夜雨聆风
苏州威客云终端技术有限公司
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6月13号，我们办了一场"让AI真正懂企业"分享会。议程里有PCB智能Pre-CAM、运维智能体、企业知识体系、岗位级智能体……每个方向都有干货。但散场后，被问得最多的问题不是"AI能做什么"，而是一个更底层的问题：
"AI落地，算力底座到底该怎么选？"
选贵了怕浪费——动辄百万的算力中心，跑通一个场景之前就先砸进去一大笔。
选便宜了怕跑不动——2个人用还行的workstation，3到5个人同时在线就卡死。
选云的怕数据不安全——核心业务数据出了本地心里没底。
选本地的怕运维搞不定——AI环境部署、模型管理、算力调度，哪一样都不是传统IT团队能轻松搞定的。
这四个"怕"，卡住了大部分想落地AI的企业。
但老板们心里还有一个更普遍的念头——"我买台带GPU的服务器，让IT部门装好环境，不就行了？"听起来合理，实际上三个坑等着你：
环境搭建周期长
CUDA版本、驱动兼容、依赖冲突……IT团队光把环境跑通就要一两周，后面模型一升级又得重来一遍。
模型管理缺工具
模型版本管理、精调、量化、推理加速，每一步都得手动操作，没有平台支撑就是人肉运维，越管越乱。
算力调度靠人工
谁在用GPU、用了多少、闲置了多少，全凭感觉。GPU利用率低是常态，但老板不知道，以为买了就够了。
买台GPU服务器自己搭，不是不行，是后面每一步都在给自己挖坑。
超聚变给出的答案是：
不是卖你一台服务器让你自己搭，
而是软硬一体化AI Infra解决方案——
从算力调度、模型管理到应用使能，全栈打通。
三层架构，全栈打通
算力层——GPU智能管理和调度
75款AI加速卡全兼容，一机多芯。南向整合异构多元算力，不管你用NVIDIA、AMD还是国产芯片，都能纳管。北向通过FusionOne XPU Engine做智能调度——发现、分配、复用、切分，算力利用率拉到最高，不浪费每一分钱。
模型层——从纳管到推理全链路
模型注册、版本管理、精调、量化、加密、推理加速、服务评测……一条龙。不是让你自己折腾模型部署，而是把模型变成可管理、可调用的服务。推理模板和镜像仓库让新场景上线从"搭环境"变成"选模板"。
应用层——让AI直接对接业务
本地应用市场，典型应用快速上线。知识管理、Agent管理、工作流编排——这些不是技术概念，是直接对应企业场景的能力。编码助手、文档助手、智能客服、问答助手……开箱即用，不需要从零开发。
三层之间的关系很简单：算力层提供算力，模型层把算力变成服务，应用层把服务变成业务价值。企业不需要自己拼这三层，FusionOne AI已经拼好了，1节点起配，开箱即用。
四种交付形态，从小到大都有路
桌面级一体机、FusionOne AI一体机、FusionOne AI+HCI、FusionOne AI智算云平台——从一台桌面设备到企业级集群，从小团队试水到规模化部署，每一步都有对应的形态，而且起步那台机器不会浪费，可以平滑演进。
桌面级一体机，最轻的起步
先说结论
市面上绝大多数企业级大模型都能跑，
放在办公桌上就能跑，
不需要机房改造，
不需要专门的运维团队。
技术细节
英伟达GB10 Grace Blackwell超级芯片，128G统一寻址系统内存，单机跑200B参数模型；两台通过ConnectX-7网络连接，可扩展到405B参数。整机功耗约200W，配240W电源适配器，标准墙面插座供电。体积150mm×150mm×50.5mm，1.2公斤，跟一本书差不多大。
更关键的是软件生态。预装NVIDIA DGX OS，开机即用。内置FusionXplay应用市场，MaxKB企业级智能体平台、LobeChat聊天应用、n8n工作流自动化、Ollama模型管理……精选上架，一键安装，不需要从零搭建。支持本地模型微调，数据不出企业，模型越用越准。
PCB行业客户实测
客户之前用2个CPU加4080显卡，反馈"AI成本高、部署麻烦"；换用FusionXpark GB10后——
"这个盒子又小、功率又低、又是个成品，不需要折腾装系统，开箱即用。"
功耗从之前方案的700W以上降到200多瓦，约三分之一。
4大应用场景：中小企业本地化AI部署、边缘计算、教育科研、AI智能体开发。不管你是想在生产线上跑预测性维护，还是让研发团队训练专属AI助手，这台机器都能撑住。
交付背书
方案好不好，还得看谁来交付
威客云是超聚变在苏州唯一指定的官方认证超融合服务商，FusionOne+AI一体机出货已超500万。16年IT服务经验，1000+客户，500+运维服务客户——生命科学300+、智能制造500+、半导体100+，这些行业恰恰是AI落地需求最旺盛的。
收尾
超聚变 X 威客云
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