AI智能体(Agent)开发实战:工业级项目案例驱动课

课件资料：https://pan.quark.cn/s/e14d260a87c4

1-1 课程介绍：https://pan.quark.cn/s/d1f9eec6492b

1-2 01 LangGrpah基础之Agent智能体开发当今的尬尴局面：https://pan.quark.cn/s/3e1b6e642ac5

1-3 02 LangGrpah基础之Agent智能体开发框架哪个好？：https://pan.quark.cn/s/a0c3e3739e13

1-4 03 LangGrpah基础之如何学习一个Agent智能体框架？：https://pan.quark.cn/s/655a5601a219

1-5 05 LangGrpah基础之LangGprah结构-Graph类设计(：https://pan.quark.cn/s/0a96881ee1fa

1-6 06 LangGrpah基础之LangGprah结构-GraphState类设计：https://pan.quark.cn/s/5d8f3dc9c6d6

1-7 07 LangGrpah基础之LangGprah结构-Nodes和Edges类设计：https://pan.quark.cn/s/c9c0c85a2c7b

1-8 08 LangGrpah基础之LangGraph快速入门案例实践：https://pan.quark.cn/s/68e7f359bb09

1-10 10 LangGraph进阶之State核心-Graph可视化：https://pan.quark.cn/s/a719ce5f536e

1-11 11 LangGraph进阶之State核心-Reducer函数机制(更多综合教程 )：https://pan.quark.cn/s/824b954bf974

1-12 12 LangGraph进阶之State核心-基于State构建消息传递机制：https://pan.quark.cn/s/3e4de5772893

1-13 13 LangGraph进阶之State核心-MessageGraph实践(：https://pan.quark.cn/s/8e798fa82ef5

1-14 14 LangGraph进阶之State核心-LangSmith监控神器：https://pan.quark.cn/s/da5be3f3c469

1-15 15 LangGraph进阶之State核心-LangGraph与LangSmith整合(：https://pan.quark.cn/s/1e2d9c388367

1-16 16 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-LangGraph四大代理架构：https://pan.quark.cn/s/ddba7651ee1a

1-17 17 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-逻辑初探(：https://pan.quark.cn/s/27baea06b616

1-18 18 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-应用程序构建：https://pan.quark.cn/s/7703dc3b0a54

1-19 19 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-结构化输出-提示词工程：https://pan.quark.cn/s/54d1bfd8a9c8

1-20 20 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-结构化输出-基于内置工具(：https://pan.quark.cn/s/dfdbbd6271d3

1-21 21 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-基于结构化输出构建Router图：https://pan.quark.cn/s/412013417b21

1-22 22 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-核心原理：https://pan.quark.cn/s/762d6696d580

1-23 23 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-完整案例演示.tle：https://pan.quark.cn/s/6acca50a7cd7

1-24 24 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-手动构建Tool Calling Agent：https://pan.quark.cn/s/d8844b1c9535

1-25 25 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-运行流程回顾：https://pan.quark.cn/s/1bf6fe186106

1-26 26 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-LangChain实现方式：https://pan.quark.cn/s/093673baa41a

1-27 27 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-LangGraph实现方式：https://pan.quark.cn/s/70adba700f3d

1-28 28 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-工具准备(1)：https://pan.quark.cn/s/d88cec0303e8

1-29 29 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-原理剖析(2)：https://pan.quark.cn/s/e4cc3104ec2d

1-30 30 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-效果测试(3)：https://pan.quark.cn/s/5082dc159b6d

1-31 31 LangGraph进阶之事件流-流输出模式：https://pan.quark.cn/s/df620b314c1c

1-32 32 LangGraph进阶之事件流-流输出模式测试：https://pan.quark.cn/s/1b89e4a11520

1-33 33 LangGraph进阶之事件流-事件流应用(：https://pan.quark.cn/s/d566e84bfc8a

1-34 34 LangGraph进阶之长短期记忆-目前应用程序存在的问题？(：https://pan.quark.cn/s/9168b1038c58

1-35 35 LangGraph进阶之长短期记忆-长短期记忆的区别：https://pan.quark.cn/s/aeb5d6a3f9d6

1-36 36 LangGraph进阶之长短期记忆-短期记忆实现原理：https://pan.quark.cn/s/126b3e7a86f5

1-37 37 LangGraph进阶之长短期记忆-基于MemorySaver实现短期记忆(：https://pan.quark.cn/s/d7871243c3f0

