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UA城市分析小组
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题记:
AI算法驱动取代人力驱动,资本增长的底层逻辑被重构,释放大量劳动力回归社区;同时城镇化进入存量时代,传统规划业务萎缩,转向复杂的城市更新。此消彼长间,传统“规划师”可能式微,所谓“空间决定论”失灵,而“社会工作者/社区工作者”或将迎来“稳健式”爆发,因为他们才是AI时代协调多元治理、解决复杂问题的关键角色。
作者简介: 广发小师兄
编辑:UA君
如果你对当下的社会切面保持敏锐,或许会注意到两种截然不同却又同时发生的景象:一面是各大互联网与实体企业纷纷以“拥抱AI、降本增效”为由,默默缩减着写字楼里的工位与团队规模;另一面,是在我们身边那些略显破败的老旧住宅区里,基层工作人员正因为一部加装电梯的分摊费用,或者一次停车位的改造方案,与立场各异的居民们进行着长达数年且收效甚微的拉锯战——这两个看似毫无关联的场景,实质上正精确地指向同一个残酷的事实:技术的突进与城镇化进程的触顶,正从两端同时挤压并从根本上重构着城市的职业生态。在这个庞杂的城市运作系统里,曾经不可一世的技术角色正在迅速边缘化,而一种全新的协调者生态位正在飞速崛起。
1 从“造城”到“缝补”,图纸逻辑在博弈中失效
在过去十几年高歌猛进的时代里,那些手握空间设计权、熟练运用各类绘图软件的技术精英们,无疑是城市化浪潮中最光鲜的群体。在甲级设计院或宽敞的写字楼里,他们习惯了面对空旷的土地去勾勒宏大的新城,靠着为各类开发项目排布指标、描图画线,轻易便能获得丰厚的职业回报与社会地位。然而,当我国的城镇化率逼近七成大关,那个以大拆大建为主的增量周期便宣告终结。城市发展的底层逻辑正式由大开大合的“扩张”,转向了细针密缕的“存量更新”。
这种转向带来的致命打击在于,曾经赖以生存的专业工具箱在现实面前失能,代表着所谓“空间决定论”的失灵。在存量时代改造一个旧街区,最大的阻力早已不是各类空间计算,而是错综复杂的人际利益博弈。原住民的搬迁诉求、租户的短期利益、开发商的资金测算以及基层的稳定红线,全部像乱麻一样绞杀在一起。曾经的技术精英们可以只花几个小时就在图纸上规划出一条完美的马路,但面对一栋需要所有业主签字同意才能动工的老楼,哪怕平面图画得再无懈可击,也往往会被现实中一句简单的“我不愿意”直接否决。当空间改造的难点从“面对电脑算数据”变成了“面对利益去谈判”,传统“基于空间的核心竞争力”,被复杂治理的需求所一笔带过。
2 被AI重塑的组织,与大量退守社区的微观个体
如果在城市停止野蛮扩张的同时,AI技术没有迎来爆发,这种职业困境或许还能有所缓冲。但现实是,人工智能的迅速普及,直接将大量习惯了坐在电脑前操作专业工具的脑力劳动者赶出了办公楼。过去,企业的扩张高度依赖于人力的堆积;如今,越来越聪明的AI工具让一个人就能轻易完成过去一个团队的绘图、测算与文书工作。这种生产力的跃升,直接导致了传统企业组织形态的解体,越来越多只有一两名成员的“微型公司”开始成为常态,而大型企业则在不断吐出富余的员工。
于是,一个深刻的社会结构变化随之发生:那些失去固定职场锚点的技术白领和中产阶级,开始大量退回到他们所居住的“社区”之中。当人们不再把小区仅仅当作晚上睡觉的旅馆,而是将全天的生活工作都倾注于此时,人与人之间的物理边界被严重压缩。各种不同的生活作息、阶层理念与微观诉求在社区这个有限的容器内激烈碰撞。邻里之间的摩擦、对公共设施的争夺以及各种鸡毛蒜皮的纠纷开始呈指数级爆发,社区瞬间成为了社会最敏感、最易燃的微观战场。
3 当人涌入基层,“斡旋与共情”成城市刚需
