AI智能体Agent实战day12: 行政/运营收藏!会议纪要生成助手,自动出稿(喂饭版)

文/五万万

AI智能体Agent实战记录，暂定更30篇。

讲点零基础新手小白能学懂的，

今天聊：做一个会议纪要整理小助手

如果你跟着教程来到这里，

本次搭建可收获：

1.结合成本和效率，对模型做分层选型

2.会议纪要整理：录音/文本自动转写+内容纠错+结构化生成

做行政、运营、管理层的都懂整理会议纪要有多崩溃：

录音分不清楚谁说话，内部专业术语识别全错，

一堆会议录音只能逐个处理，耗大半天！

这套会议纪要工具直接解放双手，一键生成精准会议纪要。

[完整执行工作流]

 01 第一步：开始节点&文件类型判断

步骤一：配置「开始节点」

1. 新建「工作流」，命名和描述参考如下：

2. 修改「开始节点」参数配置

起始节点预设三类输入变量：文本(String）、音频(Audio)、文件(Txt), 适配用户上传的不同格式文件。

步骤二：文件类型判断

点击页面底端「添加节点」，找到「选择器」

按照优先级划分分支，自动分流：

优先级 1：识别为文本文件，直接进入文本处理链路；

优先级 2：识别为音频文件，跳转至语音识别节点；

其他格式：判定为无效文件，触发异常提醒，引导用户重新上传。

在第一个条件分支后添加节点，选择「插件-文件读取」，并修改输入配置：

在第二个条件分支后添加节点，选择「插件-语音识别」，并修改输入配置：

这是针对会议录音文件的核心处理节点，核心功能是声音转文字，不做语义改写。

语音转写完成后，通过变量聚合节点，将转写后的文本与原有文本稿合并，统一格式，流入下一环节。

点击页面底端「添加节点」-找到「变量聚合」：

在第三个条件分支后添加节点，选择「文本处理」，并添加字符串拼接：

02 会议内容梳理生成

1. 添加「大模型」节点

可以重命名为“梳理会议纪要内容”，添加“会议纪要梳理”相关的系统提示词、用户提示词。

这一步的核心工作是：

修正文字错误、标点符号误用、引号 / 顿号等格式问题；

统一日期、数字、符号格式；

理顺口语化语句，删除重复废话，精简冗余内容。

2. 会议纪要正式生成（核心核心节点）

再添加「大模型」节点，输入端则为上一个大模型节点输出的内容，添加“会议纪要生成”相关的系统提示词、用户提示词：

3. 添加变量聚合节点

将前面的文本处理节点和「会议纪要大模型」节点聚合

4. 结束节点

03 产品化能力

技能 1：文件上传检查与提醒

· 无文件：主动引导用户上传指定格式文件；

· 格式校验：拦截不兼容文件，标注支持格式；

· 无效文件：提示文件损坏 / 解析失败，引导重新上传。

技能 2：文件传递与状态跟踪

· 文件校验通过后，自动将文本 / 音频传入工作流执行；

· 静默跟踪任务状态，处理完成后再主动推送结果，不频繁打扰用户。

技能 3：纪要生成与标准化输出

· 自动提取会议全维度核心信息，不遗漏关键内容；

· 统一职场通用排版格式，重点内容高亮；

· 支持直接复制、导出，适配企业微信、飞书、公众号等多场景分发。

04 模型选型全总结(实战避坑)

结合不同环节的算力、成本、效率需求，对模型做分层使用，是这次的重要学习要点：