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AI底层认知12讲:开篇

AI底层认知12讲:开篇

为什么你需要读这个系列

让我先问你一个问题。

上周,你有没有在某个会议上,听到有人说"我们要把AI融入业务流程",然后全场点头,但没有人真正说清楚这意味着什么?

我猜有。

这就是我们现在的处境。AI已经成为了一个所有人都在谈、但很少有人真正理解的词。创始人在路演里说AI,律师在提案里说AI,投资人在尽调里问AI,咨询师在报告里写AI。大家都在说,但说的是同一件事吗?很可能不是。

这个系列就是为了解决这个问题。

不是给你一本技术手册,也不是给你一份行业报告。而是给你一套认知框架,让你在面对任何关于AI的讨论、决策、或者忽悠的时候,都能看穿本质,提出真正有价值的问题。

这12讲,我会从三个维度切入。

第一,AI到底是什么。 不是定义,而是本质。大语言模型为什么能"说话"?GPU和这件事有什么关系?数据为什么值钱,又为什么没你想的那么值钱?这些问题,你不需要学会编程才能理解。你只需要理解背后的逻辑。

第二,AI怎么"思考"。 这一层是哲学,但不是虚的哲学。AI会撒谎,为什么?AI能理解你说的话吗?AI的能力为什么是突然跳跃出来的,而不是慢慢变好的?这些问题的答案,直接影响你应该如何使用AI,以及你应该相信它什么、不应该相信什么。

第三,AI重塑了什么经济逻辑。 智识劳动第一次可以被工业化了,这对律师事务所、咨询公司、投资机构意味着什么?你的护城河还在吗?如果不在,新的护城河在哪里?

每一讲都会有一个具体的入口,一个你在工作中可能真实遇到的情境,然后我们从那里出发,一起走到底层,再回来。

读完这12讲,你不会变成工程师(或哲学家或经济学教授)。但你会变成那个房间里,真正看懂在发生什么的人

我觉得,这比看懂代码重要多了。

我们开始。

— 徐健