正是因为这种社区矛盾的高频爆发,近年来出现了一个颇具意味的现象:大量名校毕业、拥有硕士甚至更高学历的年轻人,开始涌向街道办和居委会,激烈争夺那些曾经并不起眼的基层“社会工作者”岗位。在某些大城市,这种基层职位的报录比甚至达到了惊人的百里挑一。这种现象绝不仅仅是简单的“就业降级”,而是社会复杂系统在自我纠错中产生的庞大刚需。
AI技术再强大,它可以瞬间计算出城市交通的最优解,可以一键渲染出最逼真的建筑效果图,但它永远无法处理“楼上漏水导致楼下业主在物业大吵大闹”这类充满非理性情绪的复杂纠纷。当城市进入存量博弈,利益的划分变得越发困难,无论是空间的微更新还是社区的日常运转,都不再是靠几张专业图纸就能强行落地的。此时,社会迫切需要大量的“协调者”。去倾听粗糙的抱怨、去安抚暴跳如雷的情绪、去寻找各方利益的微妙平衡点,这种深入泥泞现实的斡旋能力与共情能力的“最后一公里”,成了AI时代最有持续价值、也最不可能被机器替代的核心竞争力。
结尾——
在这个极其真实的城市生存图景中,一种悲怆的对比正在悄然发生:手握画板只懂技术的专业人士正在被时代迅速摊薄价值,而那些深谙人性、能够理顺利益关系的基层协调者正在全面接管城市的底盘。不少地方政府已经在尝试,将空间设计人员派驻到基层社区,倒逼他们在烟火气和口水战中去修改方案,试图将两种截然不同的角色强行揉捏在一起。
对于那些至今依然坐在电脑屏幕前,试图通过内卷绘图技术来保住饭碗的专业人士而言,这不仅是一次职业危机,更是一次关于存在价值的终极拷问。当AI不再容忍同质化的脑力劳动,当城市不再接纳脱离实际的宏大规划,那些曾经的“造梦者”倘若不能放下作为技术精英的傲慢,拒绝走到群众中间去理解那些世俗的诉求,终将被庞大的城市机器彻底抛弃。未来的复杂城市治理,不再需要只会躲在图纸背后的造梦者,而是迫切呼唤那些既具备空间统筹智识、更深谙世故人心的社会协调者。在这场无人能幸免的版图重构里,谁能率先踏入泥泞去理顺人心的褶皱,谁就能握住通向未来职业生存的最后一张入场券。
(免责声明:个人观点,非渲染焦虑,供留言探讨)
因此,你会发现AI时代的社会重构正在进行时
我发现我是个“反AI”者,但我会把它当作工具
(声明:本文的图片均由AI生成,如有雷同,纯属巧合)
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关于街景图,一直有读者在问之前的获取方式的问题
因为这个公众号的定位是——“手帐”:
即随时翻出来看看的存在
因此,我也做了一些新的研究拓展:
请参照:ZenSVI:面向可扩展城市科学的街景影像集成采集、处理与分析开源软件:
ZenSVI: An Open-Source Software for the Integrated Acquisition, Processing and Analysis of Street View Imagery Towards Scalable Urban Science
GIthub上可找到,参考:
https://zensvi.readthedocs.io/en/latest/examples/demo_visualization.html
有相关论文支撑
往期内容——————————————
【观点】一些关于AI与人类智能的思考
【案例】概览2:纽约私人拥有公共空间(POPS:Privately Owned Public Space)--现行管控内容
【案例】概览1:纽约私人拥有公共空间(POPS:Privately Owned Public Space)--发展史
【研究】疫情低风险区就代表安全区?就代表可以正常活动?——疫情之下的概念辨析与全国疫情防控风险区的试计算与定性分析
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