夜雨聆风你以为给 AI 下指令就够了？它每次都是"新来的实习生"。
上周发了第一篇《排版、制图、发送草稿箱，统统不是事》，你信心满满地打开 AI 助手，准备让它帮你写一篇公众号。
结果发现：AI 并没有想象中那么"听话"。
你要它按五段式写，它给你列了五点纯干货，没有故事、没有钩子、没有情感节奏。要它加知识卡片，它画了一张普通插图。要它推送前检查图片链接，它说"检查了"，结果草稿箱里图片全是叉。
每写一篇新文章，同样的要求要重新说一遍。
你开始怀疑：别人的 AI 是代笔，我的 AI 是来添乱的？
别急。问题不在 AI，在你怎么配置它。
01 三个"不听话"的瞬间 — 踩过的坑才是最好的老师
不说虚的，先讲三个我的真实翻车经历。
第一个坑：消失的章节
推送了一篇干货文章到公众号草稿箱，打开预览——第一章节不见了。
明明正文里写了 ## 01 为什么要关注这个问题，前台就是不显示。折腾半天，发现是一行隐藏的代码在作祟：推送流水线会自动删除正文中第一个 <h1> 或 <h2> 标签，因为系统以为它是标题的重复。
你猜怎么着？我的文章开头直接就是 ##，第一个章节标题就这么被 AI 系统"吃了"。
第二个坑：冒牌的知识卡片
我让 AI "生成一张知识卡片"。
它确实生成了——但打开一看，是一张普通配图，不是卡片样式。没有分区的信息布局、没有标题框、没有视觉节奏。就是一张写着文字的图。
原因是我没有说清楚"用哪个工具生成"。AI 手里有画插图的工具、有画卡片的工具、有画封面的工具，你不说清楚，它就按自己理解猜一个。
AI 不会主动问你"该用哪个"，它只会按最方便的方式执行。
第三个坑：摘要变乱码
推送完成后去公众号后台看，发现摘要显示的是 [//]: # 这种乱码。
追根溯源：我习惯在文章里用 [//]: # (knowledge-card: xxxx) 这种 HTML 注释来做标记，方便 AI 定位插入位置。结果推送系统把这个注释当成摘要内容提取了。
AI 不会分辨"这是给你的标记"还是"这是给读者的内容"。
02 问题的本质 — AI 的"失忆症"
这三个坑看似是不同的问题，本质是一个： AI 每轮对话都是全新的开始。
你以为告诉过它的规则——"开始不要直接用 h2""知识卡片要用 baoyu-xhs-images""摘要要从 description 字段取"——它不是你想象中的长期记忆。
每次新的对话，AI 就像一个第一天上班的实习生：经验清零、从头学起。你上次教的东西，这次得重新教一遍。
那问题来了：正式的员工有岗位说明书，AI 的"岗位说明书"在哪里？
03 解法：给 AI 建三份"岗位说明书" — CLAUDE.md、SKILL.md、Memory
经过几轮迭代，我摸索出三个文件的分工。每次开始写公众号前，AI 自动读完这三份文件，就像新员工看完岗位说明书一样——不用你重复交代，它就知道该怎么干。
第一份：CLAUDE.md — 宪法
这是最高层的规则文件。里面写什么？不写怎么做事，只写必须遵守的底线。
以我的 Obsidian 知识管理领域为例：
产出前必须加载全局 skill wechat-writing 获取写作规范就这么一句话。没有操作步骤，没有具体方法，只有一条铁律：产出前先加载写作规范。
对小白来说：CLAUDE.md 就像公司的员工手册——告诉你"必须打卡""不能在办公室抽烟"，不教你怎么写代码、怎么做 PPT。
第二份：SKILL.md — 操作手册
这是最厚的文件。里面写什么？具体怎么做事的步骤和标准。
比如我拆分出来的 wechat-writing 这个 skill，里面包含：
• 五段式叙事框架：钩子 → 场景 → 痛点 → 解法 → 金句 • 标题规范：5 种标题类型（数字型、悬念型、痛点型、热点型、反常识型） • 正文规范：h1 保护规则、段落长度、移动端适配 • 知识卡片决策矩阵：哪些文章类型适合卡片、哪些不适合 • 文章模板：标准 frontmatter + 正文结构 + 结尾模板 • 19 项质量标准自检清单
每次写文章前，我不需要说"给我写五段式""标题控制在 20 字""每 800 字一个小标题"。AI 自己读完 SKILL.md，就知道这些是硬性标准。
对小白来说：SKILL.md 就像麦当劳的《标准操作手册》——每一步都写死了，全球统一，不靠店长临场发挥。
第三份：Memory — 经验本
