乐于分享
好东西不私藏

QMT必看新手教程:QMT如何安装和调用第三方库?全网最详细!---附带QMT最低开通门槛

QMT必看新手教程:QMT如何安装和调用第三方库?全网最详细!---附带QMT最低开通门槛

是新朋友吗?记得先点蓝字关注我哦~

QMT 就是迅投公司开发的平台,它主要是给券商、期货公司这些金融机构的量化爱好者提供的,你可以把它当成一个 “投资助手”,它能做很多事情:

首先,它能实时显示行情,像沪深两市的股票、债券,还有国内期货交易所的合约行情,都能清楚展示出来。

其次,它支持用 Python、VBA 这些编程语言来编写交易策略。你要是有自己的投资想法,就可以用这两种语言把它写成策略,让 QMT 帮你实现。而且它还有很多策略模板和详细的函数库,就算你不太会编程,也能借助这些来制定自己的策略哦。

写完策略后,还能在 QMT 上进行回测呢。就是用历史数据来检验一下你的策略好不好使,看看能赚多少钱,风险大不大,这样你就能提前知道策略行不行,不用直接拿真金白银去试错!要是策略没问题,就可以让 QMT 帮你自动交易。

另外,QMT 的交易速度超级快,单笔延时小于 1 毫秒。在金融市场里,速度就是金钱,这么快的速度能让你的交易指令很快成交,不错过赚钱的好时机。

它还能帮你管理风险。可以对单个账号或者多个账号进行风控检查,设置好规则后,它会实时监控,帮你控制仓位、设置止损止盈,让你的投资更安全。

既然QMT这么权威,大家一定很感兴趣,今天给大家介绍一下QMT量化交易软件安装和调用第三方库的详细教程,每一步都很详细!!!

QMT有哪些库?

QMT 系统的安装包默认自带 Python 运行环境。用户安装完QMT后,默认可以直接使用Python。在这个打包的Python环境中,QMT除了提供标准的 Python api 带的库外,还集成了如下一些第三方库:

名称
说明
NumPy
提供矩阵、矢量处理及精密运算库,用于严格数字处理
Pandas
基于 NumPy 的数据分析工具,适配大型数据集处理,含丰富数据操作函数
Patsy
线性模型分析与构建工具库
SciPy
在 NumPy 基础上扩展,覆盖线性代数、方程求解、信号 / 图像处理等科学计算功能
Statsmodels
Python 统计建模与计量经济学工具包,支持描述统计、模型估计推断
TA_Lib
金融量化技术分析库,提供 ADX、MACD 等指标计算,及 K 线形态识别功能

除了QMT自带的标准 Python api 和集成的部分第三方库,大家也可以自己在 Python 官网下载其他所需第三方库。

QMT第三方库安装及调用流程

今天我来手把手教你如何在QMT系统中安装和调用第三方Python库,以pytdx为例。这个过程可能会遇到一些小坑,但别担心,我会用最通俗易懂的方式带你一步步完成。咱们先从创建虚拟环境开始,确保你的开发环境干净整洁~

1、下载python3.6,Python官网:

https://www.python.org/downloads/release/python-360/

2、安装位置:C:\Python36

新增环境变量:我的电脑--属性--高级系统设置--高级--环境变量---path:C:\Python36;C:\Python36\Scripts

3、Python环境检查

(1) Win+R 打开运行,输入 cmd

(2)检查 Python 版本
在命令提示符窗口中,输入python ,回车。
如果 Python 已经正确安装且环境变量配置无误,会显示 Python 的版本信息,以及进入 Python 交互式命令行模式(显示>>>提示符)

4、安装第三方库

安装前得知道 QMT 交易端装在你电脑的哪个位置,比如我的就是 D:\国金QMT交易端模拟\bin.x64\Lib\site-packages ,每个人路径可能不同,找到自己的路径记下来,后面要用。

安装三方库命令:pip install openpyxl -t D:\国金QMT交易端模拟\bin.x64\Lib\site-packages

5、检查安装结果

检查路径:安装位置\bin.x64\Lib\site-packages检查安装库

OK,整个第三方库就安装完成了!

6、在QMT中调用第三方库

在编写策略代码时,可以直接通过import语句导入安装的第三方库。例如:

import openpyxl

如何开通QMT及miniQMT?

1、开通门槛
  • 目前券商限时入金10万就可以开通
2、佣金费率
  • 股票佣金无条件最低做到万0.854
福利1:低佣开量化
福利2:领取完整教程
福利3:添加量化讨论群
福利4:提供专业量化问题解答

福利5:量化工具安装使用教程、视频

福利6:极速柜台,量化投资者专用,速度微秒级

使用VScode导入账户模块

查询账户基本信息

本期总结

相关学习资料