期护理)等等。复杂场景、时间长、规范少不好管,而现在直接上科技,场景捕捉、热成像、毫米波雷达等技术,一举一动清清楚楚,不用担心评估结果和服务内容不匹配了。
03
全面医保监管 / SUPERVISE
直接“一病一档”和全病历数据。这不是抽查,而是全部筛查!AI甚至还可以识别影像,通过医保影像云建设,精准发现植入类耗材异常、虚假检查、虚构病情。
二
重点深化应用


五年计划的人工智能重点在行业治理,而实施意见中的人工智能是在行业的全面应用,带来了真正意义上的医疗革新,通过分级诊疗体系的建设,AI俯身扎根临床,通过技术赋能,将现有的医疗数据发挥出最大价值。
01
人工智能+基层应用
紧密型县域医共体
注重以基层为重点,强化医学影像诊断、心电诊断、医学检验、病理诊断、消毒供应等资源共享中心作用。
智能辅助诊疗
向基层医生提供辅助诊疗、处方审核、随访管理等智能应用,提升基层全科疾病鉴别诊断、医学影像辅助诊断等服务能力。
慢病规范管理
建立智能慢性病管理和个人健康画像应用,推动居民电子健康档案规范向个人开放。
02
人工智能+临床诊疗
医学影像智能诊断
开展医学影像辅助诊断、报告生成、影像质量评价和提供治疗方案等智能辅助服务。
专病特病辅助诊疗
拓展智能临床决策支持应用场景,聚焦儿科、精神、肿瘤及罕见病等重大疑难疾病临床决策智能辅助应用。
智能康复和用药服务
推广康复机器人、中医针灸推拿机器人等智能医疗设备。发展智慧药房,推广处方调剂、药品核对、处方前置审核等智能应用。
03
人工智能+公共卫生
传染病监测预警
为传染病防控决策提供实时、精准支撑。优化传染病病例及症候群聚集性、异常变化发现等风险的快速发现和智能分析应用。
卫生应急管理和处置
整合卫生健康信息数据资源,监测医疗救治和卫生应急信息,预测预警卫生应急风险,推荐处置方案,实现智能处置。
重点人群管理
加强疾病早期筛查。开展职业病早期智能诊断,完善智能个人防护装备应用。强化公众心理问题智能监测服务。
04
人工智能+科研创新
药物科研成果转化
面向重大疾病以及罕见病和特定人群的疾病,开发新药筛选模型,加速新药研发。
医学科学研究智能
推动在科研资源和研究等方面智能体的共建共享共用,提升科研工作效率和质量。
紧密型县域医共体
注重以基层为重点,强化医学影像诊断、心电诊断、医学检验、病理诊断、消毒供应等资源共享中心作用。
05
人工智能+健康产业
智能新型服务业态
推广健康消费理念,鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态。支持各地创新医疗智能服务模式。
中药全周期智能管理
鼓励中药生产企业构建中药材全流程追溯系统,探索道地药材种植数字孪生系统,实现生长全过程监测,推动中药饮片炮制过程信息数字化采集、智能分析。
三
AI引发的深思


斯坦福大学《人工智能指数报告 2026》指出在医疗领域中,人工智能辅助诊断,书写病历展现出明显优势。与此同时,AI的锯齿状智能特性也随之显现:标准化场景几乎完美,真实世界中性能明显下降。
01
临床信任度
核心诊疗环节缺失人文关怀,病人依从性差等等。
02
模型可靠性
在复杂临床场景,罕见病诊疗、多并发症患者及其依赖真实临床经验。
03
数据隐私性
医疗数据的高度敏感性,个人信息在数据模型里泄漏。
结语:
人工智能生成的健康摘要已出现在84%至92%的谷歌健康搜索结果中,正在悄悄改变患者获取医疗信息的方式。未来,只有规范安全监管,加强组织保障,人工智能才能安全可靠、普惠地服务于全球医疗健康体系。

END

声明:此篇文章,作者观点和案例仅为医药、医疗等健康产业专业伙伴学习使用,本文版权归链康云所有,未经授权禁止转载引用。
夜雨聆风