AI说的误工期,法院为啥不认?

原告李某驾驶电动自行车与被告王某驾驶的机动车发生碰撞，李某受伤住院治疗。经交警部门认定，王某负事故全部责任。出院后，李某就其医疗费、误工费等损失向王某及其投保的保险公司主张赔偿。为提前了解赔偿标准，李某在某AI问答软件中输入“交通事故误工费能算多少天”，软件根据其伤情描述，给出了“误工期一般为60天左右”的结论。李某对此深信不疑，遂以60天误工期为标准，向保险公司提出调解方案。

然而，保险公司核赔后认为，根据李某的伤情和病历资料，其误工期仅应认定为15天。双方差距悬殊，多次调解均未果。李某坚持认为“AI都说了是60天，保险公司就是在压价”，保险公司则主张其核定标准有据可依。案件陷入僵局，最终诉至法院。

开庭前，法官查阅了李某的病历资料，并询问其误工费的计算依据。李某理直气壮地出示了AI软件的问答记录。法官仔细审核后，向李某释明：根据现行有效的人身损害误工期评定规范，结合其伤情实际，误工期应以20天左右为宜。法官同时向其出示了相关规定的具体条文，并解释了其中的差异。李某这才恍然大悟：原来AI软件引用的条款与自己的伤情并不完全吻合，自己一直坚持的60天标准，与现行规定并不相符。

在法官的主持下，李某重新核对了自己的损失，保险公司也同意在20天误工期的基础上协商赔偿数额，双方当庭达成调解协议，纠纷得以圆满解决。

这样的情况并非个案。当前，网络信息检索极为便捷，不少当事人像李某一样，开庭前都会通过互联网或AI软件等“自学”法律知识，以便提前了解自身权利义务。这种主动了解的态度有其积极一面——至少当事人不再是完全的法律“小白”，对自身权利有了初步认识，但问题也随之而来。法院在审理中发现，有些AI软件提供的信息并非完全准确，有时甚至会导致当事人对案件产生误判，影响调解和诉讼进程。究其原因，主要有二：

其一，AI软件提供的信息存在滞后风险。法律法规、行业标准更新频繁，而AI训练数据未必实时同步。有的规定属于已废止的旧规，新规早已施行多年，但软件仍将其作为有效信息推送，导致当事人据此形成不合理预期，最终在调解中陷入被动。

其二，AI软件的答复随提问立场而变，缺乏居中客观性。有法官曾做过测试——以“侵权人”身份提问“我该不该赔偿对方”，AI会列举多种可以不赔或减赔的情形；而以“被侵权人”身份提问“对方该不该赔我的各项损失”，AI又详细列明法定赔偿范围，结论截然相反。同一事实，同一软件，只因立场不同，答案便“因人而异”。归根结底，AI软件并非居中裁判者，其本质是基于算法对海量信息的概率组合，没有保持客观中立的义务，更像一面镜子，折射出提问者想听到的内容，而非法律应有的本来面目。

这一问题正在给法院审理带来新的困扰。一方面，部分当事人对AI回答产生过度信任，在调解中固守错误预期，导致调解难度加大；另一方面，法官不得不在庭审中花费时间纠正当事人从AI软件中习得的错误认知，一定程度上影响了审判效率。更有甚者，判决结果与AI给出的“结论”不符时，当事人容易对司法公正产生质疑。

那么，AI问答软件到底能不能用？

可以用，但要清醒认识其边界。

第一，AI不是权威法律来源。真正的法律依据，应以国家公开发布的法律法规、司法解释及有权机关的官方解读为准，切莫将AI回答等同于“官方意见”。

第二，AI不了解你的全部案情。法律判断高度依赖具体事实和证据，AI无法替代专业人员的审查分析，更无法替代法官的个案裁判。

第三，AI没有中立立场。同样的案情，换一个问法，答案就可能完全不同，不应将其视为客观、中立的“准判决”。