夜雨聆风先说个离谱的事。
上个赛季，我把王者荣耀打上了王者50星。
不是因为我变强了。是因为……我在AI编程的时候，实在闲得没事干。
而这一切的罪魁祸首，是AI编程。
一切的开端：AI在跑，我在等
事情要从我越来越依赖AI编程说起。
现在写代码，流程基本变成了这样：
我对AI说："帮我实现一个XX功能。"
然后AI开始干活。读代码、改文件、跑测试、修bug、再跑测试……
这个过程，短则几分钟，长则几十分钟。
而我，全程插不上手。
你说我能干啥？盯着它一行一行输出吗？那也太无聊了。
于是，某天等AI跑一个比较长的任务时，我手贱点开了王者荣耀。
"反正要等，开一把吧。"
打完一把，回头一看，AI还在跑。
"那再来一把。"
打完两把，AI终于好了，我review一下，没问题，提交。
然后开下一个任务，AI又跑起来了……
我又打开了一把。
就这么一个循环：下达任务→等AI→打王者→AI好了→review→下达任务→等AI→再打一把。
等我反应过来的时候，赛季快结束了，而我的星，已经悄悄爬到了50。
我看着那个段位截图，愣了很久。
这哪是我打上去的。这是AI把我"抬"上去的。
AI编程的"间隙时间"，比你想象的长
可能有人会问：AI编程不是很快吗？怎么会有那么多时间打游戏？
快是真快。但"快"不等于"不需要等"。
真实的AI编程里，等待是常态：
让Agent跑一个完整功能，要等它读十几个文件、改好几个地方 等编译、等构建、等测试用例一条条跑完 等它自己debug，反复尝试，跑通了告诉你 等远程环境部署、等审批、等code review
这些"等"，单看都不长。
但架不住它次数多、而且连续。
一个任务接一个任务，间隙一个接一个。每个间隙十几二十分钟，正好够打一把王者，或者打半把。
我粗略算过，那段日子我每天因为AI编程产生的"空闲碎片"，有时能凑出3、4个小时。这个数字只是我对个人工作节奏的估算，不代表普遍情况。
而王者荣耀一局大概15到25分钟。
你品，你细品。
一天能开多少把？
所以我常说：我上王者这件事，主要功劳是AI的，我只是个被它"附体"的操作傀儡。
表面图一乐，背后是"双手被解放"
讲到这里，可能有人觉得这就是个段子。
但你换个角度想，这事其实挺值得琢磨的。
我打游戏打上王者，本质上是AI把我从"重复执行劳动"里解放出来了。
以前的我，一天到晚在干嘛？
查API、写样板代码、调语法错误、对着一个低级bug耗两小时、把同样的逻辑换个地方再写一遍……
这些事里，已经有相当一部分可以先交给AI处理。
而我的角色，悄悄变了：
以前我是执行者，亲手把代码一行行敲出来； 现在我是审查者和决策者，AI写，我看，我决定要还是不要、往哪个方向改。
这其实是工作性质的一次升级。
一部分重复执行工作被AI接管了，留给我的，是需求拆解、结果验证、取舍和对整体架构的把控。
当然，这不等于我可以彻底撒手。AI写出的代码仍然可能出错，review、测试和承担结果的人还是我。所谓"双手被解放"，更准确地说，是我的工作从持续敲代码，变成了执行、等待、审查和返工交替出现。
从这个角度看，AI编程给我腾出来的那一把把王者，不只是个段子。
它是一个信号：在一部分软件开发任务里，人正在减少亲手执行，转向给目标、做判断、验结果。
听起来挺爽的，对吧？
可惜，故事还有另一面。
硬币的另一面：AI已经成为裁员理由，但别把所有裁员都算在它头上
我闲下来了。
但不是所有人都因为AI"闲下来"，就过得更好。
到2026年，AI影响就业已经不只是猜测。
美国职业服务机构 Challenger, Gray & Christmas 的统计显示：**2026年1月至5月，美国雇主宣布的裁员中，有87,714个名额把AI列为原因，占同期公告裁员约22%。**仅5月就有38,579个，是该机构2023年开始追踪这一原因以来的单月最高值；这一数字也已经超过2025年全年归因于AI的54,836个。
但这里有三个限定词：美国、雇主公告、列为原因。
它不是全球裁员总数，也不是已经完成的实际失业人数；企业在公告中提到AI，也不等于AI是唯一原因。同期，市场与经济环境、业务关闭、重组和并购同样造成了大量裁员。把每一轮科技公司裁员都写成"AI替代人"，并不严谨。
从全球研究看，冲击也不是平均分布的。国际劳工组织（ILO）2025年的研究估计，全球约四分之一的就业处在某种程度的生成式AI暴露之下，其中处于最高暴露等级的约占3.3%。文职类岗位暴露最高，媒体、软件和金融等高度数字化的认知型岗位，暴露程度也在上升。
