
2026 年 3 月,OpenAI 给 Codex 上了插件市场,Codex 从"写代码工具"变成了能跑完整工作流的 agent。
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要说清一件事:这不是 OpenAI 首创,而是补课。Claude Code、Gemini CLI 都比它更早做了插件,三家现在的结构也基本一样。所以真正的看点不是"谁领先",而是——很多工作流跟写代码无关,正好是 PM 的日常:起草 PRD、汇总讨论、验证原型、搬运信息。
下面只讲对 PM 有用的部分。
插件是什么
一句话:一个插件 = 三样东西打包在一起。
- 技能(Skill):一份用大白话写的工作流指令,告诉 Codex 这类活儿怎么干。
- 应用(App):连到 Notion、Slack、Linear 这类外部服务,负责读写数据。
- MCP 服务:补齐前两者做不到的自定义能力。
装一次,Codex 自动把三者接好。这三样由项目里的 plugin.json 声明。

[图 1:插件 = 技能 + 应用 + MCP]
二、该装哪些
按 PM 的场景挑,不用把目录里所有插件都装上。
先记一个区分:官方 = Codex 目录里开箱即用;社区 = 得从 GitHub 仓库装、自己先验证。

[图 2:PM 插件全景]
两点提醒:
- Vercel 是被 Build Web Apps 捆进来的,不是单独的插件。
- Superpowers、Canva 是社区插件,先自己跑通再推给团队。
三、怎么装
方式一 · App(推荐) 侧栏点 Plugins → 找到插件 → 点 Add to Codex → 开新会话就能用。最省心。

四、旗舰用法:会议纪要 → PRD
一句话:把散落在各处的讨论,变成一份能查到出处的 PRD 草稿。
这是 OpenAI 官方给的用例。好处不是"生成得快",而是每条需求都能追到来源,发出去之前还能自查。
五步:内部来源(Linear、Slack、Notion、Drive、会议纪要)→ $documents 汇总 → 出 PRD 草稿(自带来源附录)→ 让它列出证据薄弱的需求 → 确认后导出 DOCX。

[图 4:会议纪要 → PRD 的五步]
起草提示词,可直接用:
用 $documents 为【功能模块】起草 PRD,
来源取自 @linear、@slack、@notion。
包含:问题、用户、目标、需求、交互、指标、风险、开放问题、来源附录。
对需求标注来源,有冲突就点出来。只出草稿,别回写 Linear。发出前自查:
在我分享前,帮我列出:
证据薄弱的需求、没负责人的开放问题、你当成已确认的决策。五、怎么落地
一句话:分三层推进,别一次全上。
- 基础层:Notion + Linear + Slack。先把信息搬运自动化。
- 交付层:$documents + Figma + Build Web Apps。从需求到可点原型。
- 治理层:Superpowers + 自己的模板技能。让输出符合团队规范。

[图 5:分层落地]
两条避坑:
- 一次别装太多,启用 5 个以内,多了上下文会乱。
- Gmail、Drive 这类碰敏感数据的,先在个人账号测,再上企业。
关于文中那些"每周省几小时""半天顶三天"的说法:那是作者的体感,不是实测,你自己跑一周才作数。
参考来源
- OpenAI 官方文档 · Codex Plugins:developers.openai.com/codex/plugins
- OpenAI 官方文档 · Build plugins:developers.openai.com/codex/plugins/build
- OpenAI 官方用例 · Draft PRDs:developers.openai.com/codex/use-cases/draft-prds-from-sources
- OpenAI 官方仓库:github.com/openai/plugins
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