夜雨聆风
公测 100 天、更新十多个版本之后，国内 AI 浏览器赛道的代表玩家「美团 GN06」，亮出了 Tabbit 1.0 正式版。
三月初，美团旗下 GN06 团队宣布，其主打 AI 原生的 Tabbit 浏览器开启公测，试图将一系列自动化能力嵌入到网络信息处理的全过程。
传统浏览器就像一个窗口，用户点开什么，它就展示什么。而 Tabbit 想更进一步，利用内置的 AI 大模型以及对话、妙招、智能代理、脚本等功能主动帮助用户理解网页内容、整理信息并完成操作。
在这个最靠近人们工作、学习与创作的入口之一，Tabbit 正在改变使用 AI 的方式，实用价值得到了更多人认可。有研究者分享了使用 Tabbit 后的感受，「之前读论文要复制内容、切换工具、手动对比结果，常常要花 3-4 小时。现在直接在浏览器里打开，边读边问，20 分钟就搞定。」
此次 Tabbit 1.0 正式版上线，Agent 能力是升级重点。
刘炯表示，公测阶段的 Agent 主要围绕网页操作展开，比如点击网页、填写表单。到了 1.0 版本，Tabbit 想把它往更通用的方向推进：网页只是任务中的一环，用户可能需要结合网页、文件、表格、PPT 模板等不同上下文，完成信息整理、文档生成、内容交付等更复杂的任务。
在会上，刘炯放出了一个利好所有用户的消息：Tabbit 1.0 标准版将永久免费，包括调用国内头部 AI 大模型。每周提供的免费额度约可以处理 1000 次对话、50 张图片生成和 10 个 Agent 任务。标准版本周开始推送，macOS 和 Windows 系统均可下载。
Tabbit 负责人刘炯
目前，国内主流厂商的最新大模型，包括 MiniMax-M3、DeepSeek-V4-Pro、Kimi-K2.6 等，都可以在 Tabbit 中免费调用。
而对于更高频、更重度用户，后续将提供 Tabbit 1.0 专业版，收费仅为 9.9 元一周，「用一杯瑞幸咖啡的价格，就能让 10 个以上大模型为你打工一周。」
此外，Tabbit 手机版也在此次发布中首次亮相，目前支持 iOS 和安卓用户下载。在丰富产品矩阵的同时，把 AI 浏览器的自动化能力推向了更大的用户群体。不过，刘炯也提到，移动端目前仍是尝鲜测试版，部分功能还在持续完善当中。
结束公测，意味着这款产品进入了更加稳定的新阶段。美团也将借此在 AI 浏览器赛道进一步站稳位置。
妙招：把一次性对话变成可复用工作流
在 Tabbit AI 浏览器开启公测时，机器之心就曾做过一次系统的体验。从对话、妙招、智能代理到收藏和标签管理，我们当时就明显地感觉到，它把 AI 自然地嵌入了浏览器的操作流程，让网页阅读、信息整理、工具调用和重复操作变得更省事。
下载地址：https://www.tabbit.com/
之后的几个月里，Tabbit 持续补齐能力：新增记忆，Agent 跑任务明显更稳更强，还支持了移动端。我们也在更多日常工作流中用到了 Tabbit，尤其是妙招功能。一句话总结：妙招把一次性的 AI 对话，沉淀成可以反复调用的自动化流程。
用户把常用的 AI 指令、网页操作或代理流程保存下来，之后只需要在对话框输入 /，就能快速唤起并复用。
先来看提示词妙招。作为专业的 AI 学术平台，机器之心的重要使命之一就是介绍人工智能领域的前沿研究，其中 HuggingFace Daily Papers 是我们关注的信息源之一。
我们创建了一个名为「huggingface 每日热点论文解读」的妙招，让它提炼 huggingface 上排名靠前的两篇论文，并给出简要总结。
接下来打开 huggingface daily papers 页面，在侧边对话框添加已经创建好的妙招，选择调用的大模型。这里用的是 Kimi-K2.6，当然也可以保持默认选项。确认之后，任务就自动跑起来了。
经过多轮网页搜索与读取、工具调用，Tabbit 最终挑出了排名靠前的两篇论文，并在读取论文页面后，提炼研究问题、方法亮点和核心结论，生成了一份适合快速浏览的简要解读。
除了脚本妙招，我们工作中用的较多的是智能代理妙招。两者相比，脚本妙招可以看作一个固定的 prompt 模板，智能代理则类似 Agent 工作流，它把整个任务流程保存下来，下次遇到类似任务复用即可。
前几天，CVPR 2026 大会刚刚在美国丹佛落下帷幕。这届计算机视觉顶会有哪些值得关注的议题呢？不妨把这个问题交给 Tabbit 试试。
我们先将创建的智能代理妙招「顶会热点议题爬取」封装成一个可复用的 Runtime Skill。以后遇到类似的 NeurIPS、ICML、ACL 等其他顶会，同样用这套信息搜索与整理流程去跑就行。
开始执行后，Tabbit 会先加载刚刚创建好的智能代理妙招，然后开始多轮搜索 CVPR 2026 相关资料，打开重点页面阅读并抓取内容，同时把参考网页留在标签栏里。等资料收集得差不多了，Tabbit 会继续把信息整理成结构化数据，提炼热点议题，并把完成的结果统一汇总。
