夜雨聆风“医生，AI说我的病应该这样治，您看靠谱吗……”
眼下，越来越多患者手持AI生成的“诊断书”走进诊室。有人笑言，“诊室中出现了‘第三种声音’”。
△ 2026年6月18日，OpenAI官方博客正式披露：每周有超过2.3亿用户，通过ChatGPT获取健康与身心健康相关信息。
AI的出现，让更多人对疾病有了多一分了解。可在真实临床场景中，医患沟通多了壁垒、诊疗安全责任如何划分等问题，也是事实。
当冰冷的算法遇上复杂的临床，如何跨越“算法幻觉”、回归真实诊疗，人机协同的医疗新图景究竟该往何方努力？AI医生来了，真医生会下岗吗？
不可否认，AI在健康科普和信息检索上展现了一定优势。但另一方面，是日益凸显的临床隐患与沟通壁垒。
“从感情的角度，是完全可以理解的。但因此徒增焦虑则大可不必。”湖南省肿瘤医院胃肠外科主任医师白飞坦言。
记者实测显示，部分主流AI工具会无视个体差异直接推荐处方药，存在极大的安全隐患。白飞指出，AI给出的往往是基于普遍情况的“标准答案”，面对复杂病症时不仅无法精准判断，还可能因“算法幻觉”误导群众。
“患者普遍缺乏基本的医学常识或者医学知识，完全照搬、相信AI给出的答案风险很高。”白飞发现这已是普遍现象。
湖南省人民医院泌尿外科主任医师郭玺深有同感。他发现，在与AI的交流中，患者的表述可能是宽泛且不具体、不准确的，与之相应的AI诊断给出的治疗信息自然也将是大量且冗杂的，某种程度上或将误导患者、制造焦虑。
一来二去，无形当中增加了医患的沟通壁垒。
很多时候，医生通常都会因此为患者增加额外的“科普与安抚”。但他们更担心的，是随之而来会否给医患信任带来障碍。
“信任是治疗的基础，一旦患者因AI的‘标准答案’对医生的个性化方案产生怀疑，依从性就会大打折扣。”郭玺认为，与其一味和医生讨论AI的结果，不如抓紧宝贵的门诊时间，让医生多了解真实的病情。
采访中，专家们有一个共识——医疗必须建立在真实的临床场景之中，这是任何算法都无法替代的。
“AI查的是一个群体，而医生看的是一个具体的人。”白飞告诉记者，以肿瘤治疗为例，AI或许会根据“胃癌”这个关键词给出通用方案，但临床医生会综合患者的营养状况、分子病理、基因差异甚至心理预期，通过多学科专家会诊（MDT）制定个性化方案。“基于个体差异的决断力，对于每位肿瘤患者的精确的个性化治疗，AI肯定是替代不了的。”他说。
除了精准诊疗，医学的人文属性更是AI的盲区。
“中医讲究辨证施治，所有面诊都会结合患者个人的体质。” 湖南中医药大学第二附属医院治未病中心主任熊暑霖指出，所有临床方案的使用都要考量患者自身的体质，任何药方的使用绝不会生搬硬套给每个人。
“中医日常的临床实践，就是自身判断力的训练。这种医生独有的判断力是在日积月累地试错、学习、研究中成长起来的。而这，是AI远远无法达到的。”他说。
“面诊时的眼神交流、握手时的体感温度，以及安抚鼓励的话语，都是治疗的一部分。”白飞坦言，这种体感的“接触”，会让医生更了解眼前这个真实的“人”，从而演化成更加有温度的治疗。
在大众使用普通AI工具来问健康的讨论中，一个尖锐的问题浮出水面——如果真的出了问题，责任到底该怎么判定。
2025年10月，国家卫生健康委等5部门发布相关文件，从人工智能+基层应用、人工智能+临床诊疗等8个方向提出了具体部署。对于大众使用AI工具问诊的现象，多位业内人士认为监管端仍有不少提升空间。
“在涉及生命和健康的专业事情上，更须保持谨慎。”熊暑霖直言，AI诊疗结果没有法律背书，一旦患者盲目轻信导致不良后果，将面临追责无门的困境。因此，即便是手握AI的详细建议，患者最好还是找专业医生最终确认、判定。
“毕竟，在现行法律框架下，处方权不仅是一项专业权利，更是一份沉甸甸的责任。”他认为，这是AI无法承担的法律与伦理重量。
但专家们依然对AI持开放态度。
他们认为，AI的出现并非为了取代医生，而是倒逼医疗行业的进步。中南大学湘雅二医院心脏大血管外科主任医师宋国宝表示，患者用AI查询，实际上也在激励医生不断学习最新指南，规范诊疗行为。当医生展现出超越AI的专业度与人文关怀时，患者自然会回归对医生的信任。
在科技飞速发展的今天，人机协同正从概念走向现实。多位专家均表示，未来的医疗场景中，AI与医生并非“博弈”，而是各司其职的“最佳拍档”。
“我们可以把AI看成我们寻医问药的好搭子。”郭玺建议，大众不妨将其当作“医疗导航仪”，帮助自己快速了解疾病方向、对口科室、业内专家等，以此节约就医成本、提升问诊效率。
“每个人都是自己健康的第一责任人。”熊暑霖建议，大家可通过AI来增长自身医学素养，获取更多知识，至于专业诊疗，还是应该放心地交给医生。
宋国宝认为，在可以预见的未来，AI应更多承担起健康宣教、初步分诊、病历结构化录入、病例简报等重复性、标准化的工作，把医生从繁杂的事务中解放出来。而医生则应将精力聚焦于复杂病例的临床决策、MDT团队的统筹，以及与患者建立真实的情感连接。此外，也可在一定程度上助力基层医疗机构的初诊初筛能力，尽快明确后续的转诊工作，更契合当今“分级诊疗”的现实要求。
无论技术如何演进，医疗的本质始终是人对人的关怀。
“让AI做好科普与辅助，让医生回归诊疗与人文，在真实场景中深化医患信任，才是科技赋能医疗的最优解。”这是大家普遍的心声。
长沙市政协经济界别委员工作室
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