
当前国内生猪产业全面进入微利竞争新阶段,传统粗放式养殖管理弊端日益凸显,人工巡检滞后、猪只健康预警不及时、饲喂模式一刀切、出栏收益不均衡四大核心痛点,持续压缩猪场盈利空间。
在第35届广东畜牧兽医科技大会上,北京小龙潜行科技有限公司首席运营官葛梦兰作题为《人工智能赋能猪业效率提升》的专题报告。报告聚焦生猪养殖数智化转型升级,依托自主研发轨道巡检机器人、多模态AI算法、养殖大数据中心,搭建适配妊娠母猪、育肥猪两大核心场景的标准化智能养殖解决方案。通过非接触式无感数据采集、全周期数据智能决策,推动猪场管理从传统“人工巡检经验养殖”向“数据驱动精准养殖”跨越式升级。经规模化猪场实测验证,整套体系可实现饲料节约6%~8%、猪场PSY提升2~5头、单头育肥猪增收76元以上,为国内生猪行业提供低成本、可落地、高回报的数智化转型标杆示范方案。

现阶段国内能繁母猪存栏维持在3961万头左右,行业供需测算显示,仅需2600万头能繁母猪即可满足国内猪肉常态化供给,行业整体呈现产能过剩格局。叠加饲料、动保、人工等养殖刚性成本持续上涨,生猪行业彻底告别粗放盈利时代,猪场盈利逻辑全面重构,传统养殖模式短板持续暴露。
1. 母猪养殖核心痛点
传统母猪体况依赖人工肉眼评判、卡尺背膘测定,评定标准不统一、人工劳动强度大,且极易造成猪只应激;行业普遍采用月度固定调料模式,饲喂策略滞后,导致群体体况合格率仅维持在50%~70%。在健康管理方面,母猪发烧、减料、呼吸异常等亚健康问题完全依靠人工巡栏排查,发现滞后、处置不及时,极易引发疫病扩散,造成规模化损失。同时,传统养殖无法量化母猪终身投入产出比,难以精准区分高产、低产个体,猪场隐性养殖成本持续攀升。
从养殖成本模型来看,母猪妊娠期饲料成本占全年养殖成本的65%,仔猪断奶成本由猪场PSY和母猪年均养殖成本双重决定,行业临界盈亏数据显示:母猪年养殖成本超万元、PSY低于26头即陷入亏损区间。

2. 育肥养殖核心痛点
传统育肥养殖采用“按日龄统一换料、统一饲喂”的粗放模式,无法匹配不同个体、不同栏位生猪的真实生长需求,行业料肉比居高不下;人工估重误差较大,猪群体重均匀度难以管控;集中出栏模式易遭遇市场压价,无法实现分级销售溢价。此外,日增重、栏位剩料、存栏损耗等关键数据缺乏实时监测,生长异常、养殖损耗问题常滞后处置,持续侵蚀猪场养殖利润。
整体来看,行业亟需一套硬件适配猪场复杂环境、算法贴合生猪生理规律、效益可量化、落地可复制的一体化AI智能养殖体系,破解传统养殖瓶颈。
作为整套智能养殖体系的核心数据采集终端,小龙潜行自主研发的顶棚绳索轨道巡检机器人,深度适配猪场高潮湿、高粉尘、蚊蝇密集的复杂养殖环境,具备零应激、广覆盖、多维度、低成本、易运维的核心优势,彻底解决传统数据采集不全面、不精准、高应激的难题。
机器人采用零应激非接触式采集模式,全程无需接触猪只,有效规避人工操作带来的猪只应激问题,同步提升猪场生物安全防控水平;单台设备可覆盖600栏妊娠舍或1200头育肥猪,硬件投入轻量化、覆盖范围广;依托机器视觉、红外测温、智能行为识别多重技术融合,可同步精准采集猪群体况、体表温度、呼吸频率、活跃度、槽内剩料、实时存栏体重等多维度核心数据;设备安装便捷,可实现7×24小时不间断稳定运行,大幅降低人工巡栏工作量与人力成本。
机器人采集的原始养殖数据统一汇入智能大数据中台,通过卷积神经网络、Softmax分类等AI核心模型深度运算,输出标准化、高精度的猪只体征与养殖数据,全面打通感知层、算法层、决策层数据通路,为猪场精准饲喂、健康预警、出栏决策、资产管控提供全方位数据支撑。
方案将每一头母猪定义为猪场核心生产资产,依托AI技术重构母猪全生命周期标准化管理体系,从精准饲喂、健康防控、资产评估三大维度提质增效,最大化挖掘母猪养殖收益。
1. AI智能体况分级,实现周度动态精准饲喂
相较于传统人工现场评分、背膘卡尺测定模式,AI智能体况分级具备无人化操作、高频次监测、标准统一、零应激、高精度的五大核心优势,彻底解决传统评定方式劳动强度大、频次低、标准乱、应激高的痛点。
算法基于海量母猪养殖影像数据标定训练,可自动输出1~5级标准化体况评分,系统结合母猪胎次、妊娠阶段、体况数据,自动生成差异化精准饲喂方案,将传统月度粗放调料模式,升级为周度动态微调的精准饲喂模式。
实测量化效益:同栋舍对照试验数据显示,AI智能管控组临产前母猪体况合格率达98%,传统人工对照组仅为79%;群体体重数据离散度下降30%,养殖群体均匀度大幅提升;每头母猪日均节省饲料0.17~0.21kg,全妊娠期饲料消耗降低6%~8%。同时母猪繁殖性能同步优化,窝均健仔数增加0.09头,单头母猪单周期综合增收90~150元,非生产天数缩短10天以上。

