夜雨聆风
结识马小丰，还是在2024年底。彼时为撰写北京洛斯达科技发展有限公司管理实践专题文章，我们长谈数次。这位分管数智化的副总经理，当时有个观点令我印象深刻：2025年将成为智能体应用元年。
这句判断被写入那篇《已将世界等微尘》。文章于2025年1月22日、23日分两期在洛斯达公众号推送，恰好是南方、北方小年。时隔仅四天，1月27日（除夕前一日），DeepSeek国产大模型引爆全网，成为全球AI领域的标志性事件，在国内也一下子拉开了“元年”的序幕，
我对马小丰感慨，从业以来见过诸多管理预测，这一次被应验的速度最快、最鲜活。再放眼一年多的发展大势，更愈发感觉，方方面面的加速度虽在情理之中，但仍远超预期。
“心动不如行动，走过路过不能错过”，每个人都必须做出抉择。我与马小丰相约，他也再次谈了一些看法。
真实场景的普遍运用
“元年不是喊出来的概念，而是人人都在用、处处都能用的真实场景。”以参加电力建设数字化大会为例，马小丰眼见，“两三年时间，会议关注点实现了三级跳”。
他第一次参加会议时，主题还是数字化平台、智慧工地、信息化建设等内容，方案停留在数据采集、流程线上化层面，涉及AI技术不多。到2025年，“AI相关内容占比直接超过一半，大家全在讨论AI如何与行业结合”。而2026年济南会议，现场已经完全被AI占据，“不讲AI的展位和报告，几乎无人驻足。这不是个别企业的试点探索，而是整个行业共识的跃迁”。
公众的广泛使用和普遍感受，是AI普及的推动力量。“今天，许多人遇到问题，第一反应不再是翻书、查资料、问同事，而是打开‘豆包’。”那些不认识的生僻字、叫不出名字的花草、不认识的飞鸟，拍张照片就能拿到答案。
许多专业领域，行外人不熟悉、不理解，本在情理之中，但AI正在改变一切。马小丰说，“我现在咨询一些健康问题，比如体检报告的解读，AI已经可以给出很准确的意见。”
“大模型是负责思考的聪明大脑，智能体是给大脑装上手脚后能自主办事的系统，而AI是让机器变聪明的整套技术能力。这些力量将深刻改变我们的管理。”马小丰介绍，他们服务的一个大公司，前不久组织多家省公司集中研讨本领域基建数字化应用现状与发展方向，“大家都从顶层开始布局AI落地。曾经的可选项，变成了必答题”。
改变也发生在洛斯达公司。2025年，他们落地了“线路三跨施工方案生成智能体”——针对跨道路、跨河流、跨线路的高风险专项施工方案，方案编撰效率翻倍。在某工业企业，他们研发的智能体介入高危场景的24小时自动巡检。
“我们提供的产品，正从数字化系统转向智能体交付，基于自研能智（Energy AI）平台，为电网通道设计、施工方案生成、市场交易仿真、微网运行优化等场景提供专业智能体。”
被颠覆的“隔行如隔山”
与传统搜索引擎不同，搜索提供的是分散的原始材料，而智能体会自动完成过滤、提炼、重组，直接输出清晰结论。“以前讲隔行如隔山，现在只隔一个智能体，新知识获取十分简单。”马小丰认为，这将从根本上重构人们的学习、工作与生活。
马小丰专门做过一场对比实验——用“单人+智能体”的模式，对比过去团队协作模式，去完成一篇专业报告的撰写。结论是：单人加智能体完成报告的时间，缩减到过去时间的三分之一，人工只需要再做适当优化和创新；而智能体输出的质量，已经达到员工A-或B+的平均偏上水平。
“更重要的是，智能体可以24小时在岗。无疲劳、无懈怠，跨领域学习几乎零成本，”马小丰强调，随着下一代智能体具备执行能力，你的“数字助理”不仅能整理资料，还能自动打电话核实、预约服务、安排行程。
“已经有企业通过智能体自动分析订单、下达生产指令，这带来管理方式的根本改变。”工程企业常用的繁琐的投标文件，也能通过智能体快速生成基础版本，管理人员可以更加聚焦差异化、特色化内容，工作效率会有更大提升。
作为业内人士，马小丰建议大家要了解一些AI技术背景，这有利于正确理解和对待。
“比如，大模型的核心价值，是替代基础思考，而不是替代理解；智能体是执行工作，而不是替代人类行动。”马小丰认为，过去机器帮人干活，现在大模型帮人思考，智能体帮人执行——“但思考只是过程，理解和行动才是最终目的。”
他进一步解释，这是由大模型的技术本质决定的。“大模型的底层是数学概率统计，它并不真正理解词语、知识、逻辑的含义，只是通过计算语言之间的关联概率，组织出最通顺、最符合人类表达习惯的回答。”
这也决定了AI的能力边界。最终能不能看懂、能不能判断、能不能拍板，还得靠人。在工程设计中，智能体未来可以生成图纸方案，但必须人工核查合规性与安全性；在学习过程中，智能体可以答疑解惑，但知识内化、思维构建还得靠自己完成。
“今天，行动力更为重要。当信息壁垒消失，你会的，别人借助AI也能学会。拼的就不再是谁知道得更多，而是谁理解得更透、谁干得更快、谁做得更好。从这个层面看，未来还会很卷。”
