
一直以来,标准化营养补充剂存在着“千人一方”的核心痛点,如今在 AI 生成配方以及 3D 打印技术的加持下,每个消费者都有望实现为自己“私人定制”且日常可及的营养补剂。
营养师出身的创业者 Melissa Snover 正是在观察到大众分装多种维生素、补充剂的日常困扰后,希望借助 AI 为人们量身定制“千人千方”的微营养素组合。
这套产品运行逻辑主要分为三步,AI则成为实现个性化的底层核心。
第一步,用户需要花费2分钟时间完成线上测试,包括填写年龄、性别、肤色、饮食结构、作息方式、情绪管理等健康目标。
第二步,后台 AI 算法可实现总共1.2亿种营养素组合方案,生成一个独有的七层营养堆叠配方,再通过专属的 3D 设备打印出来,每个堆叠包含维生素、植物提取物、矿物质和益生菌。

第三步,随着生活和饮食的改变,用户先前定制的营养堆叠也会在口味、配料等方面不断调整。
这种差异化的健康体验已经俘获了一些用户,好评集中在一站式整合多种营养素,口感温和易坚持服用,素食人群、消化敏感群体适配度更高等。
这一方案目前已引起跨国药企以及医疗企业的关注。过去,精准营养或仅局限于高端医疗机构,而 AI 正在消解健康消费从“标准化”走向“个性化”之间的鸿沟。当算法读懂每个人的身体需求,膳食补充、居家健康管理或将迎来新的周期。




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