
学术出版数字化浪潮下,AI辅助审稿系统本应是编辑减负工具,如今却反向吞噬编辑决策权。近期Frontiers旗下《系统神经科学前沿》副主编迈克尔・奥昆愤然离职,撕开了出版商AI工具背后重刊发量、轻学术质量的行业隐忧。

诺丁汉大学神经科学副教授奥昆于6月公开宣布辞职,导火索是出版商自研的AIRA人工智能研究助理系统粗暴干预同行评审流程。按照期刊工作流程,奥昆接手一篇神经网络动力学稿件后,自主筛选6位领域资深专家发送评审邀约,可在专家尚未回复时,AI系统擅自绕过编辑,主动联系无关领域研究者承接审稿工作。两名完全不具备相关专业储备的人员,直接收下了评审任务。

发现问题后奥昆向平台反馈,得到的答复仅是让他无视AI自动邀约,继续人工寻找评审专家。可当他敲定领域权威并发出邀请短短数小时后,AIRA系统直接撤回全部人工邀约,强行替换为AI自主匹配的人选。专业学者的评审资格被机器一键取消,深耕领域多年的编辑,完全失去评审人选的决定权。
奥昆直言,这类削弱人工编辑权限的设计绝非系统漏洞,而是出版商刻意打造的功能,核心目的就是尽可能削减人类编辑在审稿环节的参与度。平台一味追求稿件刊发数量,将学术严谨性放在次要位置。人工编辑依托专业积累、行业人脉筛选匹配评审人,是守住同行评审公允、专业的核心防线,AI却以效率为名粗暴替代人工判断。
同行评审是科研成果公信力的根基,依赖编辑的专业判断力筛选适配评审人,才能规避跨领域外行审稿、评审意见失真等问题。出版商一味追求规模化、自动化,挤压甚至架空人工编辑,短期能提升发稿效率,长期只会不断消耗期刊学术信誉。
AI本应是编辑的辅助工具,而非取代专业判断的决策者。这场由AI审稿系统引发的主编离职风波,为整个学术出版行业敲响警钟:自动化不能以牺牲学术诚信为代价,人类编辑的专业价值,永远无法被算法简单替代。
来源:
https://www.thetransmitter.org/publishing/exclusive-neuroscience-journal-editor-resigns-over-automation-concerns/




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