突发|芯片核心突然跳槽!OpenAI已成Anthropic黄埔军校,超15名核心在Anthropic担任要职

AI资本局石韬 6月7日

就在Anthropic和OpenAI竞逐上市的关键期，OpenAI再失核心员工，其自研芯片项目“002 号员工”Clive Chan在X平台发文宣布，已正式离开 OpenAI并加入竞争对手Anthropic。这一人才流动发生在OpenAI与博通合作的10GW定制 AI 加速器量产关键期，被业内视为AI算力军备竞赛从模型层深入至芯片基础设施层的又一信号。

3nm芯片量产前夕，元老为何选择放弃OpenAI？

Clive Chan在离职声明中表示，他于 2024 年1月以OpenAI硬件团队第二位招聘员工的身份加入，亲历OpenAI自研芯片项目从早期组建到如今的全过程。他评价称，OpenAI硬件团队汇聚的人才“令人惊叹，世界上应该找不出更好的芯片设计团队”，并强调离职非因不满，而是渴望 “从山脚重新攀登高峰”，认同 Anthropic 在人才、价值观与抱负上的契合。

在OpenAI任职的两年半时间里，Chan 负责矩阵乘法（Matmul）、性能分析（Roofline Analysis）及硬件相关工作，深度参与了与博通合作的10GW定制AI加速器项目，该芯片采用台积电3nm工艺，原计划于2026年下半年量产。他还参与了 OpenAI与台积电关于1.6nm（A16）先进制程的早期沟通，该技术被视为OpenAI摆脱英伟达依赖的关键一步。

Anthropic 方面尚未公开Clive Chan的具体职位，他的LinkedIn个人资料只显示其新职位为研发工程师，专注“perplexity per picojoule”，暗示其将专注于AI芯片能效比优化，这正是Anthropic当前算力战略的核心方向。

人才迁徙史：OpenAI成Anthropic “黄埔军校”

Clive Chan的离职并非孤例，过去五年间，OpenAI核心人才持续向 Anthropic流动，形成了一条清晰的 “人才迁徙路径”：

1. 创始级出走（2021 年）

Dario Amodei：OpenAI前研究副总裁，因对AI安全投入不足的担忧离开，联合创立Anthropic，确立 “安全优先” 的技术路线

Daniela Amodei：Dario的妹妹，曾任OpenAI运营副总裁，共同创立 Anthropic并担任CEO，负责商业化与运营管理

2. 核心高管与技术骨干（2024 年）

John Schulman：OpenAI联合创始人、PPO算法发明者，2024 年 8 月加入Anthropic，负责 AI 对齐与技术研究，离职前曾短暂担任 OpenAI 安全团队负责人

Jan Leike：OpenAI超级对齐负责人，2024 年 5 月加入Anthropic，是安全对齐领域顶尖专家

Durk Kingma：OpenAI 联合创始人，2024年10月加入Anthropic，专注于大模型训练优化

3. 技术领军人物（2026 年）

Andrej Karpathy：OpenAI联合创始成员、前AI负责人，2026年5月加入Anthropic预训练团队，此前曾在特斯拉负责自动驾驶视觉系统

Clive Chan：OpenAI 芯片 “002 号员工”，2026年6月加入 Anthropic，成为芯片领域最新一位从OpenAI跳槽的核心人才

据AI资本局统计，截至2026年6月，已有超过15名OpenAI前核心成员在 Anthropic 担任关键职位，其中 7 人来自 AI 安全团队，形成了独特的 “OpenAI 系” 文化圈层。

影响评估：OpenAI量产计划或受冲击，算力竞争加剧

Clive Chan 的离职恰逢 OpenAI 自研芯片量产关键节点，可能带来三重影响：

首先，作为芯片团队早期核心成员，Chan 掌握了从架构设计到性能优化的完整技术栈，其离开可能导致部分关键模块开发进度放缓。OpenAI 与博通的合作项目此前已因生产成本和信用问题出现波折，人才流失或加剧执行风险。

第二，OpenAI 自研芯片的核心目标是降低对英伟达的依赖，计划到 2029 年底部署 10GW 定制 AI 加速器，实现算力成本减半。Chan 的离职可能影响这一战略的推进速度，进而削弱 OpenAI 在 AI 算力领域的长期竞争力。

第三，AI 军备竞赛已从模型参数比拼转向算力基础设施建设，顶尖芯片人才成为稀缺资源。Clive Chan 的跳槽与同期特斯拉AI基础设施副总裁 Jeganathan（Dojo 负责人，任职 13 年）的离职形成呼应，反映出AI行业对算力人才的争夺已进入白热化阶段。

市场格局：算力自主成 AI 巨头必争之地

Clive Chan的跳槽折射出 AI 行业的一个重要趋势：算力基础设施已成为决定企业长期竞争力的核心要素。目前，全球AI巨头均在加速推进算力自主化：

公司	算力战略	核心进展	人才布局
OpenAI	自研芯片 + 多元供应商	与博通合作 10GW 加速器，计划 2026 下半年量产	硬件团队由前 Google 专家 Richard Ho 领导，规模约 200 人
Anthropic	能效优化 + 异构计算	专注每皮焦耳困惑度提升，降低训练成本	吸纳 OpenAI 芯片 “002 号员工”，强化硬件团队
Google	TPU 自研 + 生态构建	TPU v5p 已部署，支持千卡级训练	持续吸引英伟达、AMD 芯片人才
国内玩家	国产替代 + 自主可控	无问芯穹 MXN 异构引擎提升芯片利用率至 97.5%	清华、中科院等高校芯片人才回流

业内分析认为，随着 AI Agent 规模化落地，算力成本将成为企业盈利的关键变量，芯片人才的争夺将直接影响 AI 公司的长期估值与市场地位。

人才拉锯战，撬动 AI 巨头实力天平

AI资本局认为，Clive Chan的离职是AI行业人才竞争的一个缩影，既反映了OpenAI在算力自主化进程中面临的挑战，也凸显了Anthropic在芯片领域加速追赶的决心。在两家公司均筹备IPO的关键时期，人才流动不仅影响技术路线，更可能改变资本市场对其估值的判断标准。

值得注意的是，OpenAI 硬件团队仍保留了核心架构师 Richard Ho等关键人才，自研芯片项目不会因单一成员离职而停滞。但持续的人才流失无疑敲响了警钟：在AI算力军备竞赛中，技术领先的同时，如何构建有吸引力的人才生态，同样是决定胜负的关键因素。

截至发稿，OpenAI与Anthropic均未就Clive Chan离职事宜发表官方评论。

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