AI+人居环境:智能技术正在重塑我们的未来生活空间

摘要：从学术教育创新到行业前沿研讨，从技术应用突破到国际研究动态，人工智能正在深刻重构人居环境领域。本文梳理最新行业资讯，为您呈现AI+人居环境的五大发展趋势。

🌟 核心观点

人工智能与人居环境设计的融合已从"辅助工具"向"城市智能体"转变，呈现出以下五大发展趋势：

1. 学术教育与人才培养 - AI+风景园林深度融合;

2. 行业会议与前沿研讨 - 聚焦未来人居环境;

3. 技术应用与创新实践 - 数控化景观与智能交互;

4. 国际研究动态 - 可持续城市发展新范式;

5. 关键发展趋势 - 从数字景观到智慧景观的演进。

🎓 一、学术教育与人才培养创新

北京林业大学园林学院推出"智能人居环境设计"微专业，将AI与风景园林深度融合，涵盖从AI基础知识到创新应用的完整课程体系。

核心特色：

紧跟学术前沿，融合人工智能与风景园林
从AI基础知识到创新应用的系统课程
全流程智能设计路线与多智能体交互探索
培养智能时代人居环境设计人才

🏛️ 二、行业前沿研讨聚焦未来

重要学术会议

第二届西交利物浦大学-宁波诺丁汉大学联合学术会议（6月6-7日）

主题："人工智能时代的未来人居环境"
同济大学吴志强院士发表《HAI时代的超智慧城市》主旨报告

第七届数字景观学术研讨会（东南大学）

主题："从数字景观到智慧景观"
聚焦三大前沿领域：
数字孪生景观
AI助力景观设计
人居景观环境智慧管控

🔬 三、技术应用与创新实践

AI数控化景观的交互设计应用

三大交互内容：

行为交互 - 智能步道、自行车架等
虚拟交互 - 增强现实景观体验
情感交互 - 情感识别与响应式设计

典型案例：

北京金融街智能步道
山水智境项目
智能公交车站
数控自行车架

核心技术模式

生成式设计 - AI自动生成设计方案
数据驱动优化 - 基于大数据的设计优化
智能交互 - 人机交互与用户体验提升

🌍 四、国际研究动态

顶尖学府的前沿探索

清华大学跨学科团队：

提出大语言模型与智能体驱动的城市规划新范式
系统构建AI赋能城市规划框架

国际期刊重要成果

Nature期刊：

研究主题：AI赋能可持续城市发展
核心关注：高质量生活与碳足迹平衡

MDPI期刊：

发表AI辅助可持续景观设计决策支持系统
为韧性城市景观提供智能工具

📈 五、关键发展趋势

技术演进路径

从"辅助工具"向"城市智能体"转变
数字景观→智慧景观的技术演进
多智能体交互与全流程智能设计
可持续性与韧性城市成为核心目标

应用场景拓展

设计阶段 - AI辅助方案生成与优化
建设阶段 - 智能施工与质量监控
运营阶段 - 智慧管理与用户体验提升
更新阶段 - 数据驱动的城市更新决策

💡 结语与展望

AI正在深刻重构人居环境领域，从设计辅助工具逐步发展为能够自主决策的城市智能体。在景观设计、城市规划、可持续发展等方面展现出巨大潜力。

未来展望：

AI将成为人居环境治理的重要工具
智能技术将深度融入人居环境全生命周期
人机协同将成为行业新常态

关键词：#AI景观设计 #智慧城市 #数字景观 #可持续发展 #韧性城市

资料来源：

世界人居网
搜狐网
东南大学建筑学院
Nature期刊
MDPI期刊

编辑:WGDO数智环境专委会编辑部

日期:2026年6月21日