夜雨聆风6月26日，2026南京软件大会正式启幕，大会围绕“人工智能+软件”国家专项行动研判行业变局，把脉痛点、共探解法，为我国软件产业转型规划清晰路线图。
一、存量承压：万亿软件产业深陷多重结构性瓶颈
2025年全国软件业务收入达15.48万亿元，同比增长13.2%；其中工业软件收入3330亿元，基础软件收入2146亿元，两大“卡脖子”关键领域保持稳步扩容态势，产业底盘扎实稳固。规模攀升背后，传统软件发展模式的内生短板全面暴露，四大痛点制约高质量发展：
1.研发模式内卷，人海增长模式难以为继
赛迪研究院信软所副所长贾子君直言行业现实：过去依靠项目制交付、人力堆产能的老路已经走不通。传统软件开发全程高度依赖人工编码，工程师超三成时间消耗在历史代码查阅、图纸梳理、资料检索；跨部门、跨工种协同繁琐，项目迭代周期冗长。
2.高端工业软件底层技术壁垒难解
清华大学软件学院院长王建民点明核心难题：以三维CAD为代表的高端工业软件长期存在精度、性能、稳定性“不可能三角”。AI虽大幅降低入门编码门槛，但工业软件背后复杂的数学运算、几何求解硬核难题，无法依靠通用大模型简单补齐，行业长期深陷“开发焦油坑”，自主替代攻坚阻力重重。
3.国产软硬件生态适配体系缺位
工信部电子五所人工智能中心主任孔德智分析，当前国产AI芯片、深度学习框架、基础大模型、行业应用之间统一适配标准缺失，企业选型试错、场景迁移改造成本居高不下。与此同时，AI智能体自主生成代码带来代码不可控、数据泄露、权限越界等新型安全隐患，传统IT防护体系无法覆盖大模型全生命周期风险，安全治理体系亟待重构。
4.传统商业模式面临失效危机
全球智慧物联网联盟理事长高同庆预判行业变革趋势：软件行业传统按席位授权、项目一次性收费的盈利逻辑正在快速失灵。AI智能体大规模落地大幅压缩人工岗位需求，原有营收增长逻辑难持续，行业必须加快转型，从售卖软件授权产品，转向按Token消耗量、业务成果效果计费的服务化新模式。
二、破局有方：产学研协同搭建AI软件创新底座
AI并非软件行业的颠覆者，而是重构产业范式、打开增量空间的核心引擎。本次南京软件大会上，主管部门、科研院所、头部企业针对性推出系统性解决方案，形成技术、生态、落地三位一体的转型实践路径。
院士建言：深耕工业专用大模型，攻坚正向反向设计革新
中国工程院院士李培根提出，工业AI不能局限于通用文本代码生成，必须打造可理解物理世界的行业基础大模型，培育能够自主规划、处理非常规任务的工业智能体。依托机械大模型打造零部件智能检索工具，可自动识别零件尺寸、公差参数，直接释放大量研发人力；而反向设计引擎更是高端装备突破关键抓手，只需输入性能指标目标，系统自动迭代生成最优结构方案，大幅缩短高端装备正向研发周期。
官方牵头：打通国产全链条生态，降低中小企业落地门槛
孔德智介绍，工信部电子五所联合中科院软件所、智源研究院等机构，发起国产AI软硬件生态协同创新工作组，搭建覆盖芯片—算力—框架—大模型—行业应用全链条验证体系；自研赛宝系列测评平台，建立8大类共计39项测评指标，系统性破解国产软硬件适配兼容难题。依托开放原子开源基金会设立“国模国芯”专属开源专区，开放底层适配成果，减少中小企业重复研发投入，降低AI软件落地试错成本。
企业落地：AI重构研发流程，研发效率提升近10倍
阿里巴巴Qoder技术负责人陈鑫分享落地成果：当前平台已有60%代码由AI智能体自动生成，产品迭代周期从原先两周压缩至2—3天，整体研发效率提升近10倍。展望未来，常规非复杂业务系统将全面交由AI数字员工承接，研发人员重心转向架构设计、顶层创新、复杂业务攻关，形成少量核心研发人员+海量AI数字员工的新型组织模式。
三、政策定调：四大方向推动AI软件规模化落地
工信部信息技术发展司二级巡视员傅永宝在大会明确下一步顶层推进思路，围绕四大重点方向推动“人工智能+软件”国家专项行动走深走实：
1.补强关键软件供给能力，持续攻坚基础软件、高端工业软件自主化；
2.壮大智能编程工具产业，普及AI辅助开发、代码生成类产品规模化应用；
3.繁荣开源协同生态，完善适配测评、标准体系，打通产业链上下游；
4.培育AI+软件复合型人才梯队，用好首版次软件扶持政策，推动国产智能软件在千行百业深度落地。
结语
从人海驱动到智能驱动，从卖软件产品到交付智能服务，从单点工具迭代到全生态协同升级，15万亿软件产业正迎来范式级变革。以2026南京软件大会为节点，“人工智能+软件”不再是概念热点，而是行业突围的确定性路径。软件产业将依托智能化转型锻造新质生产力，在自主可控、效率革新、商业模式升级三重赛道开辟全新增长空间。
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