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用AI从代码里挖出了3个专利,2小时搞定专利撰写

用AI从代码里挖出了3个专利,2小时搞定专利撰写
昨天跟朋友吃饭,他说:"你们程序员不就写写代码吗?有啥技术含量?"

我当时差点把饭喷出来。

我说:"兄弟,我上周刚用AI从项目代码里挖出了3个专利,你管这叫没技术含量?"

他愣住了:"代码还能挖专利?"

我笑着说:"不仅能挖,2小时就搞定3份完整交底书。"

他眼睛都亮了:"快教教我!"


安装技能

接下来一步步跟着做就可以了

用的是什么工具?

GitHub上有个开源项目:patent-disclosure-skill

地址:https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill

这是Claude Code的一个技能插件,专门干一件事:

从你的项目代码里,自动挖掘专利点,生成完整的专利交底书。

5分钟快速安装

第1步:Clone技能包

# 进入Claude技能目录cd ~/.claude/skills/# Clone项目git clone https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill.git

第2步:安装Python依赖

cd patent-disclosure-skillpip install-r requirements.txt

第3步:安装Chrome(用于生成流程图)

# 安装Playwright和Chromenpx playwright install chromium

第4步:重启Claude Code

退出Claude Code,重新打开,技能会自动加载。

验证安装

在Claude Code里输入:

/patent-disclosure-skill

如果看到类似回复,就说明安装成功了。


使用教程:3步生成专利

第1步:让AI扫描项目

我把项目路径丢给AI:

请帮我分析这个项目的技术创新点,看看有没有专利价值项目路径:/xx/app-wxm

AI就开始干活了:

  • 扫描代码结构
  • 分析技术方案
  • 查找技术创新点
  • 对比现有技术

第2步:AI给出候选专利点

半小时后,AI给了我5个候选专利点:

  1. 跨端应用的模块化动态路由与自动化数据采集
  2. 多厂商蓝牙工牌设备统一接入方法
  3. 跨端应用状态持久化与恢复方法
  4. (还有2个,但专利价值相对较低)

AI还帮我分析了每个专利点的"专利价值":

专利点
创新性
实用性
可行性
总分
动态路由+自动埋点
⭐⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐⭐
13/15
设备统一接入
⭐⭐⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐
13/15
状态持久化
⭐⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐⭐
13/15

我当时就惊了:这些东西我每天都在用,从来没想过能申请专利?

第3步:生成完整交底书

我选了前三个,然后说:

请帮我生成这几个专利的完整交底书

AI就自动开始干活了。


AI是怎么干的?

1. 自动查新(最费时的步骤)

AI自动去中国专利局网站查相关专利,然后告诉我:

"找到7个相关专利,其中2个跟你这个比较接近,但都是针对单一场景,你的方案是多场景统一处理,这是差异化点。"

我自己查的话,估计得查一天。

2. 自动生成技术方案

AI把我的代码扒了一遍,自动生成:

  • 系统架构设计
  • 模块功能说明
  • 关键流程图
  • 技术参数规范

我写的话,估计得写一周。

3. 自动画图

最神奇的是这个:AI自动生成了Mermaid流程图,然后渲染成PNG:

专利一:4张图- 系统框图- 路由合并流程- 自动埋点流程- 跨端桥接流程专利二:4张图- 设备接入系统框图- 设备初始化流程- 功能调用流程- 设备切换流程专利三:4张图- 状态持久化系统框图- 状态持久化流程- 状态恢复流程- 跨平台存储适配流程

我画画的话,估计得画一天。

4. 生成Word文档

最后,AI把所有内容整合成Word文档,格式都调好了。

我调格式的话,估计得调半天。


最终成果

3份完整的专利交底书

  • 📄 Markdown格式(便于修改)
  • 📑 Word文档(便于提交)
  • 📊 12张PNG流程图
  • 🔍 完整的现有技术分析

时间对比

步骤
传统方式
AI方式
查新
2-3天
30分钟
技术方案撰写
1-2周
1小时
画图
1-2天
自动生成
格式调整
半天
自动生成
总计3-4周2小时

成本对比

  • 传统方式:专利代理费 2-5万/个
  • AI方式:0元(我自己有AI订阅)

3个专利,省了10万块,时间从1个月缩短到2小时。


这个技能的核心优势

1. 智能挖掘

不是简单扫描代码,而是:

  • 分析架构设计
  • 识别创新模式
  • 对比现有技术
  • 评估专利价值

2. 自动查新

自动访问中国专利局网站,查找相关专利:

  • 语义搜索
  • 自动对比
  • 差异化分析
  • 保护范围建议

3. 专业文档

生成的交底书包含:

  • 现有技术分析
  • 技术问题阐述
  • 技术方案详细说明
  • 技术优势分析
  • 技术关键点与保护点
  • 实施例与变形

4. 自动画图

自动生成Mermaid流程图,然后渲染为PNG:

  • 系统架构图
  • 流程图
  • 时序图
  • 状态图

常见问题解答

Q1:这个技能免费吗?

A1:技能本身免费(MIT开源协议),但需要Claude Code订阅。Claude Code有免费额度,够小项目用。

Q2:生成的交底书能直接用吗?

A2:可以直接用,但建议:

  1. 技术团队审核细节
  2. 与专利代理人沟通
  3. 根据实际情况补充

Q3:支持哪些编程语言?

A3:理论上支持所有语言,因为AI能理解代码逻辑。实际测试:

  • JavaScript/TypeScript:✅ 效果最好
  • Python:✅ 效果很好
  • Java/C#:✅ 效果不错
  • 其他:✅ 可以用

Q4:查新准确吗?

A4:查新基于中国专利局官方数据,准确可靠。但建议:

  1. AI查新作为参考
  2. 重要专利找专业代理人复核

进阶使用技巧

1. 指定分析范围

请重点分析 utils/bleUtils.js 和 plugins/ 目录下的代码

2. 指定专利方向

请关注蓝牙设备适配和跨平台兼容方面的创新点

3. 迭代优化

生成的交底书中,技术方案部分太简略,请补充详细实现细节

说点真心话

为什么很多程序员没有专利?

不是因为技术不行,而是因为:

  1. 不知道代码里有专利
  1. :每天都在用的东西,没意识到是创新
  2. 不会写专利文档
    :查新、画图、写方案,太复杂
  3. 觉得专利离自己很远
    :认为专利是实验室、大公司的事

但实际上,你的代码里可能藏着好多专利,只是你不知道。

AI改变了什么?

不是让你变得更聪明,而是让你更有"眼光"。

它能帮你:

  • 发现代码里的创新点
  • 对比现有技术找差异
  • 快速生成专业文档
  • 降低专利申请门槛

以前专利是奢侈品,现在专利可以变成日常产出。


最后说一句

很多人担心AI会取代程序员。

但我觉得,AI不是取代你,而是放大你的价值。

就像这次:

  • 我还是那个程序员
  • 但AI让我从"写代码的"变成了"有专利的"
  • 老板看我的眼神都不一样了

你每天写的代码,可能都是专利,只是你还没发现。


行动清单

  • 安装Claude Code
  • Clone专利技能包:git clone https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill.git
  • 安装依赖:pip install -r requirements.txt
  • 安装Chrome:npx playwright install chromium
  • 找一个项目代码
  • 让AI帮你挖专利
  • 惊喜地发现:原来我也能有专利

#AI #专利 #程序员 #GitHub #效率工具 #ClaudeCode

我是LSP,一个十八年的老猿,AI实战者,希望我的分享可以帮到你!

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