“AI是放大器，放大你的能力，不取代你的存在。”但个人与组织的能力需要重构。马小丰建议关注学习力、理解力、行动力建设：用学习力快速拥抱AI、学习AI、使用AI，不逃避、不抵触；用理解力穿透技术表象，看清AI的逻辑与边界，守住人的判断底线，工作、教育、培训都要在如何提高理解力上发力；行动力的重要在于，“知易行难”更加突出，知识可以获得，但有没有行动起来，能不能转化为实际应用和成果，决定了彼此的差异。
马小丰特别谈到大模型的“幻觉”——有时会给你一些“错误”的回答。“这是缺点，也是优点。其实它不是简单的错误，而是大模型的技术特性——不知道答案，也要编一个答案。
这意味，虽然大模型是基于既有知识的重组，但未来也许会产生真正意义上的原始创造力，“这种创造力，或许就出现在这种‘幻觉’里。”
“我已是智能体的付费用户”
与使用手机交话费一样，马小丰现在每个月都要给Kimi使用付费。
“Kimi的长文档处理能力突出，专业度高、逻辑严谨，适合专业报告、长文本分析、技术研究等场景，不过免费额度有限，高频使用需要付费。”
面对其他琳琅满目的大模型，他谈了个人的使用感受：阿里千问和Minimax，专业性强、可靠性高、回答精准，适合行业应用、技术咨询，整体表现均衡，免费额度足以满足日常使用。
DeepSeek的核心优势在模型底层，能力顶尖、开源开放、推理能力强悍，更适合技术研发、模型训练等专业场景，不过面向普通用户的客户端优化相对一般。“DeepSeek最大的贡献是开源，打破了西方长期的闭源垄断，让整个行业站在巨人的肩膀上快速发展，这是真正颠覆性的贡献。”
对知名度很高的豆包，马小丰称其走生活化、日常化路线，依托字节生态，内容贴近生活、互动轻松，适合生活答疑、常识查询、休闲娱乐等。
“没有最好的模型，只有最适合的工具。专业事找专业模型，日常生活用豆包足够。”马小丰提醒，使用中也要注意一些问题。
一是“幻觉”问题。大模型会编造信息、虚构结果，在工程、医疗、金融等高度严谨的场景，不能无条件信任。
二是合规风险。行业数据、企业机密、个人隐私不能随意上传通用大模型，这是新的数据安全与保密工作红线。
三是成本高昂。这一点普通用户没有感觉。“行业大模型训练一次的电费、算力费用可达数百万元级别，且需要反复调优迭代，中小企业难以独立承担。”马小丰认为，企业构建行业大模型有比较高的门槛。
拥抱变化，才有未来
AI会不会开启“潘多拉魔盒”？员工需要怎样的主动适应？“确实存在这样一种风险：消失的不是某个人，而是整个岗位。不是人不行，是岗位被技术彻底迭代了。”
马小丰举例，过去优秀的程序员是他们的能力核心，但今天大模型已经可以生成大量基础代码，普通手搓代码的岗位需求锐减。企业更需要懂业务、懂AI、能落地的复合型人才。AI产品经理、业务专家、架构师变得更加稀缺。”这将出现人才结构与思维模式的双重转型压力。
马小丰判断，未来的工作趋势是：重复性录入、基础编撰、常规巡检、简单设计等低价值劳动会被逐步替代，而AI训练、智能体运营、业务咨询、创新研发、决策管理等高价值岗位会不断涌现。“人往高处走，智能体往下沉。人类要聚焦创意、决策、情感、价值这些无法被机器复制的领域。”
对职场人，马小丰有三条建议：第一，不逃避，主动用。把AI当成日常工具，工作生活都大胆尝试，越用越熟练。第二，不盲从，会判断。AI输出的内容必须核查，关键决策自己敲定，绝不放弃人类的判断权。第三，广涉猎，深钻研。拓宽兴趣边界，保持好奇心，在自己擅长的领域深耕，形成AI无法复制的核心竞争力。
“生产力决定生产关系是马克思主义的唯物史观。生产关系一定要适合生产力状况，大模型是新时代的生产力，一定会有相匹配的生产关系。”谈及行动，马小丰认为不能只是在风口徘徊，不喊空洞口号。要真转型、真落地、真创造价值。要用学习力、理解力、行动力驾驭技术、成就自己——这就是我们在AI时代最好的选择。
洛斯达公司是国内能源电力数字化领域的国家队与领军者，在电网工程数字化、能源信息化与AI应用赛道处于第一梯队。据马小丰介绍，中国能建首席专家万明忠，正在推动他们攻关一个大系统，通过预测微气象、预测功率、预测负荷和源储一体化优化，实现沙戈荒新能源基地的更优调控，给行业带来实实在在的价值。
“我们洛斯达公司董事长阎平经常说，抓住AI带来的行业机会，要做AI工具，不做AI玩具，着力推出技术领先，更要可靠，值得用户信赖的电力AI产品。”这些方面潜力很大，还有许多工作要做。
站在2026年年中回望，智能体带来的变革不是简单的工具升级，而是对生产方式、工作逻辑、能力边界乃至思维模式的系统性颠覆。
“AI会重构工作方式。未来的竞争，不是人与机器的竞争，而是人与人的竞争，AI是放大能力的工具。”马小丰的判断很直接：不是智能体淘汰人，而是善用者淘汰不善用者。
“你做好准备了吗？”
撰文：阚 震
题字：张鉴宇
题图：刘思慧
编辑：李海燕
关注我，带你看工程企业的管理实践。
