
📍 直播明日预告
你负责的出口管制合规,是不是这样运转的?
BIS今天又更新了实体清单,你手动逐条比对,一比就是半天;新来了一个订单,客户在阿联酋,最终用户写的是一家贸易公司,你拿着ECCN编码翻半天CCL,还是拿不准这个物项该归到3A090还是3A991;等你好不容易出了合规意见,业务那边已经催了三遍
最近你听说了AI合规助手,心里冒出一个问题:AI到底能帮我干多少活?哪些活它能干、哪些它干不了?
明天的直播,就来回答这个问题(文末扫码看直播)
6月11日(周三)15:00主讲人:从GE亚太CIO到合规科技创业者
程小龙 上海易规律科信息科技有限公司CEO · "出口管制与制裁合规助手"CTO
20余年企业数字化转型经验,历任GE Interlogix亚太CIO、Actian数据库中国区总经理、金电联行首席数据官。主导过通用电气全球供应链管理、上汽通用SAP、京东方能源物联网、海尔COSMO平台等近百个大型项目。2024年带领团队与锦天城邱梦赟律师团队合作开发"出口管制与制裁合规助手",获上海市律师协会"实践先锋奖"。
程小龙的职业路径本身就是一个信号:一个做过GE亚太CIO、操盘过近百个数字化转型项目的人,选择All-in出口管制合规科技——说明这个赛道已经从"小众需求"进入了"规模市场"。
合规视点视频号直播
📌 主题:出口管制与制裁合规中AI的能力与局限,实战解析
🎤 主讲:程小龙(易规律科CEO / 合规助手CTO)
💬 含互动问答环节
AI能力基本背景介绍 当前出口管制与制裁合规人工工作的核心挑战 AI能做什么 AI不能做什么 人机协同的最佳实践介绍 互动问答与总结
为什么是现在看?三个正在发生的变量
变量一:管制规则更新频率在加速。2025年9月,BIS在三天内连发两个重大临时新规,不仅扩充半导体管辖权,还在ECCN 4E091下新增AI模型权重管制——这是首次对AI模型本身实施出口管制。2025年12月,商务部发布中国首部《两用物项出口管制清单》,标志着中国出口管制体系从"依物项分散管理"进入"统一清单管理"新阶段。规则变动的频率,已经超出了人工跟进的极限。
变量二:物项分类的专业门槛越来越高。ECCN编码体系从0类到9类,每一类下面多层嵌套——一个物项到底归3A090.a还是3A991,可能取决于芯片的"总处理性能"和"性能密度"两个参数的精确计算。这不是法务人员凭经验能判断的事,需要工程技术参数与法规文本的交叉比对。而大多数企业的合规团队,既缺懂技术的人,也缺懂法规的人。
变量三:AI合规工具从"概念"进入了"实战"。"出口管制与制裁合规AI助手"在多家中大型先进制造类企业内网部署,近百家企业使用在线服务。这款软件基于律师提供的合规建议进行自动化排查——不是"AI替代合规",而是"AI+律师经验"的协同模式。它还上线了上海市"一带一路"综合服务中心"丝路e启行"微信小程序,被国家发改委旗下"中国一带一路网"报道,荣膺上海市律师协会"2024年度最受上海律师欢迎的法律科技产品'实践先锋奖'"。
三个变量叠加,得出的结论是:AI进入出口管制合规,不再是"要不要"的问题,而是"怎么用、用到什么程度"的问题
AI能做什么?
快筛:清单比对从"半天"到"秒级"。OFAC SDN名单、BIS实体清单、未经核实清单、军事最终用户清单——一份订单的交易主体,需要同时筛查多个清单。人工逐条比对,一个名字可能就要几分钟;AI可以7×24小时实时筛查,几秒内返回结果并自动生成合规报告。当BIS在凌晨更新清单时,你不需要等到第二天上午才处理——AI已经帮你完成了增量筛查。
快判:ECCN编码智能匹配。输入物项的技术参数,AI基于法规文本和匹配模型自动推荐ECCN编码,生成物项管制报告。这不等同于最终判断——但AI把"从零开始翻CCL"变成了"从一个高置信度的建议开始审核",合规人员的工作从"大海捞针"变成了"精度校验"。
快报:合规报告自动生成。综合考量物项、交易主体、最终目的地和最终用途,AI一键生成合规报告——过去需要2-3个工作日的合规审查流程,现在可以压缩到小时级甚至分钟级。这对业务部门的"客户等不了"焦虑,是一个结构性缓解。
AI不能做什么?
卡点一:最终用途判断的"灰色地带"。AI可以筛查实体清单,但无法判断客户声明的"民用"用途是否真实。一家阿联酋贸易公司,不在任何清单上,但你的直觉告诉你它可能是伊朗石油收入的幌子公司——这种判断需要行业情报、地缘政治分析和商业直觉,AI目前做不到。OFAC的"知道或应当知道"标准,恰恰卡在这个灰色地带。
卡点二:法规冲突的取舍判断。中国《阻断外国法律与措施不当域外适用办法》与美国的域外管辖存在直接冲突——遵守美国制裁可能违反中国阻断法,遵守中国阻断法可能触发美国二级制裁。这种"两头不讨好"的局面,需要律师结合企业具体业务和风险偏好做出判断,AI无法替你做取舍。
卡点三:新规首日的"知识真空"。BIS发新规的当天,AI模型的知识库还没更新——它不知道今天新增了哪些ECCN、哪些参数门槛变了。从新规发布到AI模型完成更新和训练,存在一个"知识真空期"。在这个窗口里,合规判断仍然只能依赖人工。程小龙团队的做法是:由律师率先解读新规、更新合规模型,再推送至软件——但这个流程本身也需要时间。
人机协同的最佳实践
知道了AI的"能"和"不能",最优解不是"全交AI"或"不用AI",而是一个清晰的分工框架:
🤖 AI负责"筛、配、报"
• 清单筛查(SDN/Entity List/UVL/MEU等) • ECCN编码智能匹配 • 合规报告自动生成 • 政策更新增量监测与预警
👨💼 人负责"判、取、定"
• 最终用途真实性判断 • 法规冲突下的取舍决策 • 新规首日的应急判断 • 高风险订单的逐案审核
这个框架的核心原则是:AI做量,人做质;AI做速度,人做深度;AI做规则内的判断,人做规则外的裁量。




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