我用AI搭了个公众号避雷"助手"

公众号发文不到两个月，被关了三次”小黑屋”，就很无语吧，虽然都申诉成功，但也不想继续踩这种坑消耗自己的创作热情了。

于是决定自己动手搭建个运营知识库，每次发文前让AI基于运营知识库帮我避雷。

在处理申述和收集资料的过程中发现很多和我有同样经历的创作者，所以把过程也整理下来。

第一步：收集资料，目前主要包含：

官方规范文档(见图二)
真实的踩坑案例(见图三)

目前一共收集了28个平台规则和8个不同类型限流的案例。

第二步：对数据做初步处理

把收集的数据让AI整理成markdown格式，方便后续AI快速读取数据。

试了几个工具，最后选了IMA，因为它可以只基于单个文档库去回答；选agent类工具，就是需要消耗积分，积分多的用这个会更方便。

第三步：继续喂数据给AI

可以发自己已发表的数据或同类型账号已发的文章数据发给AI测试，看看分析结果，结合自己的判断提出看法。

提示词参考：
请参考我们上次讨论的经验来分析，下面这篇文中是否有不符合平台规范和平台推荐的地方，如有标注出来【此处复制文章内容】

ps: 如果没有继续投喂数据，你发啥它可能都会过度解读规范文档，挑出一堆的毛病，整的文都不会写。

最后根据它分析的结果结合你自己的判断，可以大概知道哪些点会踩雷，特别要注意你提出质疑后，它依然坚持同样判断的那些点。