看懂 AI 教育伦理 参考框架:AI是中性的,并不天然导向公平,关键是制度环境

这两天大家都在紧张的关注着高考，也祝愿各位考生金榜题名、前程似锦。高考结束后，记得跟上AI时代的步伐。

5月份，在杭州举行的2026世界数字教育大会上，发布了《人工智能教育伦理：参考框架》，为我们教育的AI应用，提供了哪些系统性的伦理框架与行为指引呢？下面我们通俗易懂地去解读一下。

点击文章底部的“阅读原文”，可以下载原版PDF文件。

01

「担心什么」

AI+教育，AI进校园本身是一件好的事情，但是如果没有规矩的话，就容易出麻烦：

1、脑袋会变懒惰：学生遇到问题，不去想，不去思考，直接就通过AI获取答案。时间久了的话，独立思考的能力就慢慢退化。就像现在我们很多人，不记住道路、方向，外出时全靠地图导航，一旦没有信号或流量，就找不着北。

2、公平性差距变大：有钱的学校、会使用AI的孩子，起跑线前移了，会越跑越快；资源设备相对差点的学校、没人教孩子使用AI，越跑越落后。两者搞不好时，容易拉大两极差距。

3、隐私信息泄露：AI大模型是需要训练学习的，如果大量收集学生的作业、录音、行为等数据，这些信息一旦被乱用、售卖出去，或者被黑客盗取了，后果就很严重。

这个参考框架的立场也很清晰，不是AI能不能进入校园，而是AI应该以什么方式、在什么范围内、按什么规矩进入校园。

02

「核心理念原则」

参考框架提出了16个字的核心理念原则：主体归人、协同共生、适境致善、分类施治。

1、主体归人：也就是说，无论AI有多厉害，决定权最终必须掌握在我们人的手里。老师是老师，学生是学生，AI是辅助角色，一个好的帮手。比如，学生的成绩能不能及格、能不能毕业，这种事情，AI说了不算，没有拍板权。

2、协同共生：不是人 vs AI，而是人 + AI。老师、学生、AI机器,大家各自做自己擅长的工作。比如说，AI 负责批改作业、查找资料、自动分析整理数据这些；学生自己要动脑子思考、动手做实验，老师有更多的精力去关心学生、启发思考。

3、适境致善：不要什么都一刀切，而是根据实际情况，做出合适的选择。面对小学生、大学生、职校生等，用法完全不一样。比如，写作文时能不能用 AI 帮忙列大纲？考试时能不能带AI工具？。

4、分类施治：将AI 的应用分成3类，禁止实用、有限使用、鼓励使用。比如考试答题，绝对是不能用AI的；比如写论文时帮忙查找参考文献，可以使用AI但是要报备；，比如练习编程、艺术创作等，大家可以大胆去使用。

03

「三类场景」

上面说了分类施治，具体情况，从基础教育、高等教育、职业教育这3类场景细化再看看。

同时，参考框架也特别强调，这个分类不是一成不变的，每过一两年要重新评估，比如当技术变了、风险变了，分类也要跟随着实际情况调整。

04

「要求因人而异」

1、老师：AI输出一个结果，老师要去复核、去判断；比如怎么评价学生、怎么引导价值观，这类关键的教育决策，老师必须自己亲力亲为。还有一个重要任务，就是教会学生怎么跟AI打交道。

2、学生：孩子越小的，更加要细心关注辅助成长。小学生，必须在家长或老师指导下使用AI，不是用AI生成答案来抄写，而是用来启发思路；大学生不能把AI当成枪手替身，用了AI要主动说明，要明白遵守学术诚信。职技校生，要懂得在实操环节，不能用AI机器替代自己的操作。

3、学校：要定好规矩、提供保障。中小学要防止用AI替代核心认知训练；大学要完善学术诚信制度，针对AI代写等情况，有明确的认定和处理流程；职技校要管好校企合作中的数据安全，不要把学生的实训记录和企业机密泄露出去。

05

「AI是中性的」

参考框架最后的结语部分也强调，AI是中性的，并不天然导向公平。

所以，AI可以帮贫困地区的孩子，获得更加优质的教育资源，也可以让富裕地区的孩子，进步得更快。它可以成为缩小差距的工具，也可以成为制造新鸿沟的负面推手，关键是看我们把AI放在什么样的制度环境里。

技术肯定是要发展的，但制度也必须要配备跟上。

06

「结语」

参考框架对AI的看法，并没有把AI当成洪水猛兽，也没有当成万能药膏，而是当成了一个需要被约束、被引导、被善用的工具。（科技向善）

对于我们普通人来说，时刻记住的是：

能用AI，但不能乱用；

会用AI，但不能依赖；

公平，不是AI技术给的，是人给的。

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