最终，Tabbit 给出了一份比较完整的报告，涵盖本届 CVPR 核心数据、最佳论文以及今年最热门的研究方向。
而相较于前面两种类型的妙招，脚本妙招偏向于一个改造网页的工具。它可以把用户对网页的具体改造需求，变成一段可执行的脚本，比如屏蔽广告、提取内容、调整字体和颜色、增加按钮，甚至做一些简单的小工具。
脚本妙招的意义在于，把过去需要懂代码才能完成的网页操作，变成普通用户也能调用的能力。
打开一条 X 帖子后，我们可以让 Tabbit 把帖子内容整理成可滑动、更适合阅读和分享的卡片形式。
翻开一个 Reddit 热帖，我们让 Tabbit 在页面右侧加一个中文速读层，这样可以快速看懂帖子在讨论什么、争议点在哪里。
Hacker News 原本的页面比较朴素，Tabbit 可以把它改成深色极客阅读模式。可以看到，橙色导航还在，但列表更清楚、层次更分明，晚上刷起来没那么刺眼。
整体看下来，有了妙招，Tabbit 里的 AI 从随问随答，慢慢变成了一套反复使用的浏览器工作方法：常用提示词可以保存下来下次调用，复杂任务流程可以一键复跑，网页本身也可以按用户自己的习惯重新改造。
插件的活儿，开始被妙招接管了
也许会有人问了，妙招的很多功能，浏览器插件同样可以做到，比如屏蔽广告、修改页面样式等。但问题是，时间久了，插件越装越多，浏览器也会变得越来越臃肿。
AI 浏览器的出现，催生了新的解法。
很多需要插件来完成的事，现在完全可以由 AI 来接手。网页太乱，让 AI 清掉干扰项；文章太长，让 AI 加一个目录；页面样式不好看，让它换一套风格。
更重要的是，用户不需要先知道「该装哪个插件」，只要说清楚自己想让网页变成什么样，AI 就能尝试生成脚本、沉淀成妙招，下次继续复用。
插件解决的是固定需求，而 AI 能够处理那些临时冒出来的、个性化以及很难提前标准化的需求。用户不必等一个现成插件，直接把需求告诉 AI「现搓」。
这也是 Tabbit 这类 AI 浏览器和传统浏览器最大的区别之一。不同用户会在 Tabbit 里找到不同的用法：一名艺术类专业本科生，在距离答辩只剩一个多月、几乎零基础接触 fsQCA 方法的情况下，用它从 0 到 1 完成了毕业论文和答辩准备；一名 HR 用它把招聘中的业务理解、岗位分析、候选人搜索和判断流程串起来，让 AI 成为决策中的上下文助手；一名建筑工程师用它将每月耗时 4 人天的中标项目信息收集工作，拆解并沉淀成两个可复用的自动化妙招。
浏览器过去更像是一个固定工具，用户需要在已有功能里找到自己想要的那一个。AI 浏览器则把更多能力交给用户自己组合：你需要什么，就让它试着做什么。做顺手了，再保存下来留给下次用。
从这个角度来看，Tabbit 不是在简单地堆功能，它让每个人都能在浏览器里搭出一套适合自己的工作方式。
AI 浏览器，让信息重新变得可触达
AI 浏览器真正进入大众视野，大致始于 2023 年初。当时，微软正式为旗下 Bing 和 Edge 浏览器引入了基于 OpenAI 技术的聊天和撰写功能。此举被认为是重塑搜索和浏览体验的里程碑事件。
此后 AI 浏览器分成两条发展路线。一条是继续在原有浏览器上升级，比如 Edge、Opera，集成 AI 对话、网页总结、写作和搜索增强功能。另一条则是以 Tabbit 为代表的 AI 原生路线，从产品设计之初就围绕 AI 展开，类似的有 ChatGPT Atlas、Perplexity Comet 等。
到了近两年，AI 浏览器明显往 Agent 方向发展。浏览器里的 AI 不再只满足于总结网页、回答问题，开始主动接管更多具体的动作。从 Tabbit 的上手体验中，我们可以直观地观察到这些变化。一些经常性的操作被打包成各类妙招，下次任务直接调用。
这样一来，用户要做的是说清楚自己想要什么、检查结果是否靠谱，从而把时间留给更需要判断和发挥创意的事情。
但 Tabbit 带来的变化，不只发生在效率层面。回头看互联网的发展，门户网站时代以文字和简单的静态图片为主。移动互联网的爆发将更多类型的图片、短视频、复杂按钮、弹窗和交互界面推向了前台。对于不少人而言，这是内容形态的丰富。
但对更多用户来说，海量信息的涌现反而让有用的信息更难获得，同时越发繁复的操作界面也让使用者出现不适。随着 AI 浏览器将对话、识图、总结和自动化操作这些能力放进日常使用场景中，移动互联网愈发繁杂的信息获取环境重新被 AI 理清了。
先天全盲的钢琴调律师张振宇对此深有感触。在深度使用 Tabbit 之后，他第一次独立完成了 PPT：把素材交给 AI，由它总结内容并生成完整演示文稿。面对社交媒体上以图片形式出现的钢琴咨询，他也借助 Tabbit 的智能代理创建「识图妙招」，让 AI 自动识别图片内容并读屏出来。
这个案例恰恰说明了 AI 的可能性：当工具足够通用且容易上手，很多过去被技术门槛挡住的人，也有机会重新找到适合自己的用法。随着 Tabbit 被更多人使用，类似的案例或许会越来越常见。
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