这是我最看重的一份。CLAUDE.md 和 SKILL.md 是我主动设计的，但 Memory 是 AI 自动记录的踩坑史。
举个例子。我第一次推送时，发现图片没有上传到 COS，文章里有本地路径但没有 ![]() 引用。AI 在我纠正后，把这次教训写进了 Memory：
"图片必须上传 COS 并替换为 CDN 地址，禁止使用本地路径。"
以后每次写作，AI 自动读取这个经验，再也不会犯同样的错。 一次踩坑，永久免疫。
04 进阶：何时该建一个独立"技能" — 判断拆分的 5 个维度
你可能要问："操作手册"越来越大怎么办？
我的 SKILL.md 曾经过了 500 行，光公众号写作规范附录就占 140 行。每次打开都像翻一本字典。
五个信号，触发独立
这里有个判断标准：
我最近做了一次拆分：把 wechat-writing 从 SKILL.md 附录中独立出来。
拆分前后的对比
拆分前：税务领域想写公众号，根本不知道 Obsidian SKILL.md 里有写作规范。
拆分后：任何一个领域（哪怕完全不是 Obsidian 知识管理）直接输入指令加载 skill，规范马上到位。 一次定义，全域可用。
05 标准 + 流程 = 篇篇省心 — 分而治之的设计哲学
到这一步，你可能有三个文件了：CLAUDE.md（宪法）、SKILL.md（操作手册）、Memory（经验本）。但光有标准还不够——还需要执行流程。
为什么必须分离？
怎么配比？我的做法是标准和执行分离：
wechat-writing（质量标准） wechat-article-pipeline（执行流程）┌─────────────┐ ┌───────────────┐│ 五段式怎么写 │ 互补 │ 第1步：写文案 ││ 标题怎么取 │ ←──────► │ 第2步：配图方案 ││ 知识卡片怎么用 │ │ 第3步：生成图片 ││ 质量标准有哪些 │ │ 第4步：COS上传 │└─────────────┘ │ 第5步：推送草稿箱 │ └───────────────┘加载 wechat-writing 执 行 pipeline（"知道标准"） （"按标准做"）标准几乎不常变（写作方法不会年年在变），但执行流程经常变（换了一款生图工具、换了推送方式）。分开之后，改执行不影响标准，改标准不影响执行。
一个完整的全链路
到了这一步，每次从灵感到推送的路径应该是这样的：
从"我有个点子"到"推送草稿箱"，每走一步，AI 都知道该读哪份文件：
你说了个想法 │ ▼① 加载 wechat-writing skill ── SKILL.md 提供标准 │ ▼② AI 全网搜素材 ──────────── 通用能力 │ ▼③ 生成灵感文章，你审阅 ────── Memory 提供流程 │ ▼④ 确认方向，选标题，写正文 ── SKILL.md 提供五段式/h1保护 │ ▼⑤ 生成封面图 ────────────── 独立 skill 负责 │ ▼⑥ 判断要不要知识卡片 ──────── SKILL.md 决策矩阵 │ ▼⑦ 图片上传 COS ──────────── pipeline 脚本 │ ▼⑧ 推送前自检 ────────────── SKILL.md 19项清单 │ ▼⑨ 推送草稿箱 ────────────── pipeline 执行 │ ▼⑩ 公众号后台预览 → 发布从头到尾，你只需要说一句"我有个点子"和一个方向。 剩下 90% 的工作，AI 在三份文件的指引下自动完成。
总结一下
AI 听话的秘诀，不是写更好的 prompt，而是给它建更好的知识库。
• CLAUDE.md — 铁律，写在上面不能违反的事情 • SKILL.md — 标准，写清楚具体怎么做，怎么算好 • Memory — 经验，踩过的坑 AI 自动记住，永不再犯
如果你现在正被"每篇都要重复说要求"这件事困扰，花一个下午把这三分文件配好，后面每一篇文章都在替你省时间。
你觉得每次写文章最烦的是哪一步？标题、排版还是配图？欢迎在评论区吐槽你的 AI"不听话"瞬间。
觉得有启发？转发给你身边也在用 AI 写东西的朋友。
关于作者： AI财税破局者，长期关注 AI 提效工具与财税合规的交汇点。在这里分享 AI 写作实操、财税管理系统和一人公司搞钱心得。
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