1-38 38 LangGraph进阶之长短期记忆-基于SqliteSaver实现短期记忆：https://pan.quark.cn/s/6ba10f304d06

1-39 39 LangGraph进阶之长短期记忆-实现带有记忆的智能天气助手：https://pan.quark.cn/s/0f60b59f9d95

1-40 40 LangGraph进阶之长短期记忆-基于Store实现长期记忆：https://pan.quark.cn/s/1362b1446805

1-41 41 LangGraph进阶之人机交互-Agent中为什么需要人机交互？：https://pan.quark.cn/s/0a28b0b7ad6c

1-42 42 LangGraph进阶之人机交互-LangGraph的人机交互实现原理：https://pan.quark.cn/s/cc15a1a16ade

1-43 43 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加断点实践：https://pan.quark.cn/s/33fab7a8ce7d

1-44 44 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点实践：https://pan.quark.cn/s/d4c49c66b971

1-46 46 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点测试：https://pan.quark.cn/s/189c0363c904

1-47 47 LangGraph实战之多代理-5个AI阶段：https://pan.quark.cn/s/6eced439e679

1-48 48 LangGraph实战之多代理-单代理架构缺陷：https://pan.quark.cn/s/66d6b1c67ed0

1-49 49 LangGraph实战之多代理-Multi Agent架构类型：https://pan.quark.cn/s/cb36ddd2cd76

1-50 50 LangGraph实战之多代理-父子图之间的消息传递(上)：https://pan.quark.cn/s/463b2f700edc

1-51 51 LangGraph实战之多代理-父子图之间的消息传递(下)(更多综合教程 )：https://pan.quark.cn/s/57752707a678

1-52 52 LangGraph实战之多代理-Network多代理需求分析(1)：https://pan.quark.cn/s/3202aadfd425

1-53 53 LangGraph实战之多代理-Network多代理代码编写(2)：https://pan.quark.cn/s/2045334b5e94

1-54 54 LangGraph实战之多代理-Network多代理功能测试(3)：https://pan.quark.cn/s/f6ba0973cf0c

1-55 55 LangGraph实战之多代理-Magentic-One原理剖析(海量资源 )：https://pan.quark.cn/s/cec3e1919305

1-56 56 LangGraph实战之多代理-Supervisor原理剖析与代码实践(：https://pan.quark.cn/s/25a154d5b7fa

1-57 57 LangGraph实战之多代理-基于Supervisor架构实现多代理系统(：https://pan.quark.cn/s/9e8d9415769e

1-58 58 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-GrpahRAG的原理(1)：https://pan.quark.cn/s/bb15e942924f

1-59 59 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-Neo4J入库：https://pan.quark.cn/s/5f1bcd62b1ff

1-60 60 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-图数据库效果测试(3)(：https://pan.quark.cn/s/f9d01141bcef

1-61 61 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-向量数据入库(4)：https://pan.quark.cn/s/5241d51278b5

1-62 62 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-最终效果验证(5)：https://pan.quark.cn/s/60cfa6861281

