夜雨聆风
座机号码没有提取。当然，这也怪我们输入的是提取手机号，自然就不会提取座机； 部分手机号中间有“-”连接符，或是空格。
添加一列 提取电话号码
如手机号，需要将中间的空格或“-”去掉，如果是座机，需要提取座机号码
以往，Python 高级分析需要在 Jupyter Notebook 或独立环境中完成，再把结果拷贝回 Excel。现在，Python 直接嵌入在 Excel 表格里：
你可以用 Pandas 处理上百万行数据；
用 Matplotlib 画出精美图表；
用 Scikit-learn 训练预测模型；
一切结果，直接返回到 Excel 的单元格中。
比起传统的公式，Python 的灵活性与 Copilot 的智能结合，完全就是“外挂级”的存在。
copilot调用Python一键分析出大量初步结论。
此时，再次点击提示按钮，会出现“使用高级推理”的标志：
copilot首先会对数据进行数据分析计划：
对整体数据进行统计分析：
相关的统计数据和可视化分析：
深入挖掘客户和产品细分：
整体分析结论阐述，并提示下一步的分析推荐：
聚类分析过程：
生成大量可视化对象，以分析结论，并继续建议更多分析方式：
普通的数据分析，只能回答“是什么”。
而有了高级推理，Copilot in Excel 能进一步回答“为什么”和“接下来怎么办”。
业务案例 1：销售分析以前你可能只看到“本季度销量下降 10%”，现在 Copilot 能进一步解释：“主要原因是华南区两款产品销量不佳，建议加强促销或优化库存”。
业务案例 2：财务预测它不仅能预测下个月的现金流，还能结合历史波动率、行业数据，提出风险预警。
业务案例 3：教学/科研数据学生成绩分析、实验数据趋势、调研问卷结果，都能用 Copilot 一步到位生成洞察报告。
这已经不只是“自动化”，而是“智能化决策支持”。
把工单海量文本压成“管理层摘要”
从长文本中结构化抽取实体（公司/联系人/邮箱）
需要强调，以上功能仅面向订阅了商业版Microsoft 365 Copilot 的用户，个人家庭版的copilot pro不支持。该功能支持全球主流语言，包括简体中文。国内网络可以直接使用。
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