夜雨聆风接着上一期，这次给大家介绍一些我平时使用过的AI科研工具
Consensus
Consensus 是一款AI科研搜索引擎，直接用自然语言提问，它会去检索论文，把证据综合成一个"共识判断"，告诉你研究结论是偏支持还是偏反对。这种模式特别适合医学、心理、教育、社科这类经常有争议结论的领域，用来快速摸清一个问题有没有共识。但它给出的是综合判断，不是系统综述，写论文时不能直接拿来当文献综述用。
链接：https://consensus.app
Semantic Scholar
Semantic Scholar 由 Ai2（艾伦人工智能研究所）出品，完全免费，功能是论文检索、引用网络分析、推荐和文献库管理。它更像基础设施，覆盖面广，适合当文献发现的入口，很多其他工具的底层数据也来自它。
链接：https://www.semanticscholar.org
Scholarcy
Scholarcy 干的事很单一：上传PDF、文章或教材，它把内容拆成一张张摘要卡片，方便你快速抓住论文结构和关键信息。它不负责帮你找文献，纯粹是读文献的辅助工具，支持从Zotero、Google Drive等地方直接导入。
链接：https://www.scholarcy.com
Elicit
Elicit 定位是AI科研助手，能检索文献、生成摘要、抽取信息，走完"研究问题→找文献→提取字段→初步综述"这一整条流程。它号称检索的数据源超过1亿篇论文，同时支持快速问答和系统综述两种工作流。
链接：https://elicit.com
ResearchRabbit
ResearchRabbit 做的是文献关系图谱，输入几篇种子文献，它会把相关论文、引用关系和研究趋势铺开成一张网。这种滚雪球式的文献发现方式，比一条条搜关键词效率高不少。
链接：https://www.researchrabbit.ai
SciSpace
SciSpace 算是功能最全的一个，PDF对话、文献综述、写作、改写、引用管理、数据提取基本都齐了，号称覆盖2.8亿篇论文。适合当一站式工具用，不过免费额度有限，用之前留意一下付费门槛，结果质量也建议自己再核对一遍。
链接：https://scispace.com
Scite
Scite 专门做引用证据分析，它的Smart Citations功能能判断一篇论文被引用时，到底是被支持、被反驳，还是只是被提了一句。索引了16亿多条引用关系，写综述、论证创新点、或者想知道某个说法有没有争议的时候特别有用。
链接：https://scite.ai
AI4Scholar
AI4Scholar 是国产综合科研辅助工具，功能包括文献标注、引用插入、科研绘图和API集成。官网主打的是自动标注文献、真实文献插入这些点，具体准不准还得自己实测过才知道。
链接：https://ai4scholar.net
玻尔 Bohrium
玻尔（Bohrium）是深势科技做的AI for Science平台，官网自称是"全球科学家的AI for Science空间站"。它做的是科研计算、模型训练、材料和生命科学方向的AI4S工作流，跟前面这些文献类工具不是一路，更偏科学计算。
链接：https://www.bohrium.com
SciClaw / Mira
SciClaw（也叫Mira）是个科研协同系统，上传PDF之后，它会提取核心论点、研究方法和关键数据，然后自己设计复现或扩展方案。这个定位比一般的"PDF总结器"更进一步，走的是"论文理解→复现规划→研究延展"这条路，值得留意。
链接：https://sciclaw.cn
Suppr 超能文献
Suppr超能文献是中文AI学术平台，能用中文自然语言搜索OpenAlex和PubMed，还支持PDF、PPT、Word、Excel、ePub等多种格式的文档翻译，以及Zotero文献翻译管理。对做医学、生命科学、经常要查PubMed的中文用户来说相当实用。
链接：https://suppr.wilddata.cn
MFC972
MFC972严格来说不是科研工具本身，是个AI工具导航站，收录了科研、媒体、Agent等方向的AI工具目录。适合拿来"逛"发现新工具，别指望它能直接嵌进科研工作流里。
链接：https://www.mfc972.com
这些工具有各自的定位
文献搜索这块，先看Semantic Scholar、Consensus、Elicit、SciSpace、Suppr这几个。Semantic Scholar更像基础数据库入口，Consensus适合问答式证据判断，Elicit适合系统综述前期，SciSpace功能最全，Suppr对中文和PubMed用户友好。
想从几篇核心文献往外扩，找相关工作和引用链，用ResearchRabbit就够了。
读文献、摘要、提信息这类需求，Scholarcy、SciSpace、SciClaw、Suppr都能用上：Scholarcy偏摘要卡片，SciSpace偏通用PDF问答，SciClaw偏复现和扩展，Suppr偏中文翻译和综述生成。
判断引用可信度、证据强不强，看Scite和Consensus。Scite回答的是"这篇论文被别人怎么引用"，Consensus回答的是"一个问题的研究结论倾向"，两者角度不一样。
AI for Science这条线，Bohrium、SciClaw、AI4Scholar算一类，跟前面这些纯文献工具不太一样，更接近科研生产力平台。
以上，就是本期的全部内容啦！
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