夜雨聆风很多人来到典典，都是带着具体的法律问题来的。
比如：
刚被公司无故开除，不知道赔偿金怎么算；
借钱给朋友好几年没还，连借条都找不到；
丈夫离世，农村宅基地的房子被亲戚争走；
在网上买了假货，商家拉黑跑路……
这些问题的答案，可能不在某一条百度百科里，而是散落在法条、司法解释、裁判文书、律师的真实办案经验、还有社区里过来人的血泪教训里。
你可能需要翻几十页判决书、打六七通律所电话、再刷三天法律论坛或者小红书，才能拼出一个对自己有参考价值的判断。
典典APP，就是想让典友们更省心、更省钱、更高效地搞定法律问题。
法律的问题，都来问典典！
典典APP里推出的AI律师、智能体（专项咨询室），你把法律问题抛给它，它会从海量法律法规库、裁判文书、法院真实判例、律师办案经验里找到关键信息，整理成一份清晰、可操作的法律建议，甚至直接帮你生成维权文书。
你可能会问了：我为什么不直接去问通用大模型？
原因很简单：通用AI并不钻研“真实的法律世界”。
你问通用AI“被拖欠工资怎么办”，它能背出《劳动法》条文，但它不知道你所在城市的劳动监察大队电话是多少，不知道仲裁申请怎么写才能一次过，更不知道你们当地法院最近怎么判类似案子。
典典则拥有中文互联网上更垂直、更落地、更贴近普通人需求的「法律实战数据源」。
典典实时同步最新法律法规与司法解释；
接入了千万级裁判文书，能快速找到类案；
AI+律师双保险，复杂问题直接帮你匹配擅长该领域的真人律师；
法律互助社区，各类用户分享“法律科普、维权经验与诉讼的心路历程”。
用通用AI搜到的是普适性法条。
「典典」给出的，是适配你真实情况的可参考行动方案——从“该找哪个部门”到“第一步先干嘛”，再到“需要准备哪些证据”，一步不落。
此外，「典典」的使用场景，
可能比大家想象中要多的多。让我们来盘点一下～
你遇到纠纷，想搜解决方案
用大白话告诉典典真实情况，AI律师会从12类日常纠纷（劳动仲裁、婚姻财产、消费维权、金融借贷……）里帮你匹配最相关的法律路径，并附上维权步骤、证据清单、法律依据。
比如：我被公司以“能力不行”为由口头开除，没给书面通知，也没给赔偿金。我该怎么办？
她会告诉你：
① 固定证据是关键：收集考勤记录、工资条、工作群聊天记录等；
② 告知法律依据、可主张的赔偿标准，告诉你举证责任在公司；
③ 具体维权步骤：与公司协商-向劳动监察部门投诉-申请劳动仲裁-诉讼程序；
④ 提醒你注意事项：不要主动提交离职申请，继续正常上班直到收到书面通知等；
同时，典典还会追问你，是否签了劳动合同，通过一个个核心问题，引导你顺利走完整个维权流程。
你好奇某种纠纷怎么判，搜类案！
如果你想知道“像我这种情况，打官司法院如何判”，可以直接问。
在典典【智能体】-【相似案件】，输入例如：丈夫离世，农村宅基地上我出钱盖的房子，被其他亲戚主张权利。法院一般怎么判？
典典会从裁判文书库里检索出类似案例，告诉你审理经过、原告诉称和被告辩称，让你知道法院的常见裁判倾向、关键证据是什么、风险点在哪里。
你需要法律文书，点【文书起草】
这是最实用的功能之一。写起诉状、写借条、写离职协议、写律师函……典典会根据你的回答，自动填入事实、请求事项与理由，生成一份格式规范的法律文书。还可以自由选择模版。
此外，【法律工具箱】中还有合同审查、合同模版等实用工具，帮你在签合同、拟合同之前，给到可参考的专业建议。
你想找律师，像打车一样简单
如果你觉得事情复杂，需要真人律师介入，直接在典典【真人法律咨询】里输入问题，或者直接选择分类，典典会像打车软件选车型一样选律师，按地域、擅长领域、服务评分、帮你筛选，精准匹配，平台严格监管，服务全程可追踪。
你想看“过来人”的经验，进社区
典典App里的学法版块就是你的法律互助社区，里面的【话题广场】 就像“法律版小红书+知乎”，大量用户的经验贴、维权贴形成了友好的法律互助氛围，大家都是互助搭子，你也可以发帖求助，说不定路过的律师随手就帮你解答了。一边咨询，一边交流。过来人的经验，有时候比法条还管用。
除了【话题广场】，还有官方【维权指引】，一张诉讼攻略图让你秒懂维权流程，还有律师建议和类似案件供参考。
最后说几句心里话
典典团队希望能够为更多人提供法律普惠，帮助更多人解决法律纠纷的燃眉之急。
伴随着典典生态的完善，典典的能力也会更强——法律法规更新及时、裁判文书全、社区里案例交流丰富、律师入驻越来越多，现在典典能给到大家的帮助也越来越多了。
在此衷心感谢：每一位在典典上写过攻略、帮助过其他陌生人的典友们！是你们，让这个App变成法律问题的互助社区，让典典发挥更大的能力帮助更多人。
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