洁净厂房 AI 能源智能解决方案
温度 ±0.2℃ · 湿度 ±2.5% · 综合节能率 20%+ · 生产安全保障
动程科技专注洁净厂房 AI 能源控制系统服务,以“基于能量平衡的系统最优控制”为核心,帮助电子制造、生物医药、半导体等高标准生产场景实现更稳定、更可验证的节能与环境控制。
让能源更高效 · 让生产更稳定 · 让运维更简单
行业痛点:无解困境,亟待破局
在电子制造、生物医药、半导体等洁净厂房的运营中,几类痛点长期存在,制约着企业的盈利能力与生产稳定性。
能耗成本高
空调、冷站、空压系统能耗大,电费占比居高不下,企业盈利压力突出。
控制精度差
温湿度波动大,直接影响生产良率与产品质量,传统系统难以稳定达标。
改造风险大
系统改造往往需要停产,工期长、影响生产节奏,损失大、落地难。
安全与合规隐忧
核心算力依赖进口,存在数据安全、供应链与合规风险。
面对这一行业普遍困境,动程科技提供具备针对性的系统化解决方案。

更高节能空间、更稳定核心支撑
动程科技以“基于能量平衡的系统最优控制”为技术主线,通过四个环节实现可量化、可验证、可持续的节能收益。
找准能耗平衡边界
基于热力学与能量平衡原理,精准识别系统超供、缺供区间,明确理论最优能耗边界,落地精细化能源管控。
设备实测与组合寻优模型
对冷机、水泵、冷却塔及管路进行性能测试,建立真实物理模型,通过设备组合寻优算法,实现多设备协同最优运行。
AI 动态平衡调节
聚焦空调、冷站、空压三大高能耗系统,实时感知负荷与工况,使系统持续贴近最优运行区间。
闭环优化,长期稳定
遵循 GMP / SEMI / SMF 行业标准,构建“控制—采集—验证—修正”的工业级自动化闭环,适配 7×24 小时连续生产。

洁净厂房能源控制方案四维度对比
将主流技术路径置于同一标准下对比,动程科技“机理 + AI”方案的优势更为清晰。

动程科技方案亮点
技术路径:机理建模 + AI 双驱动,白盒决策,非侵入式部署。
主要优势:不停产、免改造,无安全隐患,适配洁净厂房高连续性生产需求。
节能效果:20%–30% 稳定节能,优于传统硬件改造与传统自控 + AI 路径。
控制精度:可实现 ±0.5℃ / ±5Pa,适配高标准洁净生产场景。
洁净厂房标杆案例落地
该技术在多类洁净厂房场景中完成项目交付,以实测数据印证方案成效。
半导体产业 · 智能控制系统项目
实现洁净厂房温度控制精度 ±0.5℃,关键环境参数达标率 99.8%;综合能耗较传统控制方案降低 15%–20%,系统稳定在线率 ≥99.5%。
食品加工产业 · 智能控制系统项目
车间温度控制精度由 ±3℃ 提升至 ±1℃;AI 自动化控制消除人为导致的系统性偏差,制冷能耗总体节能 15%–40%+。
智能制造产业 · 智能控制系统项目
建立车间热负荷预测与响应模型,降低能耗 11%–28%;温度控制精度从 ±2℃ 提升到 ±0.5℃,制冷电耗总体节省 20% 以上。

解决方案体系:不停产、免改造的非侵入式部署
方案由新增软件、新增硬件与现场设备三部分构成,可依据厂房既有条件灵活接入。
新增软件
智慧能源运营平台、数字能源管理平台。
新增硬件
智慧能源系统网关与计算节点。
现场设备
冷冻机组 + 冷冻/冷却泵、燃气锅炉 + 板换 + 循环泵,以及车间内外传感器。

针对现场条件差异,方案可通过现有 PLC 接入,也可通过新增物联网设备接入:前者物联网层接入成本低、现场改造少;后者无需原厂家配合,适用于无控制系统或原系统无法正常运行的现场。


灵活合作模式,适配多元需求
动程科技提供三种合作模式,覆盖不同投入偏好与收益分配方式。
智能制造 EPC
甲方一次性支付高精度生产环境恒温恒湿工艺智慧管控系统费用,每年按 5% 支付系统维护费用,并享有持续升级的平台服务。
智能制造 SaaS 服务
依据空气调节系统设备设施数量及装机功率核算 SaaS 服务费用,按月支付,客户独享完整的工艺提升及能耗下降收益。
EMC 合同能源管理
依据 GB31349 相似日比较法评价体系评价节能效益,按约定比例分享节能效益,客户独享生产环境工艺提升带来的制造良率收益。
三种灵活合作模式核心竞争优势
复合型专家团队
汇集工业 AI、机理建模、自动化控制、能源工程资深专家,既懂前沿技术又深刻理解洁净厂房行业痛点,确保技术真正落地创造价值。
技术壁垒深厚
依托“机理 AI + 工业闭环控制”核心技术路径,融合物理规律与机器学习算法,构建高精度数字孪生模型。
落地经验成熟
已落地 30+ 洁净厂房项目,服务电子、生物、半导体行业龙头;部署周期 ≤30 天,7–15 天快速上线,具备规模化复制交付能力。
合规与安全优先
产品设计之初即融入 GMP / SEMI 审厂理念,云端 + 边缘双算力、毫秒级预警、故障无缝切换,7×24 小时稳定运行。


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注:文中节能数据、控制精度及案例指标均来源于具体项目,实际效果以现场工况评估为准。

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