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SV Daily · FRONTIER
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在Y Combinator孵化期间的短短三周内,Isaiah Granet曾被投资人连续拒绝了180次。当时,大多数风投给出的理由如出一辙:“一年内,电话沟通这种方式将不复存在。”
然而,Granet并没有妥协。如今,他用超过1亿美元的融资总额狠狠地证明了那些投资人的误判。
近日,由Isaiah Granet和Sobhan Nejad于2023年在旧金山联合创立的语音AI初创公司Bland宣布,已成功完成5,000万美元的C轮融资。本轮融资由戴尔科技资本(Dell Technologies Capital)领投。至此,这家成立不到三年的公司累计融资金额已突破1亿美元。

Isaiah Granet
豪华的投资方阵容
除了领投方,本轮跟投机构还包括HubSpot Ventures、Archerman Capital和Tribeca Venture Partners。此外,Bland的所有现有投资者均参与了本轮融资,包括:Emergence Capital、Upfront Ventures、Scale Venture Partners和Y Combinator;Affirm联合创始人Max Levchin;ElevenLabs首席技术官Piotr Dąbkowski;Twilio创始人Jeff Lawson。
此前,Bland曾于2024年8月完成1,600万美元A轮融资,并于2025年1月完成了由Emergence领投的4,000万美元B轮融资。
拒绝“套壳”,专攻非线性复杂长对话
Bland的诞生源于一次充满挫败感的个人经历。联合创始人Nejad的阿姨曾因无法通过电话联系上保险公司,导致被拒绝提供医疗服务。两位工程师创始人由此下定决心:要打造一个能真正在电话那头坚持到底、切实解决问题的AI语音代理。
当前市场上,许多语音AI工具仅仅是第三方通用大模型(如OpenAI或Anthropic)的“套壳”产品,只能处理简短、脚本化的任务,例如预约提醒、基础路由或密码重置。
Bland则选择了一条更难但护城河更深的道路:完全基于内部自研、专为语音构建的专有模型运行。即使客户要求,Bland也拒绝接入其他供应商的通用模型。
“语音是一个独立的领域,”Granet强调。拥有自有模型使得Bland能够针对实时通话中最棘手的部分(如延迟、打断、歧义和连贯性)进行底层优化。
一通典型的Bland AI电话时长可达30至45分钟。以医疗保健领域为例,AI代理可以耐心地指导老年患者使用血压计,排查设备故障,解读读数,甚至在关键时刻实时判断是否需要呼叫紧急服务。这种漫长、非线性且充满变数的高风险对话,正是传统脚本机器人根本无法胜任的领域。
强劲的业务数据与创意出圈的营销
Bland卓越的技术能力已转化为极其亮眼的市场数据。目前,公司业务不仅覆盖医疗保健和金融服务等强监管行业,还积累了强大的企业级客户群。
Bland拥有超过250家企业级客户,包括物联网巨头Samsara、Kin Insurance和CNO Financial Group,每周处理超过350万通电话,去年全年处理的AI通话量超过1.75亿次。
有趣的是,Bland此次的融资官宣方式也火出了圈。他们没有选择枯燥的公关稿,而是聘请了创意机构Day Job和制作工作室Near Future,邀请了经典美剧《办公室》(The Office)中饰演HR Toby的艾美奖得主Paul Lieberstein拍摄了一支充满黑色幽默的宣传片。
这支视频在X(原Twitter)上迅速爆红,播放量突破200万次。连YC联合创始人Paul Graham都忍不住点赞:“这可能是我第一个会重看的融资宣发视频。”


迎击挑战:剑指百亿美元的语音赛道
新一轮5,000万美元的资金将主要用于扩大研发力度、扩充工程团队,并加速向更多受监管的垂直行业扩张。
戴尔科技资本合伙人Elana Lian表示:“语音是AI领域最难攻克的难题之一,而Bland是少数几家能在实际部署层面解决这一难题的公司。他们坚持内部自建模型,并专注于复杂、高风险互动的战略,使其在市场上遥遥领先。”
尽管增长迅猛,但Bland面临的挑战依然严峻。PolyAI、Replicant、Observe.ai等竞争对手都在争夺庞大的企业呼叫中心预算。同时,传统呼叫中心对AI的抵触情绪仍然强烈,许多机构依然在使用老旧的电话树(Phone trees)系统。此外,医疗和金融行业严格的合规要求(如HIPAA)也对数据保留和隐私提出了极高的门槛。
面对这些挑战,Granet显得非常坦然。他将Bland瞄准的百亿级传统电话市场(被Twilio、Genesys等巨头占据)视为巨大的机遇。
“我们有可能判断错了,最终倒在这条路上,”Granet坦言。“但同样有可能的是,我们是对的,而这将成为一个价值千亿美元的商业命题。”
编译&撰写 / 思思
编务 / 唐唐

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