1-63 63 LangGraph课程总结：https://pan.quark.cn/s/14d4e441187b

2-1 01 GraphRAG原理篇之传统RAG流程回顾：https://pan.quark.cn/s/6fa7e748b16b

2-2 02 GraphRAG原理篇之传统RAG流程痛点分析(：https://pan.quark.cn/s/cab7a3bfa29e

2-3 03 GraphRAG原理篇之什么是知识图谱？(：https://pan.quark.cn/s/de2ba8182bde

2-4 04 GraphRAG原理篇之GraphRAG 产品对比：https://pan.quark.cn/s/063445864ab6

2-5 05 GraphRAG原理篇之GraphRAG 环境部署：https://pan.quark.cn/s/c799a9606d8a

2-6 06 GraphRAG原理篇之GraphRAG 核心参数配置(：https://pan.quark.cn/s/b10c088896c5

2-7 07 GraphRAG原理篇之GraphRAG核心命令快速体验：https://pan.quark.cn/s/e2f2084747cc

2-8 08 GraphRAG原理篇之Microsoft GraphRAG原理(：https://pan.quark.cn/s/3253dd0f1443

2-9 09 GraphRAG Index源码篇之源码环境准备(：https://pan.quark.cn/s/8ea0d53866dd

2-10 10 GraphRAG Index源码篇之index初始化动作：https://pan.quark.cn/s/ec138547ef0e

2-11 11 GraphRAG Index源码篇之文档加载格式：https://pan.quark.cn/s/04967bd3fead

2-12 12 GraphRAG Index源码篇之文档加载策略：https://pan.quark.cn/s/1be8f71f10ff

2-13 13 GraphRAG Index源码篇之文档切分策略：https://pan.quark.cn/s/535c66a26fa8

2-14 14 GraphRAG Index源码篇之文档切分逻辑.tle：https://pan.quark.cn/s/16e202b4e885

2-15 15 GraphRAG Index源码篇之文档切分内容：https://pan.quark.cn/s/57f479addfcd

2-16 16 GraphRAG Index源码篇之文档实体和关系抽取(：https://pan.quark.cn/s/48901d5474b7

2-17 17 GraphRAG Index源码篇之实体和关系摘要生成(：https://pan.quark.cn/s/3150dc32750a

2-18 18 GraphRAG Index源码篇之实体和关系内容窥探(更多综合教程 )：https://pan.quark.cn/s/4a4dd4c501cf

2-19 19 GraphRAG index源码篇之finalize_graph结果查看：https://pan.quark.cn/s/a4c7d653f5f6

2-20 20 GraphRAG index源码篇之社区检测流程：https://pan.quark.cn/s/6d3fb8a46c52

2-21 21 GraphRAG index源码篇之合并知识图谱：https://pan.quark.cn/s/69511a881c8f

2-22 22 GraphRAG index源码篇之生成社区报告：https://pan.quark.cn/s/b71a85dec16b

2-23 23 GraphRAG index源码篇之社区报告内容查看[海量资源 ]：https://pan.quark.cn/s/c3ebc8912825

2-24 24 GraphRAG index源码篇之索引结构向量化：https://pan.quark.cn/s/bc5bca8347fd

2-25 25 GraphRAG 图数据库篇之图数据库准备：https://pan.quark.cn/s/adf3c55ae1ea

2-26 26 GraphRAG 图数据库篇之创建节点：https://pan.quark.cn/s/5690981a5c5f

2-27 27 GraphRAG 图数据库篇之创建属性：https://pan.quark.cn/s/0117c47c2af5

2-28 28 GraphRAG 图数据库篇之常见需求Cypher语句：https://pan.quark.cn/s/c5ca0268d1c5

2-29 29 GraphRAG 图数据库篇之导入图数据数据脚本研发：https://pan.quark.cn/s/98322eb0007b

2-30 30 GraphRAG 图数据库篇之导入text_units数据：https://pan.quark.cn/s/20b259e2c41a

2-31 31 GraphRAG 图数据库篇之导入entities数据：https://pan.quark.cn/s/22ea00b090df

2-32 32 GraphRAG 图数据库篇之导入relationships数据：https://pan.quark.cn/s/08966931b8ab

2-33 33 GraphRAG 图数据库篇之导入communities数据(更多综合教程 )：https://pan.quark.cn/s/260203164ceb

2-34 34 GraphRAG 图数据库篇之导入community_reports数据(：https://pan.quark.cn/s/983eb8885144

2-35 35 GraphRAG Query源码篇之Global流程概述(更多综合教程 )：https://pan.quark.cn/s/3f20ac1ce1ed

