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摘 要
时代的浪潮啊......

AI左右企业未来的发展。 104人力银行旗下「104学习」发布《104 AI人才趋势报告》,台湾2026年企业每月平均招募AI人才达10万人,以工程职占多数,随着AI从技术端走向应用端,非工程职急起直追,专案/产品管理、业务销售AI月均工作机会5年成长超过200%。想成为AI人才,关键硬技能包含流程自动化、机器学习演算法、自然语言处理。
根据《104 AI人才趋势报告》,近5年AI人才需求成长97.6%,高于整体招募市场同期的22.9%。
比较AI人才的职类需求:2026平均每月需求软体/工程1.7万人最多、工程研发1万人第二、操作/技术8,000人第三;
看5年增幅:专案/产品管理类从2022年951人、增长到2026年3,453人,增幅263.1%最多;业务销售从2022年1,801人、增长到2026年6,263人,增幅247.8%排名第二;行销类从2022年2,270人、增长到2026年6,023人,增幅165.4%,排名第三。
进一步观察各职类工作机会中,需要AI专业技能的比例:非技术职中,企业推进智慧工厂、期待透过流程自动化提升生产效率与良率表现,制程规划类的工作机会中,36.4%需要AI专业,是「非技术职」AI化比例最高的职类;学术研究类对于文献搜集整理、研究时统计分析AI能提升效率,工作机会有33.7%需要AI专业,品保/品管期待结合AI提升检测效率与准确度,工作机会有28%需要AI专业。至于产业,软体网路业当中的AI工作机会占28.5%、电脑及消费性电子制造业占27.6%、半导体业占23.9%,需要AI专业工作者的产业,仍集中在科技相关产业。
透过AI打造镀金职涯三大情境:
1. 高薪AI人才,在半导体业担任AI研发工程师,具备Matlab、LLM整合、领导力三大关键能力,年资7年年薪已突破300万。在金融业担任财务分析企划主管,会预测模型、SAS以及拥有AI证照,年薪也突破220万。
2. 学AI职涯镀金:担任产品经理,花4年学习SAS数据预测模型,原本深厚硬底子加上AI工具的加成,转型为AI产品经理,年薪从70万成长至140万元翻倍成长。
3. 会AI起薪溢价:在30 岁以下、年资未满5 年的职场青年中,具AI 技能的个案,其月薪相对于「同职类非AI 工作者的月薪中位数」明显较高——财务会计高出69%、门市营业67%、MIS 网管63%、旅游休闲53%。
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