
事情是这样的。
我冲了 20 刀的 ChatGPT Plus 会员。
一开始,我的想法很简单:主要用它做投研,分析数据报表。
这些事情确实提高了效率,但老实说,用不了多少额度。每天看着剩下 90%+ 的 token 用量,多少有点浪费。
直到有一天,我刷到一个 Codex 的介绍视频。
看完之后只有一个感觉:这东西好像有点猛。
于是开始尝试用 Codex 做一些事情。
真正把我打开的,是 Vibe Coding
最后,我终于找到了一个真正消耗 token的玩法:Vibe Coding。
所谓 Vibe Coding,并不是一本正经地坐下来学语法、背框架,而是在一个具体场景里,把你的想法、需求、流程和判断标准讲给 AI,让它帮你把代码写出来。
这一下,事情就不一样了。
因为做交易的人,脑子里其实有很多工具需求。
比如:怎么判断市场到底是牛、是熊,还是震荡?
比如:一套交易信号,怎么从“感觉差不多”变成“条件满足才出手”?
再比如:做波段交易时,趋势、止损、仓位、风控,能不能整合到一个更顺手的工具里?
以前这些想法,大多停留在脑子里,或者写在笔记里。
但 Codex 出现之后,这个门槛突然被打穿了。

连续好多个白天+黑夜,我手搓了 3 个交易工具
于是,我开始一发不可收拾。
花了不少时间,白天+黑夜一起上,我连续做出了 3 个交易工具。
工具 | 解决的问题 |
牛熊趋势分析 | 帮我先看清大方向:市场是偏牛、偏熊,还是震荡。先判断环境,再决定打法。 |
交易信号指示 | 把交易条件做成可观察的信号,减少“我觉得可以上”的主观冲动。 |
波段交易系统 | 穿越牛熊周期,围绕波段交易,把趋势、信号、止损、仓位和风控思路整合到一起。 |
由最开始的牛熊趋势分析,进化到交易信号指示,最后演进到波段交易系统。由浅入深,做出了一套完整的交易系统工具。
它们有一个共同点:简洁、直接、能用,好用。
更重要的是,它们都是从我自己的真实需求里长出来的。
我不是为了炫技而写代码,也不是为了追一个新概念。我的目的很简单:把交易中反复遇到的问题,变成一个可重复、可检查、可迭代的工具。
做完之后,我自己都愣了一下。
原来很多过去觉得“需要很多资源和门槛”的事情,并不是做不了,而是缺一个合适的平台作为杠杆。
AI 真正厉害的地方,不是替你思考,而是放大你的想法
这次折腾下来,我对 AI 的理解也变了。
以前我觉得 AI 很强,是因为它能写文章、做图、总结资料、整理观点。
但这些更多是“效率提升”。
真正让我震动的是:它开始把一个人的想法,变成真正可以运行的东西。

尤其是对交易员来说,这个变化很关键。
交易这件事,本来就不是只靠一个指标、一个信号、一个神奇参数就能解决的。你需要有市场理解,需要知道自己的交易场景,也需要有风控意识。
AI 不能替你判断市场,也不能替你承担亏损。
但如果你已经有一套思路,它可以帮你把思路快速落地;如果你已经知道自己想解决什么问题,它可以帮你把问题做成工具。
这个变化非常大。
当然,也别神化 AI
不过,折腾工具越多,我越觉得不能神化 AI。
如果你的交易逻辑本身就是错的,AI 只会把错误逻辑更快地写成工具。
如果你的需求本身很模糊,AI 也只能产出一个看起来很厉害、实际用起来很别扭的东西。
所以在这个过程中,人依然是核心。
你要负责提出问题,拆解流程,判断结果,验证工具,反复迭代。
AI 负责加速,但方向盘还在你手里。
这大概就是 OPC 时代的感觉
有了 AI 的加持,我确实感觉现在的自己强大了很多。
不是因为我突然什么都会了,而是因为我能把很多过去需要团队协作才能完成的事情,先用一个人跑起来。
投研、写作、作图、PPT、代码、交易工具,一个人也可以搭出一个小型生产线。
这大概就是传说中的 OPC(One Person Company)时代:一个人,不一定真的要开公司,但可以像一个小团队一样运转。

以前我对“AI 改变生产力”这句话,多少还有点抽象。
现在不抽象了。
因为我已经把它变成了自己桌面上的几个交易工具。
感觉真不错。
更多的可能性
做了这几个工具,让我思考更多的可能性。
AI是生产力革命,确实解放了我的双手,但却更费脑子了。
这让我不断地思考,还可以做哪些事情,能够解决现在的一些问题。

我有8年的社区运营经验,10年+的交易经验。做过互联网产品,也搞过金融产品。
在 AI 的加持下,我是可以做更多的事情的!
后面,我会继续把这些工具打磨下去,做成完整可用的产品。
也可能尝试做成自动化AI交易工具,躺着赚钱,是多少交易员的梦想。
要做的事情很多,点子也不少,趁现在想做,就开干吧。
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