夜雨聆风装了5个AI工具之后，我电脑风扇没停过
2026-06-20
半年装了6个AI工具，踩了无数坑。从Ollama到ComfyUI，每个都折腾过。风扇没停过，硬盘红了三回，但数据在自己手里，心里踏实。
说真的，写这篇之前我犹豫了好久。
网上关于AI工具的教程太多了，但好多要么是软文，要么写的人自己都没用几天。我翻了好几个平台的资料，删了装装了删折腾了大半年，才算是把这些东西搞明白。
过程中踩的坑实在太多——资料被和谐、教程过时、遇到报错搜半天找不到答案……后来想想干脆自己写一篇吧，全是自己用过的东西，不吹不黑。
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▶ 第一个装的是Ollama
理由特简单：免费。
那天晚上照着教程敲了ollama run qwen2.5:7b，进度条跑了40分钟。我洗完澡回来，它还在下。
跑起来之后我问它"你好"，它回"你好！有什么我可以帮你的吗？"
当时挺兴奋。但说实话，7B的模型聊了几轮就露馅了——问它"昨天发生了什么"，它说"我无法获取实时信息"。行吧，免费的要啥自行车。
后来换了14B的，效果好不少。但风扇声也大了不少，有时候感觉电脑要起飞了都。
踩坑：第一次下模型不知道选量化版本，下了个FP16的，14个G。下到一半硬盘满了。后来才知道Q4_K_M只要4个G，效果差不了多少。新手别跟我一样傻。
真实体感：本地模型用久了，最大的好处不是免费。是你问什么、写什么，全在你硬盘里。没人能拿走。这种安心感，用过了就回不去。
▶ 然后是Hermes
装Hermes是因为Ollama只能聊天，不能干活。
Hermes能读文件、执行命令、调API。第一次让它"帮我整理下载文件夹"，它把里面200多个文件按类型分了类。我找了半天才找到那个没写完的方案文档——它把docx和PDF全塞一个文件夹了。
后来学乖了，指令改成："整理下载文件夹，图片放images，文档放docs，安装包放packages，不要动PDF和正在编辑的文件。"
它听话了。
又踩一坑：有次让Hermes清理临时文件，它把Chrome缓存全删了。我所有保存的密码都没了，差点崩溃。现在每次让它删东西，先列清单给我看，我点头它再动手。
用久了的感受：Hermes像那种能力很强的实习生。你交代清楚，它干得比你自己还好。你含糊一句，它大概率搞砸。关键在你怎么用。
▶ Claude Code是后来才装的
说实话，Claude Code是我用过的写代码体验里排名很靠前的。比Copilot舒服，比Cursor便宜。
有次我要写一个批量处理视频的脚本，ffmpeg参数我永远记不住。Claude Code帮我写了，跑通了，还加了进度条。我自己写大概要一下午，它10分钟。
但它有个毛病：太自信了。明明代码有bug，它说"这个方案没问题"。跑起来就报错……真的服了。
我现在养成习惯了：它写的代码，先跑一遍，没问题再用。跑不通让它自己debug——它debug比写代码还快，这个倒是没想到。
▶ Codex是最近才折腾的
Codex装起来比前面几个都麻烦。要配环境变量，要装依赖，中间报了个莫名其妙的错——查了半天发现是Node版本不对。我装了三个版本的Node它才认。
跑通之后发现它确实强。代码生成质量比Claude Code还高一点，尤其是复杂逻辑。
但启动慢。每次打开要等十几秒。急性子慎用。
踩坑：第一次用Codex不知道要设workspace，它直接在我home目录下建了一堆文件。乱得我找了半天。记得先cd到项目目录再启动，这个千万别忘。
▶ OpenClaw是做自动化的
装OpenClaw是因为我想让一些重复性工作自动化。
比如每天早上自动整理昨天的聊天记录、提取待办、生成今日计划。设好之后，每天9点飞书就会收到一份整理好的日报。
还有自动备份重要文件到云盘，每周日晚上跑一次，把修改过的文档同步上去。
踩坑：第一次设自动备份没设过滤条件，它把我整个下载文件夹都同步了，几百个G……赶紧停掉，重新设了只同步docs目录。
体感：OpenClaw像个不知疲倦的助手。你把规则设好，它就默默干活。设不好规则，它也能给你搞出乱子——所以规则要写清楚。
▶ ComfyUI是最折腾的
本地跑AI生图，听起来很酷。实际上：
下载模型文件，动辄几个G 跑一张图，M2 Pro要等几十秒 有时候生成出来的东西完全不是你要的
我让它生成一张"科技感封面图"，它给我生成了一个赛博朋克风格的机器人。我说我要的是简约科技感，不是2077。
后来发现，问题不在工具，在Prompt。Prompt写得好，出图质量就高。写得不好，再好的模型也白搭。
踩坑：第一次装ComfyUI不知道要下什么模型，看教程说下这个下那个，下了五个模型发现有三个不兼容。后来学乖了，先找别人分享的工作流，看他用了什么模型，照着他的下。
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▶ 现在的日常
每天早上到工位，打开Hermes，让它帮我整理昨天的聊天记录、提取待办、生成今日计划。
写代码的时候切到Claude Code或者Codex，看心情。
下午写公众号，Hermes搜集素材写初稿，我改一遍，手动发布。
晚上想折腾了，打开ComfyUI生几张图，或者用AI写段旋律。
听起来很美好是吧？但实际情况是：
每周至少有一次，某个工具报错，我要debug半小时 API费用每个月都在涨，上个月花了300多 硬盘空间永远不够，模型文件删了又下 女朋友说我"不是在用AI，是在伺候AI"
她说得对。
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▶ 说真的
AI不是魔法，是工具。工具用好了省力，用不好费劲。
别一口气全装。先装一个，用熟了再加第二个。我当初要是听这个建议，能省至少50个小时。
本地AI最大的价值：数据在你硬盘里，谁也拿不走。
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花了半年把这几款工具用顺手，最深的感受是：工具是死的，人是活的。AI再好，也得你知道怎么用、知道它的边界在哪。
上面的所有踩坑、翻车、调试经历，都是我这大半年自己一台台电脑上反复折腾出来的，不是什么网上复制粘贴的教程能比的。所有工具都是个人学习自用，不搞什么批量流水线那一套——自己用明白了才算数。
这篇写了我一晚上。希望能帮你少踩几个坑。觉得有用的话，收藏起来，哪天装工具之前翻出来看看。
后续会写每个工具的详细教程。关注我，别走丢。
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本文写于 2026.06，AI 工具更新快，部分内容可能已有变化。
本文框架由AI辅助整理，全文部署踩坑、实操翻车、调试感受均为本人长期本地实操真实原创经历，所有工具仅个人学习自用，不商用、不批量自动化产出内容。
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