2-36 36 GraphRAG Query源码篇之Local流程概述：https://pan.quark.cn/s/57105a8d9b63

2-37 37 GraphRAG Query源码篇之Query源码环境准备：https://pan.quark.cn/s/42aa749822f2

2-38 38 GraphRAG Query源码篇之读取索引文件信息：https://pan.quark.cn/s/5a9fb680ab68

2-39 39 GraphRAG Query源码篇之加载Embedding向量文件：https://pan.quark.cn/s/bd349d0f9994

2-40 40 GraphRAG Query源码篇之获取社区报告数据(：https://pan.quark.cn/s/1313424a3dc4

2-41 41 GraphRAG Query源码篇之查询提示词模板设计：https://pan.quark.cn/s/73c9179dcce8

2-42 42 GraphRAG Query源码篇之用户问题与实体信息匹配：https://pan.quark.cn/s/353b1e136457

2-43 43 GraphRAG Query源码篇之实体与社区信息匹配：https://pan.quark.cn/s/e9904627c561

2-44 44 GraphRAG Query源码篇之构建完整提示词生成答案(：https://pan.quark.cn/s/ac9b26128e95

2-45 45 GraphRAG Query源码篇之Global流程解析：https://pan.quark.cn/s/872ea7e9f29b

2-46 46 GraphRAG Query源码篇之索引文件加载：https://pan.quark.cn/s/ec5670055e3f

2-47 47 GraphRAG Query源码篇之加载索引文件内容展示：https://pan.quark.cn/s/62fd0e89726a

2-48 48 GraphRAG Query源码篇之静态社区与动态社区：https://pan.quark.cn/s/f6f94e70eb78

2-49 49 GraphRAG Query源码篇之Map-Reduce结果展示：https://pan.quark.cn/s/8f916220eb5c

2-50 50 GraphRAG 课程总结.tle：https://pan.quark.cn/s/aee315b26262

3-1 01 智能客服之需求分析(：https://pan.quark.cn/s/1bf007912da9

3-2 02 智能客服之全景架构设计：https://pan.quark.cn/s/14f6d6f23621

3-3 03 智能客服之技术选型：https://pan.quark.cn/s/e0d63dbef5ad

3-4 04 智能客服之资源评估(海量资源)：https://pan.quark.cn/s/bcbacc927398

3-5 05 智能客服之模型能力测试-平台推荐(1)：https://pan.quark.cn/s/cec47592901a

3-6 06 智能客服之模型能力测试-测评环境构建(2)：https://pan.quark.cn/s/fa9d95adef91

3-7 07 智能客服之模型能力测试-测评数据集介绍(3)[海量资源 ]：https://pan.quark.cn/s/3e606c70ede0

3-8 08 智能客服之模型能力测试-模型能力测试对比演练(4)：https://pan.quark.cn/s/8c7969896407

3-9 09 智能客服之模型部署-部署工具安装(1)：https://pan.quark.cn/s/bc812993ffde

3-10 10 智能客服之模型部署-核心参数配置(2)：https://pan.quark.cn/s/1797d978d83f

3-11 11 智能客服之模型部署-GPU负载均衡设计(3)：https://pan.quark.cn/s/2d44c57eb2ca

3-12 12 智能客服之模型压力测试-API实践（上）：https://pan.quark.cn/s/610c1666c202

3-13 13 智能客服之模型压力测试-API实践（中）：https://pan.quark.cn/s/ed95a1fd3466

3-14 14 智能客服之模型压力测试-API实践（下）(：https://pan.quark.cn/s/8e9e10aa6e49

3-15 15 智能客服之模型压力测试-并发效果测试(：https://pan.quark.cn/s/df14a3e79ecb

3-16 16 智能客服之模型压力测试-并发测试脚本开发(：https://pan.quark.cn/s/9e01c1b2c972

3-17 17 智能客服之模型压力测试-在线DeepSeek模型压力测试：https://pan.quark.cn/s/616cf1945416

3-18 18 智能客服版本1之项目部署-项目文件和功能展示：https://pan.quark.cn/s/4bd43dad3f02

3-19 19 智能客服版本1之项目部署-模型私有化部署：https://pan.quark.cn/s/54e6f9d6cb3b

3-20 20 智能客服版本1之项目部署-MySQL数据库安装：https://pan.quark.cn/s/2c2d93acdca8

3-21 21 智能客服版本1之项目部署-Redis数据库安装：https://pan.quark.cn/s/85f1567fe20f

3-22 22 智能客服版本1之项目部署-项目启动与功能测试：https://pan.quark.cn/s/9f36d9a779a3