2. 多指标联动健康预警,构建全链条疫病防控闭环
系统依托红外体表测温技术,精准拟合母猪直肠真实温度,测温模型皮尔逊相关系数达0.89,平均测温误差仅±0.5℃,发烧母猪检出准确率≥90%。同时联动呼吸频率、采食剩料、猪只活跃度等多维度指标,建立分级预警机制,实现精准施策、分级处置。
高危预警针对连续3天剩料异常、体温超39.5℃的猪只,4小时内推送强制隔离处置方案,快速阻断疫病传播源头;中危预警针对持续减食、呼吸指标超标群体,提醒管理人员4小时内进场排查饲料、环境隐患;低危预警针对单次指标异常个体,纳入常规重点巡栏观察;扩散预警可识别同单元连片异常情况,自动推送单元级消杀、防疫优化建议。
整套体系形成“AI毫秒识别异常—系统推送处置工单—现场验证记录—体征曲线持续跟踪”的完整管理闭环,推动猪场疫病防控从“事后治病补救”转向“事前预警、早干预、低损耗”。临床多场景验证表明,AI测温数据与水银体温计检测结果高度吻合,可提前2~3天识别隐性发病个体,大幅降低死胎、弱仔产生及母猪非正常淘汰损失。
3. 母猪资产数字化,精准优化种群结构
依托自主研发的母猪终身利润测算模型,系统自动汇总单头母猪各胎次断奶仔猪数量、累计养殖收入、全周期养殖成本,精准核算单头母猪终身ROI。通过数据化评级,精准筛选高产优质母猪,延长其利用胎次;及时甄别低效低产母猪,指导精准淘汰,持续优化猪场种群结构,从源头降低仔猪断奶成本,提升猪场整体繁殖效益。
针对育肥养殖核心痛点,方案聚焦“降低饲料消耗、提升群体均匀度、错峰分级溢价”三大核心目标,搭建育肥猪全生长周期数字化管控体系,全方位压缩养殖成本、放大出栏收益。
1. AI实时估重,驱动动态精准营养匹配
彻底摒弃行业传统“按日龄统一换料、统一饲喂”的粗放模式,依托轨道机器人每日自动采集栏均体重、日增重、总耗料数据,系统实时核算料肉比、绘制精准生长曲线,根据猪群真实生长状态动态调配中大猪饲料配比,联动自动化料塔PLC系统实现智能混料、精准下料,按需供给营养。
规模化对照试验数据:传统日龄饲喂对照组料肉比达2.77,增重饲料成本3.78元/斤;AI精准营养试验组料肉比降至2.50,增重成本降至3.45元/斤,单头育肥猪可实现额外增收76.31元,降本增效成效显著。
2. 群体均匀度可视化,精准定位弱势猪群
系统自动核算猪群体重变异系数(CV%),智能划分达标、弱偏差、强偏差栏位,让管理人员直观掌握猪群生长差异,精准定位生长滞后弱势猪群,及时调整饲喂密度、优化营养配方,有效提升出栏群体均匀度5%~10%,大幅减少分级销售损耗。

