夜雨聆风
在2026西普会召开前夕，西普会组委会特别策划《西普共振·对话重构》访谈栏目，邀约健康产业领航人展开深度对话，探索AI对健康产业的范式重塑，共寻实实在在的“路径选择” 。
《西普共振·对话重构》栏目第八期邀请诺华公司中国区副总裁 零售、新兴市场及商务负责人陈晖，与中康科技副总裁李俊国展开深度对话，共同探讨AI时代下的路径选择——用AI重塑认知与业态，让医药零售真正走向价值本源。
《西普共振·对话重构》
健康产业思想访谈实录
01
李俊国：在改变整个社会的底层逻辑上，AI会带来一系列颠覆性的改变。您认为，AI重塑健康产业方面，会在哪些核心范式上发生改变？
陈晖：AI带来的改变首先体现在研发端。过去研发一款新药极其困难，本质上是一个成百上千次试错的过程，往往需要十年时间和至少十亿美金的投入，而且失败率非常高。
最近几年，包括诺华在内的许多创新药企业已开始用AI进行分子筛选。诺华与谷歌旗下的Isomorphic Labs合作，从原子级层面重构研发流程，使原本漫长的摸索变得像按图索骥一样有迹可循，药物开发速度显著提升，成功率也大幅提高。
我认为，未来一款爆款药的诞生周期将从过去的五到十年大幅缩短，新药上市速度将显著加快。这是AI带给制药行业的重要变化，且已在发生。如果企业仍固守原有的研发模式，很可能会被快速淘汰。
02
李俊国：基于您现在所管辖的业务，在AI重塑范式这一方向上，您会更加关注哪个板块？
陈晖：除研发外，我同样关注诊疗端的变化。医生的资源长期稀缺且分布不均衡，AI有望让顶尖医疗资源变得更加可及和普惠。制药公司传递信息的方式也将被改变，未来通过AI可以更广泛、更迅速地将新技术传递给医生和患者。当然，目前这一应用仍处于初级阶段，但其潜力值得期待。
与此同时，患者服务端同样值得关注。我们希望患者能够在零售终端享受到更专业的服务，但从理念提出到真正落地，仍有很长的路要走，核心障碍在于服务规模过大。AI的出现使服务规模化成为可能，同时还能提供个性化服务，降低对人力资源的依赖。形成规模化、个性化、可持续的服务体系，是AI在未来极具价值的方向。
03
李俊国：作为诺华院外市场的负责人，您在企业的路径选择上有哪些思考？
陈晖：诺华建议员工都要认识AI、学习AI，全员拥抱AI，以提升生产效率。例如，在研发领域，无论是分子筛选还是靶点寻找，AI已得到广泛应用；在财务系统中，诺华也已开始运用AI进行预测，实现业财一体化。
除了自身借助AI提升效率，诺华还积极与拥抱AI的企业合作，比如推动价值零售落地，服务更多患者。
04
李俊国：从您的角度来看，一家零售连锁药店具备哪些特征或行为，可以认为它在真正拥抱AI？
陈晖：关键不在于口号，而在于是否有实际行动，哪怕只是一个很小的项目。一方面，要看零售连锁药店能否有效运用自身数据，提供个性化解决方案；另一方面，要看其是否真正利用这些数据赋能店员和药师，例如用AI开展员工内训、考试测评，或借助AI赋能药师，精准识别患者需求并及时提醒。
05
李俊国：诺华是否已与零售连锁药店展开相关探索与合作？
陈晖：目前，我们已经开展了一些小范围的试点项目，例如用AI替代真人进行培训与测试，诺华的内训系统已向部分企业开放试点。如果这些尝试取得良好成效，诺华将与更多合作伙伴分享经验，做到用AI重塑认知与业态，让医药零售真正走向价值本源。
需要强调的是，诺华的探索不会急于求成。我们极为重视AI应用中的安全底线，包括数据隐私、法律法规及患者知情同意等。所有探索都必须在规则框架内进行，而非野蛮生长。对于直接涉及患者服务的项目，我们会保持审慎态度，但探索的步伐不会停止。