3-23 23 智能客服版本1之技术方案-前后端分离：https://pan.quark.cn/s/979ae428bf3f

3-24 24 智能客服版本1之技术方案-缓存语义相似度方案(上)：https://pan.quark.cn/s/e8ab4efe758e

3-25 25 智能客服版本1之技术方案-缓存语义相似度方案(下)：https://pan.quark.cn/s/56afc9ebb221

3-26 26 智能客服版本1之技术方案-外部函数调用(海量资源)：https://pan.quark.cn/s/6c7bc2bd3eb4

3-27 27 智能客服版本1之代码落地-数据库表设计[海量资源 ]：https://pan.quark.cn/s/52db60666a3b

3-28 28 智能客服版本1之代码落地-用户登录接口实现(上)(：https://pan.quark.cn/s/d2b5a2725964

3-29 29 智能客服版本1之代码落地-用户登录接口实现(下)：https://pan.quark.cn/s/6853ae08a2aa

3-30 30 智能客服版本1之代码落地-对话接口实现（上）：https://pan.quark.cn/s/e1d2141da85d

3-31 31 智能客服版本1之代码落地-对话接口实现（下）：https://pan.quark.cn/s/d07c05e5f0b4

3-32 32 智能客服版本1之代码落地-联网搜索功能实现(：https://pan.quark.cn/s/0450e46e93fa

3-33 33 智能客服版本2之智能客服整体技术方案：https://pan.quark.cn/s/447e9c4a4516

3-34 34 智能客服版本2之智能客服核心技术选型(上)：https://pan.quark.cn/s/22855e098896

3-35 35 智能客服版本2之智能客服核心技术选型(下)：https://pan.quark.cn/s/9db7c94749cd

3-36 36 智能客服版本2之智能客服数据方案架构设计：https://pan.quark.cn/s/73903fc5740a

3-37 37 智能客服版本2之结构化数据-csv数据准备(：https://pan.quark.cn/s/37dd29bc77e9

3-38 38 智能客服版本2之结构化数据-csv数据处理方案设计：https://pan.quark.cn/s/ae320c240b1c

3-39 39 智能客服版本2之结构化数据-自然语言数据文件预处理：https://pan.quark.cn/s/c723dde55e0b

3-40 40 智能客服版本2之结构化数据-数据切割策略优化：https://pan.quark.cn/s/3e21e5f0cdbc

3-41 41 智能客服版本2之结构化数据-自然语言数据切割逻辑：https://pan.quark.cn/s/c656cbb74d18

3-42 42 智能客服版本2之结构化数据-自适应提示词流程设计：https://pan.quark.cn/s/13cca39d330d

3-43 43 智能客服版本2之结构化数据-GraphRAG数据生成[海量资源 ]：https://pan.quark.cn/s/bd303a3c0573

3-44 44 智能客服版本2之结构化数据-结构化数据导图数库：https://pan.quark.cn/s/0cd378f6f8d7

3-45 45 智能客服版本2之多模态数据-minerU开源项目介绍：https://pan.quark.cn/s/54bf9447fa47

3-46 46 智能客服版本2之多模态数据-minerU项目原理剖析：https://pan.quark.cn/s/32906fb7651b

3-47 47 智能客服版本2之多模态数据-基于minerU解析PDF文件：https://pan.quark.cn/s/153108e7689c

3-48 48 智能客服版本2之多模态数据-minerU结果格式文件详解：https://pan.quark.cn/s/0584185d8c1f

3-49 49 智能客服版本2之多模态数据-minerU工程化落地方案设计：https://pan.quark.cn/s/5cba2a855b61

3-50 50 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理方案总体设计：https://pan.quark.cn/s/48fde16fc5ad

3-51 51 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据加载：https://pan.quark.cn/s/652b8bd2dfaa

3-52 52 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据后处理逻辑：https://pan.quark.cn/s/c040753f400a

3-53 53 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理中间文档(海量资源)：https://pan.quark.cn/s/ba832a69e11e

3-54 54 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据切割策略：https://pan.quark.cn/s/03accf51f953

3-55 55 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理全流程联调：https://pan.quark.cn/s/5d7488059f2e

