夜雨聆风
这次不是单纯教大家怎么写Prompt，而是围绕一条完整路径，推出了三门课程：AI Foundations、Applied AI Foundations、Agents and Workflows。（AI基础、AI应用基础、智能体和工作流）
先帮你理解AI怎么用，再教你把AI用到日常工作里，最后进一步学习如何设计工作流、使用Agent辅助完成更复杂的任务：
这次课程的特点不是讲很多抽象概念，而是更偏实践。OpenAI在介绍中提到，人们学习AI最好的方式，是在和自己工作相关的任务中练习。也就是说，它不是让你只是听一遍理论，而是希望你边学边用，把课程里的方法带回到自己的真实工作场景里。
从我们外部角度看，虽然是以OpenAI的产品为主，但是内在的AI核心是一致的，值得系统学习一遍。
第一门课：AI Foundations，解决“人人都要会用AI”的基础问题。
这门课主要面向刚开始使用AI的员工，内容包括AI基本概念、如何提问、如何给上下文、如何审查输出、如何负责任地使用AI。
它覆盖的是最常见的日常工作场景，比如起草、总结、计划、会议准备等。
第二门课：Applied AI Foundations，适合已经会基本使用AI、但想把AI用得更系统的人。
这门课更进一步，不只是让员工会写Prompt，而是让他们学会把有效的Prompt变成结构化、可重复的工作流。
OpenAI提到，学习者需要理解如何制定一个workflow plan，也就是工作流计划，里面包括输入是什么、用什么模型、调用什么工具、在哪些节点设置检查点、哪里需要人工复核，以及如何在质量、速度和成本之间做平衡。
第三门课：Agents and Workflows，解决“如何指挥Agent工作”的问题。
这门课会讲如何指导Agent完成更结构化的工作，包括怎样给Agent提供上下文，怎样定义输出结果，怎样设定边界，怎样检查结果，怎样判断哪些环节需要人工介入。
这和普通聊天式使用AI不太一样。普通使用AI，更多是“我问一句，AI答一句”。而Agent和工作流更像是：你给它一个目标、一些资料、一个流程要求，它按照步骤帮你推进任务。你要学会的不是简单提问，而是如何设计任务、设置规则、审核结果。
此外，学习者可以按照自己的节奏完成课程内容，课程中会结合示例、任务和练习，引导你把AI应用到实际工作中。完成课程后，还可以获得课程完成证书，也就是 course completion certificate。
这三门课合在一起，刚好对应三个学习阶段：
AI Foundations：先会用AI。 Applied AI Foundations：再把AI用法变成可重复的工作流。 Agents and Workflows：进一步学会使用Agent完成更复杂的任务。
所以，如果你现在还只是偶尔用AI写写文案、总结一下资料，可以先从AI Foundations开始。
如果你已经经常用AI，但每次都靠临时发挥，可以重点看Applied AI Foundations，学习怎么把自己的常用任务沉淀成固定流程。
如果你已经比较熟悉AI工具，想进一步探索Agent、自动化、复杂任务协作，就可以看Agents and Workflows。
我觉得这三门课最适合三类人学习。
第一类是普通职场人。因为课程不是面向技术人员，而是面向日常工作场景。写作、总结、计划、会议、资料整理，这些都是每个人都会遇到的任务。
第二类是团队管理者。因为管理者不仅自己要会用AI，还要知道团队里哪些工作可以用AI改进，哪些流程可以被重新设计。
第三类是企业内部推动AI应用的人，比如HR、培训负责人、数字化负责人、业务骨干和AI Champion。这三门课可以作为企业内部AI学习的基础课程，先让大家有一套共同语言，再逐步进入具体业务场景。
如果你想系统补一遍AI工作能力，这三门课值得从头学一遍。
话不多说，赶紧学起来～
课程链接地址：https://academy.openai.com/pages/courses
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