一句话让 AI 助手帮你装好 Codex 并接入 DeepSeek

我的真实体验

第1轮对话：安装 Codex CLI

我说的：

WorkBuddy 自动做了：

• 检测了我的系统环境（Windows 11、Node.js 版本等）
• 自动用国内镜像源下载安装 Codex CLI
• 3 秒完成安装，并验证版本号

第2轮对话：安装 CC-Switch + 配置 DeepSeek

我说的：

WorkBuddy 问了我：

WorkBuddy 自动做了：

• 通过国内镜像下载 CC-Switch（gh-proxy.com 加速）
• 创建了 DeepSeek 配置模板和启动脚本
• 生成了完整的安装指南文档

第3轮对话：安装桌面版

我说的：

WorkBuddy 自动做了：

• 从 Microsoft Store 安装 Codex Desktop App
• 后台下载安装，我继续做其他事
• 安装完成后自动验证

第4轮对话：提供 API 密钥

我说的：

WorkBuddy 自动做了：

• 把密钥写入配置文件
• 测试 API 连通性（成功返回可用模型列表）
• 测试实际对话调用（deepseek-v4-flash 正常响应）

第5轮对话：遇到报错，一句话解决

我说的：

WorkBuddy 自动诊断了：

• 根因：CC-Switch 把 wire_api 设成了 responses，DeepSeek 不支持这个端点
• CC-Switch 每次运行都会覆盖我的手动修复
• 解决方案：关闭 CC-Switch，改为直连 DeepSeek

WorkBuddy 自动做了：

• 关闭 CC-Switch 进程
• 重写 config.toml（直连 DeepSeek、wire_api=chat）
• 重写 auth.json（真实密钥替代占位符）
• 移除 CC-Switch 注入的模型目录文件
• 测试验证通过

第6轮对话：又一个小问题

WorkBuddy 自动做了：

• 在 config.toml 添加 [windows] sandbox = "elevated" 解决权限问题
• 切换模型到 deepseek-v4-pro
• 测试高精度模型连通性

最终效果

我输入了什么？一张图看明白

总结：我做了 6 次输入，WorkBuddy 自动执行了约 40 步操作。

为什么说普通人也能上手？

• ❌ 懂命令行操作
• ❌ 知道 npm、镜像源、环境变量
• ❌ 手动编辑 TOML/JSON 配置文件
• ❌ 自己排查 404 等报错
• ❌ 了解 wire_api、端点协议等技术概念

用 WorkBuddy 的方式：

• ✅ 用自然语言说出你的需求
• ✅ 只在它问你时提供必要信息（密钥等）
• ✅ 遇到问题直接描述症状，它帮你诊断和修复
• ✅ 全程自动执行，你只需要看结果

写在最后