夜雨聆风
近期看到网上热议的一则新闻：Goole和微软等硅谷大厂增加了文科背景人才的需求，AI公司文科生占比从5%涨到30%。
然后就有很多人说：未来人工智能会帮人干很多事情，之前需要专业人员才能干的，未来大部分将会被AI替代。人只需要写故事、脚本，指挥AI干活就行了。
“被动”和“消极”思维
抱有如上想法的思维是被动的、消极的。被动，是指缺乏独立思考，人云亦云。这种想法很容易被一个“标题”、一篇“文章”、甚至是“一句话”带偏。消极，是指过渡夸大了AI的能力而削弱了人本身的价值。了解AI工作原理的人应该清楚，AI是通过LLMs（大语言模型）进行“理解”的，这种理解力是以算力为基础的。而目前的“理解力”仍然效率低，成本高，这就决定了AI短期内不可能完全替代人，除非“算力”的效率（支撑“理解力”的能力）足够高。
硅谷大厂“偏爱”文科背景人才的原因：“文科背景+人才”=“人才Plus”
这里大部分人只关注到了“文科”，而忽略了另外两个关键信息：背景/人才。
“背景”不是全部，而是补充。所以“文科背景”并不代表是单纯的文科专业经历，而是在具备专业知识的同时，要有额外的文科教育、学习的“背景”作为补充，并且还要足够的优秀，这样才能达到“人才”的标准。
如此看来，这些硅谷大公司需要的不再是传统意义上单纯的“人才”，而是需要传统人才的“升级版”，我把它称为“人才Plus”,就是在原来人才的基础上叠加“会讲故事”、会和AI“沟通”的文科思维能力，这显然是对人才的要求更高了。
“人文背景”替代“工科背景”？
从人才结构看，人文背景和工科背景并非简单的替换。人文背景人才占比提升的一个主要原因是：人和AI共处促生了一些新的岗位，这些岗位需要有人文相关的能力才能更好的完成。
这些岗位有：AI伦理研究员、政策与合规专家、叙事设计师、内容策略师、地缘政治分析师等，这些岗位都需要需结合相关的人文素养（哲学、新闻、社会学、语言）加上工科的对AI技术的理解才能胜任。
所谓“裁程序员、抢文科生”的原因
大语言模型的出现，加剧了技术的同质化。之前的很多工作（不管是简单的，还是复杂的）都可以被AI替代。比如在编程领域，AI可以快速、高效的完成很多高级的编程任务，这自然会替代那些初级、甚至是高级程序员。尤其是通用的、非领域相关的任务。
尽管如此，在硅谷的大公司里，技术岗位仍然占多数。所谓的“文科占比提升”是在保留工程核心人才的同时补足人文相关岗位需求的短板。由此可见，真正吃香的是具备“人文思维的理工男”这样的复合型人才。
学会和AI沟通，懂得AI的思考方式
现在开始，工作模式最大的转变就是从传统的"人+工具"转变为"人+AI助手"，人从具体的执行者转变为教练或裁判。
这里的教练或裁判不是谁封给你的，而是看你能否很好的驾驭AI。这里的驾驭是指和AI交流互动的能力，AI的能力是“隐藏”的，他不会像人那样直观的表达，也不会通过外在的动作表现出来。因此，如何“激发”出AI的潜能更好的完成交给它的任务，需要的不仅仅是把自己的需求精确的描述出来，而是用AI能够“听得懂”符合AI“思维逻辑”的语言。
“站得高、看的远”才能掌控AI
要真正的利用好AI，并且判断它做的好不好？需要对其有足够的“掌控力”而不是任由其“自由发挥”，这就需要人类比AI“站的更高，看的更远”而不是当“甩手掌柜”，让AI在缺乏任何管理和监督的情况下完成所有事情，这样会导致AI失控。
AI和人类的关系可以用项目管理中的角色来比喻，人类相当于项目经理，AI就是能力出众的项目成员。项目经理要确保对整体计划、进度、风险、结果的绝对把控能力，引导项目成员，遵循目标导向，发挥最大价值。如果项目经理没有能力把控全局，就会导致项目管理过程失控，最终导致项目以失败告终。
总结
本文针对近期硅谷企业提升文科背景员工的现象，站在个人角度做了简单的总结。AI本身发展的很快，我们不能忽视其对未来工作、生活等方方面面的影响。但是，也不能用“被动”“消极”的思维去看待它。AI可以帮我们做很多事情，用好了它是人类很好的“帮手”，用不好可能发挥不去它的潜力，甚至会导致失控，反而会起到反作用。在利用AI上，人类只有“站的更高，看的更远”才能让AI真正为我所用。