3-56 56 智能客服版本2之GraphRAG工程化-方案设计：https://pan.quark.cn/s/1363d4a3a60a

3-57 57 智能客服版本2之GraphRAG工程化-动态提示词模块接口设计：https://pan.quark.cn/s/ace7e7a6e257

3-58 58 智能客服版本2之GraphRAG工程化-全量索引构建接口设计：https://pan.quark.cn/s/e40ab47d94d3

3-59 59 智能客服版本2之GraphRAG工程化-增量索引构建接口设计：https://pan.quark.cn/s/fe96c11c78b1

3-60 60 智能客服版本2之GraphRAG工程化-查询接口设计：https://pan.quark.cn/s/264b2a09c6f7

3-61 61 智能客服版本2之GraphRAG工程化-数据接口前后端联调：https://pan.quark.cn/s/54024f53b682

3-62 62 智能客服版本2之Multi Agent架构之总体设计：https://pan.quark.cn/s/b6205a47b6d2

3-63 63 智能客服版本2之Multi Agent架构之项目功能预览：https://pan.quark.cn/s/faeb5e8bb92a

3-64 64 智能客服版本2之Multi Agent架构之意图识别设计：https://pan.quark.cn/s/804fd9cd7542

3-65 65 智能客服版本2之Multi Agent架构之普通问答流程设计：https://pan.quark.cn/s/93c0a202e299

3-66 66 智能客服版本2之Multi Agent架构之安全护栏设计：https://pan.quark.cn/s/0518f2983afe

3-67 67 智能客服版本2之Multi Agent架构之复杂问题拆解：https://pan.quark.cn/s/3bda22f3f95e

3-68 68 智能客服版本2之Multi Agent架构之工具选择：https://pan.quark.cn/s/ed271d907331

3-69 69 智能客服版本2之Multi Agent架构之GraphRAG查询：https://pan.quark.cn/s/b47851875eb5

3-70 70 智能客服版本2之Multi Agent架构之基于规则引擎查询：https://pan.quark.cn/s/3ddbd5106fc2

3-71 71 智能客服版本2之Multi Agent架构之Text2Code查询：https://pan.quark.cn/s/7173e3b508c2

3-72 72 智能客服版本2之Multi Agent架构之支持多模态查询(海量资源 )：https://pan.quark.cn/s/5ff2fd774b40

3-73 73 智能客服版本2之Multi Agent架构之全流程演示(：https://pan.quark.cn/s/fd230aa5fd7d

4-1 01 LangChain开发基础之生态介绍（上）(：https://pan.quark.cn/s/bae353d081af

4-2 02 LangChain开发基础之生态介绍（下）：https://pan.quark.cn/s/744c2a9a7ae4

4-3 03 LangChain开发基础之接入大模型：https://pan.quark.cn/s/b5ee037f9606

4-4 04 LangChain开发基础之构建最简单的Chain：https://pan.quark.cn/s/a04b12ee5516

4-5 05 LangChain开发基础之构建复杂Chain：https://pan.quark.cn/s/c4c301b64cbf

4-6 06 LangChain开发基础之构建复合Chain(海量资源 )：https://pan.quark.cn/s/9fb71e64a7dd

4-7 07 LangChain开发基础之LCEL语言：https://pan.quark.cn/s/9fdffb865122

4-8 08 LangChain开发基础之智能问答系统案例实践：https://pan.quark.cn/s/8e43fd70d947

4-9 09 LangChain智能体Agent之Function Call流程回顾：https://pan.quark.cn/s/717e6768abbe

4-10 10 LangChain智能体Agent之Agent智能体构建(：https://pan.quark.cn/s/486a1249ce96

4-11 11 LangChain智能体Agent之多工具并联串联调用：https://pan.quark.cn/s/0c1d5c8b9613

4-12 12 LangChain智能体Agent之浏览器机器人(：https://pan.quark.cn/s/f0a5d900ee56

4-13 13 LangChain大模型协议MCP之MCP原理：https://pan.quark.cn/s/3d33876e4e6a

4-14 14 LangChain大模型协议MCP之MCP快速入门：https://pan.quark.cn/s/d1a1229d0eb7

4-16 16 LangChain知识库RAG之RAG流程回顾：https://pan.quark.cn/s/f784cb9b3099

4-17 17 LangChain知识库RAG之LangChain如何支持RAG？：https://pan.quark.cn/s/01ac0a5cd3a6

4-18 18 LangChain知识库RAG之本地知识库综合案例实践：https://pan.quark.cn/s/8c1fa37a0071