不过，ILO同时强调："暴露"不等于"失业"。因为多数职业都包含仍需人参与的任务，现阶段更可能发生的是岗位内容被改造，而不是整个岗位被自动化清零。
所以，我打游戏的那些时间，不能简单换算成同等数量的"人力需求消失"。其中既有AI节省下来的执行时间，也有模型运行、测试和返工造成的等待时间。个人效率提升和企业减少岗位之间，并不是一条可以直接画等号的线。
只不过：
对我，这叫效率提升、双手解放； 对另一些人，这可能意味着任务被重组、岗位要求改变，甚至岗位被削减。
同一件事，两个名字。
这才是那张王者截图背后，真正让人心里发堵的地方。
我打上了50星，是因为在这段具体经历里，我暂时处在AI红利的一侧。
而另一些人面对的，可能是培训跟不上、岗位收缩，或者公司把提效收益变成了裁员指标。
中间隔着的，不只是技术能力，也有行业、岗位、组织决策和个人是否有转型机会。把结果全归结为个人"有没有选对边"，对真正受到冲击的人并不公平。
不是AI的错，是一次结构性转型
那是不是该骂AI？
我觉得，情绪宣泄可以理解，但骂AI解决不了任何问题。
把责任全推给AI，并不准确。技术能做什么是一回事，企业如何部署、提效收益如何分配、员工有没有转岗和培训机会，是另一回事。
世界经济论坛《2025年未来就业报告》调查了55个经济体的1000多家雇主。面对AI带来的变化，77%的受访雇主计划培训现有员工，69%计划招聘AI相关人才，47%计划把受影响员工转到其他岗位；与此同时，也有41%预计会因AI能力增强而缩减人员。
这组数据更接近真实的复杂性：招聘、培训、转岗和裁员正在同时发生。
真正在发生的事，是一次结构性转型：
一些岗位会减少，一些岗位会增长，更多岗位会先改变任务构成 可重复、可标准化的任务承受更大自动化压力 会使用AI越来越重要，但领域知识、判断、协作和责任并不会因此消失
世界经济论坛预计，到2030年，AI和信息处理技术可能创造约1100万个岗位，同时替代约900万个岗位。这个数字是基于雇主调查得出的预测，不是已经发生的事实；但它至少提醒我们，AI对就业的影响不是一道只有"新增"或"消失"的单选题。
这种转型，历史上不是第一次。
工业化和互联网都曾让一些职业收缩，也创造了新的行业和岗位。但宏观上的增长，并不会自动补偿每一个失去工作的人；新岗位出现在哪里、需要什么技能，也未必与旧岗位无缝衔接。
只是疼的，永远是具体的那个人。
所以对我们普通人来说，比起焦虑"AI会不会取代我"，更重要的问题是：
我能不能尽快站到AI的驾驭侧？
能不能把AI变成自己的杠杆，同时尽早看见自己岗位里哪些任务正在变化。
这不是一张保证安全的船票，但确实是一种更主动的应对方式。
回到那张王者截图
最后，我还是会留着那张50星的截图。
不是因为段位有多牛，而是它记下了AI时代一个有点荒诞的事实：
我每天用AI写代码，在一次次等待里攒出了许多空档； 我用这些空档，打上了一个曾经想都不敢想的段位。
这本该是一件挺爽的事。
但我每看一次那张图，心里就多一个念头：
这50星，既是AI给我的福利，也是AI时代的一个警钟。
它提醒我：技术的红利，从来不是平均分配的。
有人用它上了王者，也确实有人在一轮轮以AI、重组和降本为理由的调整里丢了饭碗。
对个人来说，我们能做的是尽早学习、试用、重新理解自己的价值。
但也别忘了：转型的成本不该只由某一个具体的人独自承担。
最后打个广告
AI能帮你写代码，但真正更重要的问题是：如何用 AI 做出一个能上线、能增长、能变现的产品。
这条路我跑通了，我把自己的 AI 编程和产品变现经验整理到了这个知识星球里，主要交付 4 件事：
- AI 产品构建：
如何更高效地用 AI 构建完整产品，以及如何搭建自己的 AI Agent。 - 需求、上线与变现：
如何找到有效需求，快速上线产品，完成冷启动、增长和商业化，逐步做出一门更稳定的生意。 - 长期陪跑：
产品变现需要大量时间、精力和持续行动，我会分享实战经验，帮助你在这条路上少走弯路、坚持得更久。 - 专属社群：
一个更聚焦的交流空间，聊 AI 编程、产品判断、变现路径，以及产品变现路上，你感兴趣的一切。
星球里的文章持续更新中。也提前说清楚：产品变现不是买完课程就能立刻发生的事，它需要判断力、执行力、时间投入和持续迭代。所以我无法承诺加入后一定能变现，请大家根据自己的实际情况理性购买。
🎁 早鸟优惠：前 50 位可扫码领取 100 元新人券。名额用完或活动结束后恢复原价。
 👉 获取新人优惠券 |  👉 加入知识星球 |