在 AI 时代,我劝你千万别在这两件“生产力工具”上省钱.

Hi，大家好，我是七帅。

昨天中午，我和一位开发同事吃完饭在公司楼下遛弯，顺便聊起了最近爆火的 AI Coding（人工智能辅助编程）。

我问他：“现在 AI 辅助开发这么火，你们目前用得深入吗？”

他有些无奈地说，因为公司环境等种种原因，大家还没有深入去用，目前只是在用一些免费的工具，比如字节的 Trae。

我接着试探性地问了一个问题：“如果说让你用 AI 来大幅提高工作效率，从而获得更高的职场收益，你每个月愿意给自己留多少预算去买工具？”

他想了想说：“几百块吧，四五百都可以。”

听到这个数字，我反问他：“你每个月愿意拿四五百出来，这个投资意识已经相当可以了，那为什么你现在还没有去用那些真正顶尖的 AI 工具呢？”

同事一时语塞。

其实，这并不是他一个人的问题。我发现身边很多人，对 AI 的发展多少有些了解，嘴上也说愿意拥抱变化，但在“真金白银投资自己”这件事上，行动力却大打折扣。

今天，我想结合我自己的使用体验和最近看的一些关于财富的书籍，聊聊在 AI 时代，我们该如何正确地“给自己花钱”。

01 生产力的底座：一台不拖后腿的设备

在昨天的聊天中，我了解到很多开发同事还在用一些老旧的 Windows 电脑。

我们不讨论操作系统的鄙视链，但如果从“长期主义”和“折腾 AI”的角度来看，特别是对于开发、设计等互联网岗位，Mac 依然是当下的第一优先选择。

很多大模型的客户端、好用的本地 AI 工具，几乎都是优先发布 Mac 版本（特别是针对 Apple Silicon 的 M 系列芯片优化）。

很多同事不换 Mac，核心原因只有一个：觉得贵，舍不得。

但其实这是一笔经济账。Mac 的保值率极高，而且你完全没必要去追最新款。

比如最近全网都在抢的 Mac Mini M4，因为性价比高直接脱销了，甚至出现了黄牛加价。我非常不建议大家现在去高价凑热闹（而且它没屏幕、没键盘，移动办公体验并不好）。

如果你想低成本入局，去买一台二手的 M1 或 M1 Pro 芯片的 MacBook，或者买一台基础款的 M4 MacBook Air（也就5000块钱）。这些设备的性能，足以跑通你日常 99% 的 AI 工作流。

买一台好设备，不是消费，而是给自己配置一把更锋利的镰刀。

02 认知杠杆：为世界上最顶尖的大模型付费

解决了硬件，再说软件。

很多人宁愿花大把时间去寻找各种免费的“平替”、去折腾开源模型，也不愿意每个月花 20 美元去订阅正版的 ChatGPT Plus 或 Claude Pro。

这是一种典型的“穷人思维”——把自己的时间看得比几十块钱还要廉价。

免费的工具当然能用，但当你真正想把 AI 作为生产力时，免费工具的智商瓶颈、使用次数限制，会让你反复陷入抓狂。你以为你省了 100 多块钱人民币，但你消耗的是自己的耐心，丢失的是顶级 AI 带来的灵感和极速体验。

目前全世界最顶尖的科技公司，都在用真金白银去堆算力、训练大模型。你只需要每个月花 20 美元，就能雇佣到这个星球上最聪明的“数字大脑”为你打工。

这难道不是这个时代最便宜的“认知杠杆”吗？

如果不舍得花这个钱，不去体验最前沿的技术，你对 AI 的理解永远只能停留在“有点菜”的刻板印象里。

无论是买 Mac 还是订阅大模型，本质上都是在进行“个人投资”。

最近在看一些关于财富积累的书，里面提到了一个非常核心的观点：人生一定要保持两三个好习惯，其中最重要的就是阅读和投资自己。

首先是时间的投资。如果你每天抽出 30 分钟阅读，一年下来就是 180 个小时。按一本书 5 小时看完来算，你一年能比别人多读 30 多本书。拉长到 3 年、5 年来看，这种认知上的复利，会让你和同龄人拉开巨大的鸿沟。

其次是金钱的投资。对于个人成长，这笔钱不仅不能省，还要作为一项“固定支出”。

我们不妨给自己定一个规矩：每个月拿出工资的 5%，建立一个“个人成长基金”。假设你月薪一万，每个月就是 500 块。这 500 块足够你订阅两个顶级 AI 模型，外加买几本好书。

这笔钱的比例极小，绝对不会影响你的生活质量，但它买到的是你个人能力的永久性增长。

在 AI 时代，人与人的差距，往往就差在那一点点“行动力”和“付费意识”上。

如果你真的想在未来几年保持竞争力，实现你想要的理想生活，那么请记住：

买一台能让你高效运转的好设备。

每个月留出预算，去订阅世界上最顶尖的大模型，并把它融入你的日常工作流。

保持阅读，坚持长期主义。

成长从来不是一朝一夕的事，投资自己也不是一锤子买卖。

希望我们都能成为那个“舍得给自己投资”的人，因为在这个世界上，只有投资在自己大脑里的东西，永远不会贬值。

七帅

产品设计师

用设计让产品更有温度

热爱产品，热爱生活。相信好的设计源于对生活的细腻观察。

喜欢用 AI 工具提升效率，探索设计与科技的边界。工作之余，享受阅读、旅行和一切美好的事物。

费曼学习法践行者，价值投资探索者。