夜雨聆风
我不是在讲一个未来的故事，而是在分享一件正在发生的事：把AI真正"装进"自己的课堂，让它记住我的课程、了解我的学生、服务我的教学——而不是每次都从零开始。
今年5月，我在校内教学能力大赛经验分享讲座上，做了一场关于"AI Agent指导下教学创新实践"的分享。讲完之后，好几位老师私下问我：你用的AI工具，我们能用吗？在哪里用？怎么开始？
这篇推文，就是为你们写的。
01 为什么要用"本地化AI"？
很多老师用过通用AI工具，比如直接在对话框里问问题。它很聪明，但有个问题——它不认识你，也不认识你的课程。
每次你都要把背景说一遍：我教的是机电专业，用的是三菱FX3U，现在在讲双速电机……这种重复劳动，消耗的不只是时间，更是使用AI的意愿。
💡 本地化AI的核心价值
把你的课程资料、教学案例、专业知识上传进去，让AI真正"读过"你的教材，变成一个懂你的智能助手。
它不只是搜索引擎——它能基于你给的知识进行讲解、问答、迁移应用。
更重要的是，这个助手可以连接你的QQ和微信群，直接回答学生的课后问题；可以围绕已有知识进行引导式答题；可以记住每次对话，帮你积累课程问答库。
02 我是怎么用的？四个维度的探索
① 自适应学习路线——让每个学生都有自己的节奏
传统课堂是"一刀切"的节奏，学得快的等，学得慢的追。
通过学习库，学生可以基于自己的基础，由平台数据生成个性化学习路线。AI根据每个人的进度和薄弱环节，推荐不同的学习顺序和资源——这不再是一个遥远的教育理想，而是现在就能做的事。
② 笔记驱动的共建共享——OneNote + AI协作模式
老师在讲纯电动汽车电路故障诊断时，尝试了基于微软OneNote的"纯电动汽车电路故障诊断课堂实践"。
学生在课上共同记录故障现象和排查思路（共建） 笔记实时同步，组内资料互通（共享） AI辅助整合知识点，结合FANUC行业标准进行验证（共赢）
这种模式让课堂从"老师讲、学生记"变成了"学生做、AI辅、老师导"。知识不再只是塞进脑子，而是真实地被用起来、迁移出去。
③ 虚拟人助教——课程问答的智能化探索
这是我目前最感兴趣的方向：搭建一个"懂我的课"的AI虚拟助教。
具体做法是：
- 充分利用AI工具进行学习和提炼
——把教材、案例、标准文档喂给AI，让它真正掌握课程知识 - 充分利用本地化AI工具进行撰写
——课程问答、作业评语、知识卡片，都可以在本地AI的帮助下快速生成 - 做合理的分析和理解
——AI给的答案不是终点，引导学生批判性地思考才是核心
AI给出的每次答案可能不一致——这不是缺陷，这是机会。让学生比较两次答案的差异，本身就是最好的批判性思维训练。
④ 第一视角视频——"让学生看见思维过程"
最后一个探索方向是视频创新：用第一视角（POV）录制操作演示视频。
不是剪辑精良的讲解课，而是真实地录下"我是怎么想的、怎么一步步操作的"——把专家的隐性知识可视化，让学生看见思维过程，而不只是操作结果。
03 你现在就可以开始——三个入门动作
很多老师觉得AI门槛高，其实不然。在我看来，开始只需要三步：
我的核心观点只有一个：
教学能力大赛对我的意义，不只是一个赛事——它逼着我把自己的教学逻辑整理清楚，逼着我去思考哪些地方可以创新。而AI，是让这个创新过程更高效的工具。
如果你有兴趣了解本地化AI如何在机电、数控、自动化方向落地应用，欢迎留言交流，或者直接来找我聊——这条路，咱们可以一起走。
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