夜雨聆风刚好最近在学一些AI相关的东西，活动又在附近，反正闲着也是闲着，就去听了。
谁在讲，在讲什么
演讲者有游戏行业的头部企业，有华为云这样的服务器提供商，也有做虚拟引擎、3D渲染服务的公司。整场活动的主线很清晰：AI怎么服务游戏产业，以及游戏产业怎么借AI出海。
听上去像是区里牵头的一个交流项目——让行业里的人互相了解前沿动态，同时也为后续的产业政策和出海做准备。
我听得一知半解，但有几个点印象很深。
游戏行业的不可能三角，正在被AI打破
以前游戏行业存在一个"不可能三角"：质量、速度、成本，三者很难同时满足。
要高画质，就得烧钱、烧时间。要快，就得牺牲品质。要省钱，质量和速度都保不住。
但AI进来之后，这个三角在慢慢松动。很多以前需要一天才能完成的工作，现在10分钟AI就处理完了。重复性的工作被压缩，技术瓶颈被绕开，三个维度之间的冲突开始变小。
这是我第一次从"产业效率"的角度理解AI的价值——它不是某一个环节的工具，而是在改写整个生产函数的约束条件。
哪些工作被替代最多
会场里有人分享了不同环节的AI替代比例：
- 客服：替代80%–90%
动画制作：减少约50% AI编程：减少约40%
让我意外的是，动画和编程反而是替代比例较低的。
了解之后才明白——AI替代的是重复性、有标准答案的工作。
动画制作中，AI可以替代重复性的绘画风格和作品风格，但它替代不了审美。反而有人担心，过度依赖AI会导致千篇一律的视觉风格——省了时间，丢了辨识度。
编程也一样。很多游戏涉及宏大的场景、复杂的战斗体验，这些是AI模拟不了的。而且AI编程目前的状态是：简单的模块可以，超过三步就爱出bug。
这跟我之前对AI的想象不太一样。我一直以为"创造性工作"更难替代，但实际上，重复性的创作反而是AI的舒适区，而需要审美判断、复杂逻辑、体验设计的部分，仍然是人的地盘。
一个外行的感受
说实话，大部分内容我没完全听懂。但这种"混进一个完全不同的行业、听听他们在关心什么"的体验，本身就有价值。
它让你意识到几个事实：
AI对每个行业的渗透速度，比坐在家里刷新闻感受到的要快得多 但AI替代的不是"行业"，而是行业里标准化、重复性高的那部分工作 那些需要判断力、审美力、复杂决策力的部分，目前还稳稳地在人手里
所以焦虑的方向也许搞错了。不是"AI会不会替代我"，而是"我做的工作里，有多少是标准化的、有多少是真正需要判断的"。
前者占比越高，越该担心。后者占比越高，反而越值钱。
*以上为个人参会见闻，涉及行业数据来自活动现场分享，仅供参考。
— 何不单干 —
