一个程序员，为什么开始做 AI 股票分析工具？

大家好，我是一名普通程序员。写了很多年代码，做过后端、系统、业务，也经历

过不少项目上线、线上事故、需求变更和技术重构。和很多程序员一样，我一直有

一个习惯：投资。不过和很多技术出身的投资者一样，我对市场始终抱着一种复杂

情绪：一方面，我相信长期投资和好公司。另一方面，我又经常觉得信息太多，真

正有价值的信息太少。

1. 我为什么开始关注投资？

大概几年前，我开始认真研究股票。最开始也和很多人一样：看新闻、看K线、看

大神推荐、看各种分析师观点后来慢慢发现一个问题，市场里最大的噪音，就是信

息本身。每天各种利好、各种利空、各种情绪、各种“专家观点”。但真正做决策的

时候，很多人其实还是感觉可以买了。包括曾经的我。尤其是工作忙的时候，研究

一家公司真的很耗时间。比如：想研究一家公司，需要看财报、看现金流、看增

长、看估值、看新闻、看行业、看技术走势一套下来，少说也要几个小时。对于普

通人来说研究成本太高。

2. 量化炒股，真的是答案吗？

作为程序员，我当然第一反应是：能不能用程序解决？于是我开始研究量化。看了

很多策略：MACD、均线、网格、动量、因子模型、机器学习预测，后来我越来越

觉得大多数所谓量化，对普通投资者并不友好。原因很简单：

第一：过度拟合，回测很漂亮，实盘很残酷。

第二：普通人没有优势，你无法和机构拼数据、算力、信息、交易速度。

第三：投资本质是理解公司，很多长期收益高的人，真正依赖的其实是：对企业的

理解，而不是神奇指标。所以后来我开始思考是不是方向搞错了？也许问题不是AI 

帮你自动炒股，而是AI 帮你更快理解一家公司。

3. 一个让我很不舒服的问题

有一天我研究一家公司的财报。翻了几十页 PDF。看完已经很晚。然后突然冒出

一个想法，为什么到 2026 年了，我们还在用几十年前的方式研究股票？说实话很

多股票软件越来越复杂。但真正帮你做决策的能力，并没有明显提升。大部分产品

本质上还是给你更多数据。而不是帮你减少认知成本，我越来越觉得普通投资者真

正缺的，不是信息。而是更高效的理解。

4. 所以，我决定自己做一个工具

于是我开始做：AlphaLens AI，一个 AI 股票分析工具。目标很简单帮普通投资者

节省研究时间。比如输入茅台它可以快速告诉你公司在干什么、财务状况如何、增

长怎么样、当前风险点是什么、市场怎么看、值得关注什么。而不是给你几十个指

标自己研究。我不希望它变成AI 替你炒股，因为没有人能替你做决策。但我希望

它能做到AI 帮你更快理解，少走一些弯路，少被情绪带着走，少花一些无效时

间。

5. 为什么公开记录这个过程？

因为我发现很多独立开发项目死掉的原因是：一个人做，没人监督。所以我决定公

开开发（Build in Public），记录产品开发过程、遇到的问题、投资思考、AI 实验、

技术实现、产品迭代也希望能认识一些程序员投资者、独立开发者、长期主义者一

起交流。

6. 接下来会写什么？

后面我会持续分享：

产品开发

《独立开发 AlphaLens 第 1 周复盘》

投资研究

《为什么我重新研究比亚迪？》

AI 财报分析

《我让 AI 看懂一份财报，结果如何？》

技术实践

《如何用 Vue3 + SpringBoot 做一个 AI 金融产品》

如果你也对：AI、投资、独立开发、产品创业感兴趣。

欢迎关注。

一起看看：

一个普通程序员，能不能真的做出一个有价值的产品。

—— AlphaLens Lab（阿尔法研究室）