7天天马行空脑洞落地!桌面 App 能看穿你的喜怒哀乐

如果给你一周时间，让你脱离日常需求排期、脱离 PRD 审批流程、脱离老板拍板——你会做什么？

这是极客周给每个人抛出的问题。

我的答案是：做一个能读懂你心情的桌面壁纸应用。

一、那个"无理需求"的起点

故事得从一个烂梗说起——

产品经理提出了如此无理需求，跟程序员打起来了。

这是我们在极客周路演时故意放上去的开场白，虽然是个玩笑，但它戳中了很多人。

产品经理的"天马行空"，在日常工作里往往是阻力重重的：资源不够、排期不允许、技术说做不了、老板觉得不重要……很多想法还没来得及长大，就已经胎死腹中。

但极客周不一样。极客周是一个被允许做梦的地方。

我们四个人坐在一起，花了一天多时间把脑子里那些"平时不敢说"的想法全倒出来，最后捏成了一个产品：心意桌面。

一句话定义：基于 AI 算法的用户情绪推测匹配工具。

听起来很技术。但本质上，它想做一件很温柔的事——

在你打开工作电脑的那一刻，它已经知道你今天状态怎样，然后换上一张最适合你现在心情的动态桌面壁纸，并给你送上一句话。

二、PM 的第一步：把"感觉"变成"问题"

很多人以为产品经理的工作是"提需求"，其实不对。

PM 的第一步，是把模糊的感觉，拆解成一组可以被解决的真实问题。

我们最初的想法很感性：上班好累，每天看一眼桌面，能不能心情好一点？

但这句话没法落地。于是我们开始问自己四个问题：

【1】哪些因素会影响心情？【2】心情怎么量化定义？【3】算法第一版怎么设计？【4】最终呈现给用户是什么体验？

这四个问题，就是整个项目的骨架。

没有这一步，后面所有的开发、设计、数据都是在沙地上建房子。问题想清楚了，方向才不会跑偏。

三、目标人群：找到那个真实存在的人

我们锁定的目标用户画像是：

为什么是这群人？

因为他们是压力和审美同时在线的那一批人。他们有设备（Mac / iPhone / 智能手环），有数据（日历、通勤、睡眠），也有情绪需要被看见的诉求。

更重要的是：我们抓住了一个非常具体的应用场景——

打工人到达公司、调整进入工作状态的那 10 分钟。

不是一整天，不是下班，就是那 10 分钟。

场景越小，产品越准。这是 PM 选择目标用户时最重要的思维：不是找"所有人"，而是找"那一个人，在那一个时刻"。

四、数仓建设：PM 也要懂数据从哪来

很多产品经理对数据的理解止步于"埋点"。但要做一个情绪推测类产品，你必须想清楚数据从哪来、长什么样、怎么用。

我们设计了四张核心数据表：

睡眠数据 — 对接华为手表、小米手环、苹果健康等多设备，采集入睡时间、起床时间、深睡时长、清醒次数等九个字段；

PM 在这里的价值不是写代码，而是定义哪些数据是"必须有的"、哪些是"先放着"、哪些是"以后迭代再加"。

资源有限，取舍才是核心能力。

五、算法设计：把"心情"翻译成数字

情绪怎么量化？这是整个项目里最有意思的一步。

• 睡眠不足 6 小时 → 紧张度 +1，愉悦度 +1
• 今天有约会 → 紧张度 -1，激动度 +1
• 早上堵车 → 紧张度 +1
• 温度超过 25℃ → 三个维度都可能受影响
• ……

