AI时代认知刷新系列 · 第四篇
"AI味太重"
一个终将被淘汰的评价标准
最近网上有一种评论越来越常见:扫一眼文章,甩一句"AI味太重",好像这就把一篇文章的价值判了死刑。
我最近就碰到一回。有人在万维钢老师的帖子下留言,说万Sir的文章现在"AI味道越来越重",同时批评审稿的人太懒。
说"AI味太重"的人,把创作工具当成了创作价值。你在评价一篇文章,结果你评价的不是它说了什么,而是它用什么写的。
一篇文章的价值,取决于它能不能给你新东西,能不能帮你打开一个之前没想过的角度,而不是取决于它是一个字一个字敲出来的还是AI帮忙整理的。
这不是我一个人的看法。快刀最近举了一组数据:
王勃的《滕王阁序》,AI检测器判为接近100%AI生成
朱自清的《荷塘月色》,62.88%
连美国《独立宣言》都接近100%
甚至有人花150块钱"降AI率",方法就是把通顺的改磕巴,把对的改错。人大学者董晨宇做了三年田野调查的论文,也被标红为"高度疑似AI生成"。
这套逻辑的荒谬之处在于:它惩罚的恰恰是人类最该被奖励的东西——写得好、写得流畅、写得工整。当"写得好"等于"AI味",当AI检测器把《滕王阁序》判成AI,你就知道这个评价体系已经崩了。
I
工具进化,每一次都有人抵触
不过,我不想在这上面纠缠太久。因为再过几年,"AI味太重"这个说法大概率会自然消失——不是被谁驳倒了,而是被现实淘汰了。
你回想一下,以前做馒头,手工揉的才叫好,机器做的差远了。现在呢?手工馒头当然还有,但那是小众,是情怀,不再是主流。
开车也一样,曾经手动挡才是"真正的驾驶",自动挡不算开车。现在不光是自动挡,还有辅助驾驶,未来是无人驾驶。你可以坚持手动挡,但大趋势不会因为你的坚持而转向。
创作工具的进化是同一根线:手写→打字→语音输入→AI协作。每一次工具升级,都有人抵触。手写时代觉得打字不叫创作,打字时代觉得语音输入太随意,现在AI来了,又说AI写的不算数。
但每一次,新工具都成了主流,旧方式退居小众。
"AI味太重"这个说法,就像当年说"打字不叫创作"一样,过几年回头看,会觉得不可思议。
II
用AI的人,会走向两条路
那问题来了:既然AI一定会成为主流创作工具,我们该关心的就不是"用不用AI",而是"怎么用AI"。
用AI创作的人,会走向两条完全不同的路。
一条路是纯搬运
卖你一款软件,你选一个赛道的头部博主,软件自动抓他的内容,提取观点,再到评论区抓素材,AI自动生成一篇新文章,甚至数字人替你录视频、自动发布。
你全程没动脑,连手都没动。这种模式能不能搞到流量?也许能。但你引来的流量,你接不住。因为你没有那个博主的真实能力,你解决不了用户的真问题。抄来的内容,吸引来的人,最终不会变成愿意为你付费的客户。
另一条路,是真正有taste的创作者
这些人用AI,不是让AI替自己想,而是让AI帮自己想得更多。
你卡住的时候,AI给你灵感;你有盲区的时候,AI帮你看见;你有了想法但表达磕巴,AI帮你遣词造句。
这个过程里,AI不是在替代你,而是在把你当成一个高级作者来对待——你负责的是方向、判断和品味,AI负责执行。
这里有一个很简单的自测标准:
AI写出来的东西,你一看觉得"这什么玩意,写得像屎一样"——恭喜,说明你的水平比AI高,AI在给你打工。
但如果你一看觉得"哎,写得真挺好,赶紧发"——那说明你的水平不如AI,你只是AI的发布渠道。
所以用AI的过程,本身就是打磨taste的过程。你会逐渐不满足于AI给出的第一版,你会对它提出更高的要求,你会越来越清楚什么是好的、什么是差的。你和AI一起成长,但成长的主体是你。
III
编码和写作,本质上是一回事
以前程序员的核心竞争力是编码能力——代码写得好、写得漂亮。但现在,一个完全不懂编程的产品经理,用Claude Code或Codex,用大白话就能让AI编出他需要的软件。
他编出来的东西可能比专业程序员做的更有价值——不是因为他代码写得更好,而是因为他知道用户要什么,他知道痛点在哪。
程序员有编码能力,但可能不知道客户需求;产品经理没有编码能力,但懂用户。以前编码是核心竞争力,现在它变成了工具能力。谁有创意、谁懂需求、谁能解决问题,谁才是真正的核心。
写作也在走同样的路。过去遣词造句是手艺,是核心竞争力——一种精巧的句式就能让文章高出一个段位,但现在AI把这些都学会了,而且学得比大多数人好。遣词造句从核心竞争力变成了工具能力——就像编码一样。
IV
人的价值锚定在哪?
锚定在你脑子里那些AI学不走的东西:你的阅历、你的体验、你读过的书、你去过的地方、你见过的人、你吃过的苦、你悟到的道理。
这些东西构成你独特的taste,你的品味,你的创意。这才是未来人之为人最有价值的东西。
表达的手艺交给AI,
人被解放出来——
不是解放出来偷懒,
而是解放出来去体验、去感受、去思考。
把时间花在更有价值的事情上:
去活出一个丰富的、有厚度的人生,
让你的taste不断升级。
这才是AI时代真正的竞争力。
AI时代认知刷新系列 · 第四篇
Andy Sir
大学教师,终身学习者
得到平台学分900+,40+坚持系统训练实现身体逆生长的实践者
用第一性原理拆穿你习以为常的认知陷阱
夜雨聆风