AI 销售软件公司 Attention 获 3000 万美元 B 轮融资

Attention 是一家总部位于纽约的 AI 公司，成立于 2021 年，定位是服务销售和营收团队的 AI 平台，核心目标是把客户对话、CRM 更新、跟进动作和业务流程自动化。公司宣布完成 3000 万美元 B 轮融资，由 RTP Global 领投，跟投包括 Aglaé Ventures、Eniac、Alven、Linea Ventures。

Attention 由 Anis Bennaceur 和 Matthias Wickenburg 共同创立。Bennaceur 之前做过面向创意专业人士的职业平台 Mixer，Wickenburg 则曾共同创办 Swipecast；他们在各自创业过程中都意识到一个共同问题：销售团队需要花太多时间在更新 Salesforce、整理通话记录和处理跟进事务上。

两人最初是在 2021 年开始合作，早期版本曾尝试做“销售辅助教练”类产品，但在 2022 年中期调整方向，转向更直接的 AI 通话转录、CRM 自动填充和销售流程自动化。

它最初切入的是销售通话记录与 CRM 自动填写，后来逐步扩展为“Revenue Operating System”式的平台，希望把原本需要人工处理的大量销售运营工作交给 AI 代理执行。

Attention 的核心产品是面向 revenue teams 的 AI 代理系统，能从会议、电话、邮件、CRM 等销售接触点中提取信息，并自动执行后续动作。

它最常见的能力包括自动生成跟进邮件、更新 CRM、整理通话要点、识别客户流失风险，以及为销售团队生成可执行的下一步动作。

与传统“只记录、不执行”的销售智能工具不同，Attention 强调的是“直接行动”，也就是让 AI 不只是分析对话，而是把结果落到业务流程中。

Attention 属于 AI 销售自动化、Revenue Intelligence 和企业级销售运营软件交叉领域。

这个行业的核心客户通常是有大量销售互动、需要持续管理 CRM、并依赖销售团队效率的大中型企业。Attention 的目标用户包括销售代表、销售管理层、RevOps 团队以及客户成功团队。

随着生成式 AI 和 agentic workflow 的发展，这一赛道正在从“洞察型工具”转向“执行型工具”，Attention 正是这一变化的代表公司之一。

Attention 主要解决三个行业痛点。第一，销售代表在每次通话后都要手工更新 CRM，既耗时又容易出错。第二，企业虽然积累了大量销售对话数据，但这些信息往往分散在通话、邮件和系统记录里，难以转化为可操作的业务动作。第三，销售管理者需要更快看到真实进展、客户风险和团队执行情况，而不是等到人工汇总后才拿到滞后的报表。

Attention 的思路是把这些重复性工作自动化，让销售团队把时间更多放在成交、客户沟通和策略判断上。

Attention 所处赛道竞争激烈，早期就被拿来与 Gong、Chorus 等做客户对话分析的公司比较。

和这些偏“录音分析、洞察总结”的产品相比，Attention 更强调自动执行动作，因此在定位上更接近“销售代理”而不是单纯的通话智能分析工具。

更广义地看，它也面临来自 AI 销售自动化、CRM 自动化和 RevOps 工具厂商的竞争，尤其是在企业客户采购预算有限、功能重叠较强的情况下，产品差异化和落地效果会非常关键。