三个维度的得分组合，最终映射到 8 种心情标签：紧张悲伤激动、放松愉快平静、紧张愉快激动……

每种心情，对应一张 GIF 动态壁纸，以及一句精心挑选的文案。

比如判断你今天"紧张愉快激动"——大概是赶 Deadline 但预感自己能赢的那种状态——桌面会出现壁纸 0001.GIF，并推送一句：

你可以不够强大，但你不能没有梦想。这一路你可以哭，但一定不能停。

算法本身不复杂，但 PM 在这里做的事很关键：定义规则、定义阈值、定义边界。

这不是"交给技术去想"的部分，这是产品逻辑的核心，PM 必须亲自趟过去。

六、MVP 与分享裂变：一周内必须能跑起来

极客周最重要的原则是：一周内必须有可以演示的东西。

这逼着我们做了一个关键决策：砍掉所有"将来会很好"的功能，只留下"现在必须跑通"的最小闭环。

心意桌面第一版 MVP 的核心路径只有一条：

收集数据 → 算法计算心情 → 推送壁纸 + 文案 → 用户看到 → 分享

分享裂变的设计也很精巧：把当天壁纸和那句鸡汤文做成卡片式分享图，右下角附上下载链接。

为什么这样设计？因为这符合马斯洛需求第三层——社交需求。一个人分享今天的心情，不是在推广产品，是在表达自己。这种分享的动机比任何广告都真实。

壁纸免费，支持 GIF 动态格式，Mac/Windows/Linux 三端可用——这三点是我们在极客周的"重磅"决策，门槛足够低，传播才有可能。

七、长期规划：PM 要看三步之后

极客周只有一周，但 PM 的思维不能只有一周。

我们在汇报里把长期规划分成三层：

算法层：第一版用简单聚类，后续引入个人历史时间序列，逐步演化成神经网络+强化学习，算法会越用越懂你。

算法：引入个人历史时间序列     简单聚类——》  神经网络+强化学习

算法：历史数据加上运营数就倒推，针对不同人群数据源权重重新定义。

功能层：从一句固定鸡汤文 → 智能交互机器人，从壁纸 → 新闻简报 + 解压小游戏，让用户对产品的感情从"惊喜"变成"习惯"。

商业层：新闻简报切入自媒体广告；工作场景切入轻量办公工具市场，类比墨刀、百度脑图。

这个三层结构的价值，不是为了"看起来想得很全"，而是给团队一个方向感——我们今天做的每一个功能，在未来的版本图里处于哪个位置。

PM 的价值之一，就是在别人只看眼前的时候，替团队看到三步之外的路。

八、一周，我们证明了什么

这次极客周，我们做了两个"部门第一次"：

• 第一次开发跨平台桌面应用（Mac + Windows + Linux）
• 第一次将穿戴设备数据整合进深度学习构思

这两件事放在正常排期里，光立项就得两个季度。

但用一周做出 MVP，不是因为工程质量可以凑合，而是因为目标定义清晰、最小范围合理、每个人知道自己在做什么。

这就是敏捷的本质，不是"快"，是**"清楚"**。

写在最后

极客周对我来说，是一次真正意义上的产品思维拉练。

没有甲方，没有老板，没有历史包袱。只有一个想法、一群人、一周时间。

很多 PM 在日常工作里会慢慢忘记：产品本来应该是用来解决真实问题的，而不是用来满足排期的。

极客周帮我找回了这个感觉。

下次有机会，我希望你也试试——给自己一周，天马行空，看看你能做出什么。

附上大纲

• 起点——用“无理需求”的梗打开阀门，引出极客周背景
• PM第一步——把感性的想法拆解成四个可落地的问题，体现产品思维入口
• 目标人群——锁定具体场景（那10分钟），展示“寻找对人”的思维方式
• 数据仓建设——强调PM要懂数据来源和字段定义，而不是甩给技术
• 算法设计——三维坐标化心情，规则阈值的定义是PM的核心工作
• MVP + 分享裂变——敏捷精髓：只跑通最小闭环，用马斯洛理论解释分享动机
• 长期规划——算法/功能/商业三层拆解，体现PM看三步之后的价值
• 总结——点题“敏捷不是快，是清楚”，回归产品初心

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