3. 大数据智能出栏决策,分级销售实现溢价增收
大数据平台实时统计各栏生猪体重分布,智能划分溢价标猪、低价弱猪区间,提供整群出售、两级分级、三级分级等多套出栏模拟方案,为猪场销售决策提供数据支撑,有效规避集中出栏引发的市场压价风险。
落地案例显示:30栏育肥猪通过两级差异化分级出栏,整体增收5327元,单头生猪平均增收6.18元,最大化释放生猪销售溢价空间。
4. 生长异常智能预警,减少隐性养殖损耗
系统可对日增重持续下滑、存栏数量非正常减少、料塔低库存等异常风险自动推送预警信息,精准溯源疫苗应激、隐性疾病、断料缺料等问题根源,实现早发现、早处置,最大限度降低猪场隐性养殖损耗。
北京小龙潜行科技有限公司成立于2018年,是国家级高新技术企业,深耕畜牧行业AI机器视觉与智能养殖技术8年,技术落地与产业化应用能力位居行业前列。公司牵头或参与编制5项生猪养殖团体标准、行业标准,涵盖《猪场悬挂式巡视设备轨道标准》《生猪体况智能评定规范》等核心行业规范,引领行业智能化建设标准升级。
公司累计斩获200余项国内外授权专利,全面覆盖智能硬件机器人、AI识别算法、养殖大数据管理系统等核心领域;产业生态布局完善,与华为达成智慧畜牧联合解决方案,服务正大、越秀、禾丰、唐人神、PIC中国、越南JAPFA等国内外头部养殖集团;国内已设立北京、哈尔滨、成都、广州四大研发中心,海外布局越南市场,服务网络辐射国内外。
企业技术实力获权威认可,先后入选农业农村部数字农业优秀案例、北京市大数据产业试点示范项目,研发团队硕博占比超60%,硬件设备、AI算法、软件系统实现终身迭代更新,持续为养殖企业提供长效技术赋能。
当前生猪产业正经历底层逻辑变革,逐步从传统“经验养殖、人工管理”迈向“数据驱动、生命科学精准养殖”,粗放式管理模式将被行业持续淘汰。传统猪场智能化方案普遍存在硬件适配性差、数据单一无法支撑决策、投入回报周期长等痛点,导致行业出现“智能化不赚钱”的普遍困境。
小龙潜行创新打造的“轨道机器人+多模态AI+全场景解决方案”模式,以可量化的饲料节约、繁殖性能提升、出栏溢价增收为核心价值,彻底破解行业智能化落地痛点,让猪场数智化转型看得见效益、算得清回报。
未来,企业将持续打通配怀、产房、保育、育肥全生长周期数据链路,搭建一体化生猪产业大数据平台,融合饲料行情、疫病预警、猪周期预测等多维模型,打造覆盖育种、精准饲喂、健康防控、出栏销售、资产核算的全链条产业大脑,持续赋能国内生猪产业降本增效、提质升级,助力行业实现高质量、低成本、可持续发展。
在生猪行业微利竞争常态化背景下,数智化、精准化、无人化是养殖产业转型升级的必然趋势。小龙潜行依托自主可控的智能硬件、AI算法与大数据技术,构建适配国内猪场养殖场景的全流程智能养殖解决方案,精准破解传统养殖效率低、损耗高、收益弱的行业难题,以实打实的量化效益验证了AI赋能猪业升级的核心价值,为全国生猪养殖数智化转型提供了可复制、可落地、高回报的标杆范式,助力畜牧产业朝着智能化、高效化、绿色化方向高质量发展。



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