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最新的国家智能网联汽车L3/L4标准说明什么

最新的国家智能网联汽车L3/L4标准说明什么

其实文件中,并没出现一定要视觉,亳米波雷达,激光雷达的字样

而是强调了传感器设置“冗余”,以及“融合感知”的刚性

层次越高

冗余及融合感知要求也就越高

这样的要求是很正确的

它明确了几个方面的误区

1.单一一种传感器的车辆永运达不到L3及以上的标准

也就是无论你将视觉吹得多么天花乱坠

说在视觉解决方案下,跑了XX亿公里

但是

你没有配毫米波,没有这个冗余,没有与毫米波雷达数据的有效融合,对不起,你的车就永远无法达到L3标准了。

而如果想达到L4标准,你得再加一层冗余,再上一层融合感知,那目前这个技术只激光雷达可达到

当然,反过来也一样,只有激光雷达,只有毫米波雷达

也达不到冗余,以及融合感知。

2.有人吹到天上的FSD,最多也只是L2的天花板

最近有人将FSD又吹上了天

且不论这个技术即使在美国本土及世界其它地方,已出现了很多问题,涉及了很多事故

也不论它在美国法律规定中,也是要求驾驭员随时要接管,法律定位它就是“辅助驾驭”,而非独立可自已负责的真正智能解决方案。

单从冗余及融合感知上讲,它即使再多加十倍的摄像头

也只是一种感知,也只是L2水平,而与L3:本质差着一个档次,更别提L4了。

3.特斯拉死磕与国内一些厂家的吹捧原因各不同

而特斯拉之所以死磕视觉解决方案,大伙心知肚明

主要是成本,其次与融合感知的Al技术达不到也有一定关系

而在中国市场上,

某些号称在硬件上也堆叠了毫米波雷达,激光雷达的

它们的冗余度以及融合感知效果不尽如人意

而吹捧FSD原因

还是与特斯拉有所不同

得益中国硬件制造及供应链的成熟及成本优势

成本倒是其次

主要却是:虽然硬件上加了毫米波,加了激光雷达,但处理融合感知的大模型,存储,Al技术能力却达不到。

以至于在网络上,基本上只有一种智驾解决方案的车主在分享各种路况,各种日常驾驭的常景

而更多的所谓智能,只能靠参加各种付费平台的所谓“比测”,赢回一点心理平衡。

但最终的口碑还是要取决于客户,取决于市场,市场终将发问:凭啥你一个L2技术的卖那么贵?

就如手机市场上只会堆料的,你就想卖出华为折叠,苹果的高端手机价格?市场这些年已做出了回答。

于是想将FSD放在前面挡枪

其实那个所谓的FSD一档,加个定语“在L2层面下”,也倒没错。

而在国家L3,L4强制新标准7月1号即将执行的大背景下

这个话术可就不灵了。

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